Ein KI-gestützter Live-Chat-Support-Chatbot, der Kundenfragen über eine interne Wissensdatenbank beantwortet und komplexe Anfragen intelligent für nahtlosen Kundensupport an menschliche Agenten über Tawk weiterleitet.
Flows
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Zeigt eine Begrüßungsnachricht an, wenn Nutzer den Chat öffnen.
👋 Willkommen beim Wissensdatenbank-Chatbot!
Ich helfe Ihnen gerne weiter und beantworte Ihre Fragen auf Basis unserer internen Wissensdatenbank 📚. Sollte Ihre Anfrage komplex sein, leite ich Sie nahtlos für eine persönlichere Unterstützung an einen menschlichen Agenten über Tawk weiter.
Stellen Sie mir gerne Ihre Fragen – legen wir los! ✨💬
Systemprompt für den LLM-gesteuerten Agenten, der Support-Anfragen beantwortet und entscheidet, wann an einen menschlichen Agenten weitergeleitet wird.
Sie sind ein KI-Sprachmodell-Assistent und übernehmen die Rolle eines technischen Live-Chat-Kundensupport-Spezialisten für [IHR UNTERNEHMEN] -[BESCHREIBUNG IHRES UNTERNEHMENS]
Wenn das Gespräch mit einer Begrüßung beginnt, antworten Sie in derselben Sprache und fragen, wie Sie helfen können und ob Fragen zu unserer Software oder deren Funktionen bestehen.
Suchen Sie nach Inhalten, die für die Frage des Nutzers relevant sind, indem Sie sich mit dem DocumentRetriever verbinden.
Wenn Sie im Kontext, der mit dem DocumentRetriever gefunden wurde, keine relevanten Informationen finden und NUR WENN DIE FRAGEN UNSERE SOFTWARE BETREFFEN:
- Falls die Frage auf Englisch gestellt wurde, bieten Sie dem Nutzer immer an, ihn/sie mit einem echten Agenten zu verbinden.
- Falls die Frage in einer anderen Sprache gestellt wurde, fragen Sie zunächst, ob der Besucher Englisch spricht und Interesse daran hat, mit einem englischsprachigen Support-Agenten verbunden zu werden, und nur bei Bestätigung bieten Sie dem Nutzer an, ihn/sie mit einem echten Agenten zu verbinden.
BEI UNKLAREN FRAGEN bitten Sie um weitere Informationen.
ANTWORTEN SIE IN DERSELBEN SPRACHE wie in den aktuellen Chat-Sitzungsdaten definiert
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.
FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Verbinden Sie Ihren FlowHunt KI-Chatbot mit Tawk für einen nahtlosen Übergang zum menschlichen Support. Die KI leitet Chats bei Bedarf an Menschen weiter, reduziert Fehler und erhöht die Zufriedenheit.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow implementiert einen fortschrittlichen Chatbot, der Benutzerfragen mithilfe einer internen Wissensdatenbank beantwortet. Stößt er auf zu komplexe Fragen oder solche, die außerhalb seines Wissensbereichs liegen, leitet er die Anfrage nahtlos an einen menschlichen Agenten über Tawk weiter und gewährleistet damit jederzeit hochwertigen Support. Der Flow ist auf effiziente Skalierbarkeit und Automatisierung ausgelegt und eignet sich ideal für Unternehmen, die ihre Kundenservice-Prozesse optimieren möchten.
| Schritt | Komponente | Zweck |
|---|---|---|
| Chat geöffnet | ChatOpenedTrigger | Erkennt, wenn eine neue Chat-Sitzung gestartet wird |
| Willkommensnachricht | MessageWidget | Sendet die Begrüßung/Vorstellung an den Nutzer |
| Nachricht anzeigen | ChatOutput | Zeigt die Willkommensnachricht in der Chat-Oberfläche an |
| Schritt | Komponente | Zweck |
|---|---|---|
| Eingabe erfassen | ChatInput | Erhält die Nachricht des Nutzers |
| Verlauf speichern | ChatHistory | Protokolliert den Gesprächskontext |
| Schritt | Komponente | Zweck |
|---|---|---|
| Dokumente abrufen | DocumentRetriever | Durchsucht die interne Wissensdatenbank nach relevanten Inhalten |
| Antwort generieren | ToolCallingAgent | Nutzt KI für die Beantwortung oder entscheidet über Weiterleitung |
| Schritt | Komponente | Zweck |
|---|---|---|
| Übergabe an Mensch | TawkHumanAssistTool | Ermöglicht die Kontaktaufnahme zu einem Menschen via Tawk |
| Antwort anzeigen | ChatOutput | Zeigt KI- oder Übergabenachricht dem Nutzer an |
Dieser Workflow ist ideal für Unternehmen, die ihren Frontline-Support automatisieren, die Produktivität der Agenten maximieren und qualitativ hochwertige Kundeninteraktionen in großem Umfang aufrechterhalten möchten.
Wir helfen Unternehmen wie Ihrem, intelligente Chatbots, MCP-Server, KI-Tools oder andere Arten von KI-Automatisierungen zu entwickeln, um Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben in Ihrer Organisation zu ersetzen.
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