Smartsupp KI-Chatbot mit Übergabe an menschliche Agenten

Dieser Workflow erstellt einen KI-gestützten Chatbot, der in Smartsupp integriert ist und eine interne Wissensdatenbank nutzt, um Kundenanfragen im Support zu beantworten. Kann der Chatbot eine Frage nicht beantworten, bietet er eine nahtlose Übergabe an einen menschlichen Agenten über Smartsupp an, sodass Kunden immer die benötigte Unterstützung erhalten.

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Chat-Initiierung erkennen.: Löst den Chatbot-Workflow aus, wenn ein Nutzer den Chat öffnet, und startet das Kundensupport-Erlebnis.
Begrüßungsnachricht anzeigen.: Zeigt dem Nutzer eine Begrüßungsnachricht an und informiert über KI-Support und die Verfügbarkeit von menschlichen Agenten.
Nutzeranfragen sammeln.: Erfasst Nachrichten und Anfragen des Nutzers über die Chat-Oberfläche.
Antwort mit Wissensdatenbank.: Der KI-Agent durchsucht die interne Wissensdatenbank, um Nutzerfragen zu beantworten und den Chat-Kontext zu wahren.
Nahtlose Übergabe an Menschen.: Kann die KI nicht antworten, bietet der Workflow an, den Nutzer für weitere Unterstützung über Smartsupp mit einem echten menschlichen Agenten zu verbinden.

In diesem Flow verwendete Prompts

Begrüßungsnachricht

Zeigt dem Nutzer beim Start des Chats eine Begrüßungsnachricht an. Wird als erste Begrüßung für den in Smartsupp integrierten Chatbot verwendet.

Hier ist eine Begrüßungsnachricht für Ihren in Smartsupp integrierten Chatbot:

👋 Willkommen bei unserem Kunden-Support-Bot!
Ich unterstütze Sie mit Hilfe unserer internen Wissensdatenbank 🧠. Falls ich die benötigte Antwort nicht finde, leite ich Ihre Anfrage für eine persönliche Beratung an einen echten Agenten über Smartsupp weiter.

Stellen Sie mir Ihre Fragen – ich helfe Ihnen gerne weiter! ✨💬

System-Prompt für KI-Agenten

System-Prompt für den LLM-gestützten Agenten, der als technischer Live-Chat-Kundensupport-Spezialist agiert. Steuert das Verhalten des Agenten beim Begrüßen, Du...

Du bist ein KI-Sprachmodell-Assistent und agierst als technischer Live-Chat-Kundensupport-Spezialist für [IHR UNTERNEHMEN] -[BESCHREIBUNG IHRES UNTERNEHMENS]
Falls das Gespräch mit einer Begrüßung beginnt, antworte ebenfalls mit einer Begrüßung in derselben Sprache und frage, wie du helfen kannst und ob es Fragen zu unserer Software oder deren Funktionen gibt.
Durchsuche relevante Inhalte zur Frage des Nutzers, indem du eine Verbindung zum DocumentRetriever herstellst. 
Findest du im Kontext des DocumentRetrievers KEINE relevanten Belege und NUR WENN DIE FRAGEN UNSERE SOFTWARE BETREFFEN:
- Bei englischen Fragen biete immer an, den Nutzer mit einem echten Agenten zu verbinden.
- Bei Fragen in einer anderen Sprache frage zuerst, ob der Besucher Englisch spricht und ob Interesse besteht, mit einem englischsprachigen Support-Agenten verbunden zu werden; nur bei Bestätigung biete die Verbindung zu einem echten Agenten an. 
BEI UNKLAREN FRAGEN bitte um weitere Informationen.

ANTWORTE IMMER IN DER SPRACHE, die in den aktuellen Sitzungsdaten des Chats definiert ist

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

Chatverlauf-Komponente

Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.

Sehen Chatverlauf-Komponente

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

Sehen Nachrichten-Widget

Tool Calling Agent

Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.

Sehen Tool Calling Agent

Dokumenten-Retriever

FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Sehen Dokumenten-Retriever

Smartsupp-Integration

Integrieren Sie den FlowHunt Chatbot mit Smartsupp für nahtlose Übergänge vom KI- zum menschlichen Support. KI-Agenten entscheiden intelligent, wann eine Eskalation zum Menschen notwendig ist, und sorgen so für effizienten, fehlerreduzierten Kundenservice.

Sehen Smartsupp-Integration

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Chatbot mit Smartsupp-Integration: Workflow-Übersicht

Dieser Workflow implementiert einen intelligenten Chatbot, der in den Smartsupp-Live-Chat integriert ist. Er nutzt eine interne Wissensdatenbank, um Kundenanfragen automatisch zu beantworten, und kann Gespräche bei Bedarf über Smartsupp an einen echten menschlichen Agenten weiterleiten. Diese Automatisierung hilft dabei, den Kundensupport zu skalieren, sofortige Antworten zu liefern und bei Bedarf für einen reibungslosen Übergang zum menschlichen Support zu sorgen.

