Prompt
Erstellen Sie eine Prompt-Vorlage mit dynamischen Variablen ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
KI-Kundenservice-Chatbot
Ein KI-gestützter Kundenservice-Chatbot, der Ihre internen Wissensquellen nutzt, um sofortige, genaue und hilfreiche Antworten auf Kundenanfragen zu liefern. Er nutzt den Chatverlauf, ruft relevante Dokumente ab und verwendet KI, um Antworten zu generieren – für effizienten Support und verbesserte Kundenzufriedenheit.
Flows
So funktioniert der KI-Flow
- Willkommensnachricht ausgelöst.
- Wenn ein Chat geöffnet wird, begrüßt der Bot den Nutzer mit einer Willkommensnachricht.
- Kundenanfrage erfassen.
- Der Chatbot erfasst die Eingabe oder Frage des Nutzers im Chat-Interface.
- Relevantes Wissen abrufen.
- Der Bot durchsucht interne Wissensquellen nach Informationen, die zur Frage des Nutzers passen.
- KI-Antwort generieren.
- Die KI generiert eine prägnante und genaue Antwort unter Verwendung der Nutzerfrage, des abgerufenen Wissens und des Chatverlaufs.
- Antwort anzeigen.
- Der Chatbot zeigt dem Nutzer die von der KI generierte Antwort im Chat an.
In diesem Flow verwendete Prompts
In diesem Flow verwendete Komponenten
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Chat-Öffnungs-Trigger
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Nachrichten-Widget
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Chat-Ausgabe
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Chatverlauf-Komponente
Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.
Prompt-Komponente in FlowHunt
Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.
Generator
Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.
ChatInput
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Dokumenten-Retriever
FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Flow-Beschreibung
Zweck und Vorteile
Überblick über den Kundenservice-Chatbot-Workflow
Dieser Workflow definiert einen Kundenservice-Chatbot, der interne Wissensquellen nutzt, um Nutzern genaue, hilfreiche und kontextbezogene Antworten zu liefern. Der Ablauf ist darauf ausgelegt, Kundeninteraktionen zu automatisieren, den Support zu optimieren und sicherzustellen, dass Nutzer zeitnahe und relevante Antworten erhalten.
Hauptschritte des Workflows
1. Start der Chat-Sitzung und Begrüßung
- Chat Opened Trigger: Der Ablauf beginnt, sobald erkannt wird, dass ein Nutzer eine Chat-Sitzung startet.
- Willkommensnachricht: Dem Nutzer wird eine freundliche, informative Willkommensnachricht angezeigt, die ihn zum Stellen von Fragen einlädt und den Zweck des Chatbots erklärt.
- Ausgabeanzeige: Die Willkommensnachricht wird im Chat-Interface dargestellt, sodass sich die Nutzer von Anfang an gut betreut fühlen.
2. Verarbeitung der Nutzereingaben
- Chat Input: Immer wenn ein Nutzer eine Nachricht oder Frage sendet, wird diese zur Verarbeitung erfasst.
- Chat History: Der bisherige Gesprächsverlauf wird abgerufen und als Kontext bereitgestellt, wodurch der Bot eine kohärente, fortlaufende Unterstützung leisten kann.
- Document Retriever: Die Nutzeranfrage wird verwendet, um verbundene Wissensquellen oder Dokumentationen zu durchsuchen und die relevantesten Informationen zur aktuellen Frage zu finden.
3. Dynamische Prompt-Erstellung
- Prompt Template: Es wird eine dynamische Prompt mit mehreren Variablen zusammengestellt:
- {input}: Die aktuelle Nachricht des Nutzers.
- {chat_history}: Der laufende Gesprächsverlauf mit dem Nutzer.
- {context}: Wissensschnipsel, die aus internen Quellen abgerufen wurden.
- Die Prompt weist die KI an, als hilfreicher Kundenservice-Bot zu agieren, prägnant zu antworten und einen Support-Link anzubieten, falls die Antwort nicht bekannt ist.
Beispielstruktur der Prompt
| Abschnitt | Inhalt |
|---|---|
| Systemnachricht | “You are a helpful AI customer service bot…” |
| Chatverlauf | Jüngstes Gespräch mit dem Nutzer |
| Wissen | Abgerufene Dokumente oder Wissensschnipsel |
| Nutzereingabe | Aktuelle Frage des Nutzers |
| Antwort | Von der KI generierte Rückmeldung |
4. KI-Antwortgenerierung
- Generator-Node: Die zusammengestellte Prompt wird an ein KI-Modell (LLM) gesendet, das mit dem bereitgestellten Kontext und Verlauf eine passende und präzise Antwort generiert.
5. Präsentation der Antwort
- Chat Output: Die generierte Antwort wird dem Nutzer im Chat-Interface angezeigt, wodurch der Antwortprozess abgeschlossen wird und ggf. auf weitere Nutzereingaben gewartet wird.
Workflow-Visualisierung
Nachfolgend eine vereinfachte Sequenz der Haupt-Nodes und ihrer Rollen:
| Schritt | Node/Komponente | Zweck |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Erkennt neue Chat-Sitzungen und startet Workflow |
| 2 | Message Widget | Sendet Willkommensnachricht |
| 3 | Chat Output | Zeigt Nachrichten für den Nutzer an |
| 4 | Chat Input | Empfängt Nutzereingaben |
| 5 | Chat History | Ruft letzten Gesprächsverlauf ab |
| 6 | Document Retriever | Durchsucht Wissensquellen |
| 7 | Prompt Template | Erstellt kontextreiche Prompts für die KI |
| 8 | Generator | Generiert Antworten mittels KI |
| 9 | Chat Output | Sendet generierte Antwort an den Nutzer |
Vorteile und Nutzen
- Skalierbarkeit: Der Workflow kann zahlreiche gleichzeitige Kundenanfragen ohne menschliches Zutun verarbeiten, sodass Unternehmen den Support mühelos skalieren können.
- Automatisierung: Durch die Automatisierung von Informationsabruf und Antwortgenerierung reduziert der Chatbot den manuellen Aufwand und sorgt für gleichbleibende Supportqualität.
- Kontextbewusstsein: Durch die Einbindung des Chatverlaufs und Wissensabrufs liefert der Bot relevante, personalisierte und aktuelle Antworten.
- Einfache Anpassung: Die Systemnachricht und Prompt-Vorlage lassen sich leicht an Unternehmensrichtlinien oder Markenkommunikation anpassen.
- Fallback-Support: Kann der Bot eine Frage nicht beantworten, wird proaktiv ein Support-Link angeboten, um das Kundenerlebnis positiv zu gestalten.
Anwendungsfälle
- Kundensupport für E-Commerce, SaaS oder Dienstleistungsunternehmen.
- Beantwortung von FAQs und Lösung häufiger Probleme.
- Geführtes Onboarding für neue Nutzer.
- Skalierbarer Support in Zeiten hoher Auslastung.
Dieser Workflow ermöglicht es Organisationen, reaktionsschnellen, präzisen und skalierbaren Kundenservice mit minimalem manuellem Aufwand zu bieten und damit sowohl die Effizienz als auch die Kundenzufriedenheit zu steigern.
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