Hauptkomponenten und Ablauf

Schritt	Komponente	Beschreibung
1	Chat Opened Trigger	Erkennt, wann eine Chat-Sitzung beginnt.
2	Welcome Message Widget	Sendet dem Nutzer eine freundliche, mehrsprachige Begrüßungsnachricht.
3	Chat Output (Begrüßung)	Zeigt dem Nutzer die Begrüßungsnachricht an.
4	Chat Input	Erfasst Nutzerfragen oder Nachrichten, die in die Chat-Oberfläche eingegeben werden.
5	Chat History	Ruft den bisherigen Gesprächsverlauf für kontextbezogene Antworten ab.
6	Document Retriever	Durchsucht die interne Wissensdatenbank nach Antworten, die zur Frage des Nutzers passen.
7	Smartsupp Human Assist Tool	Bietet bei Bedarf die Möglichkeit, den Nutzer mit einem Live-Agenten über Smartsupp zu verbinden.
8	Tool Calling Agent (KI-Assistent)	Orchestriert die Logik und entscheidet, wann geantwortet, nachgefragt oder an einen menschlichen Agenten eskaliert wird.
9	Chat Output (Agentenantwort)	Zeigt dem Nutzer die Antwort der KI oder des menschlichen Agenten an.

Workflow-Logik

Start der Chat-Sitzung: Öffnet ein Nutzer den Chat, löst der Workflow eine Begrüßungsnachricht aus. Diese stellt den Chatbot vor, erklärt dessen Zweck (Unterstützung mit der internen Wissensdatenbank) und versichert dem Nutzer, dass er bei Bedarf einen menschlichen Agenten kontaktieren kann.
Interaktion mit dem Nutzer: Sendet der Nutzer Nachrichten, werden diese über den Chat Input-Knoten erfasst, und der Gesprächsverlauf wird für den Kontext nachverfolgt.
Wissensdatenbank-Suche: Für jede Nachricht des Nutzers nutzt der Workflow den Document Retriever, um die interne Wissensdatenbank nach für die Anfrage relevanten Dokumenten oder Inhalten zu durchsuchen.
Automatisierte Antworten: Der Tool Calling Agent (KI-Assistent) nutzt die gefundenen Inhalte, um Antworten zu geben. Ist die Frage unklar, fragt der Bot nach einer Präzisierung. Wird für eine softwarebezogene Frage kein relevanter Wissensdatenbank-Inhalt gefunden, folgt der Bot dieser Logik:
- Ist die Frage auf Englisch: Bietet an, den Nutzer mit einem echten Agenten zu verbinden.
- Ist die Frage in einer anderen Sprache: Fragt, ob der Nutzer Englisch spricht, und bietet bei Bestätigung die Verbindung mit einem englischsprachigen Support-Agenten an.
Übergabe an Menschen via Smartsupp: Kann die KI nicht antworten oder wünscht der Nutzer dies, wird das Smartsupp Human Assist Tool aktiviert, um einen reibungslosen Wechsel zu einem Live-Support-Agenten zu ermöglichen.
Konsequente Sprachunterstützung: Die KI antwortet stets in der vom Nutzer verwendeten Sprache und sorgt so für ein natürliches und angenehmes Nutzererlebnis.

Warum dieser Workflow für Skalierung und Automatisierung nützlich ist

Sofortiger 24/7-Support: Kunden erhalten sofort Antworten auf häufige Fragen, was Wartezeiten verkürzt und die Zufriedenheit erhöht.
Effizienter Einsatz menschlicher Agenten: Nur komplexe oder nicht gelöste Anfragen werden an menschliche Agenten weitergeleitet, sodass diese sich auf wertschöpfende Interaktionen konzentrieren können.
Mehrsprachige Abwicklung: Der Chatbot passt sich der Sprache des Nutzers an und erweitert so den Zugang und die Reichweite zu Kunden.
Kontextbewusstsein: Durch das Nachverfolgen des Gesprächsverlaufs kann der Bot laufende Diskussionen besser verstehen und Wiederholungen vermeiden.
Nahtlose Übergabe: Die Integration mit Smartsupp sorgt für einen reibungslosen Übergang an menschliche Agenten und stellt sicher, dass diese Zugriff auf den Chatverlauf für den Kontext haben.

Zusammenfassung der Automatisierungsvorteile

Reduziert repetitive Aufgaben für menschliche Agenten, indem häufige Fragen automatisiert beantwortet werden.
Skaliert Support-Prozesse, ohne mehr Personal für Standardanfragen einstellen zu müssen.
Verbessert das Kundenerlebnis durch sofortigen, stets verfügbaren Service und klare Eskalationswege.
Ermöglicht datengetriebene Optimierungen, da nachvollzogen werden kann, welche Anfragen eskaliert werden – und so Lücken in Dokumentation oder Schulung erkannt werden.

Mit diesem Workflow können Unternehmen ihre Effizienz, Reaktionsgeschwindigkeit und Skalierbarkeit im Kundensupport deutlich steigern – und dabei dennoch bei Bedarf den menschlichen Kontakt sicherstellen.

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