KI Google Docs Research Assistant

Dieser KI-gestützte Workflow extrahiert spezifische Informationen aus einem Google-Dokument und erweitert diese durch Recherchen über Quellen wie Google Search, Wikipedia und URLs. Ideal für Nutzer, die schnelle, kontextbezogene Antworten wünschen, die interne Dokumente mit aktuellem Webwissen kombinieren.

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Nutzer startet Recherche-Anfrage.: Der Nutzer beginnt einen Chat und sendet eine Anfrage zusammen mit einem Google-Dokument zur Analyse.
Inhalt aus Google-Dokument extrahieren.: Das System ruft gezielte Informationen oder Inhalte aus dem bereitgestellten Google-Dokument ab.
Mit KI-Recherche-Agent erweitern.: Ein KI-Recherche-Agent nutzt mehrere Tools—Google Search, Wikipedia und URL-Content-Retriever—um zusätzlichen Kontext zu sammeln und die extrahierten Informationen zu validieren oder zu erweitern.
Kombinieren und Antwort generieren.: Der KI-Agent fasst die Erkenntnisse aus dem Google-Dokument und externen Quellen zu einer umfassenden Antwort zusammen.
Ergebnisse dem Nutzer präsentieren.: Der Workflow liefert die recherchierten und angereicherten Informationen im Chat-Interface an den Nutzer zurück.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Begrüßungsnachricht

Zeigt dem Nutzer eine Begrüßungsnachricht und kurze Anweisungen zum Google Docs Research Assistant und dessen Funktionen an.

                 Willkommen beim Google Docs Research Assistant!
Ich bin hier, um mit dem Google Docs Retriever gezielt Informationen aus den von dir bereitgestellten Google Docs 📄 abzurufen und anschließend mit Tools wie Google Search, Reddit, Wikipedia und mehr 🌐 weiter zu recherchieren. Egal, ob du ein Thema erkunden oder Fakten überprüfen möchtest – ich unterstütze dich dabei.

Sag mir einfach, wonach du suchst – und los geht’s! 🔍✨

System-Prompt für Tool Calling Agent

Systemnachricht, die den KI-Agenten anweist, wie der Google Docs Retriever und Recherchetools genutzt werden, um Nutzeranfragen zu beantworten.

                du bist ein KI-Assistent, der mithilfe des Google Docs Retrievers gezielt Informationen aus den dir gegebenen Google Docs abrufen kann und zu diesem Thema mit den weiteren Tools, die dir zur Verfügung stehen, recherchierst.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

Sehen Nachrichten-Widget

Chatverlauf-Komponente

Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.

Sehen Chatverlauf-Komponente

Google Docs Retriever

Integrieren Sie Ihre Workflows mit Google Docs mithilfe der Google Docs Retriever-Komponente – holen Sie nahtlos Dokumenteninhalte zur Nutzung in Automatisierungen, Chatbots oder Wissens-Workflows ab. Ideal, um auf Ihre Google Docs in FlowHunt-Flows zuzugreifen, sie zu verarbeiten und zu nutzen.

Sehen Google Docs Retriever

Tool Calling Agent

Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.

Sehen Tool Calling Agent

GoogleSearch-Komponente

Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.

Sehen GoogleSearch-Komponente

URL-Retriever

Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.

Sehen URL-Retriever

Wikipedia-Tool

Chatten Sie mühelos mit jeder Wikipedia-Seite mithilfe der AI Agents von FlowHunt. Erhalten Sie prägnante Zusammenfassungen, Quellverweise und verwandeln Sie stundenlange Recherche in interaktive Einblicke.

Sehen Wikipedia-Tool

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Google Docs KI-Agent Researcher Workflow

Dieser Workflow mit dem Titel Google Docs KI-Agent Researcher wurde entwickelt, um Nutzern dabei zu helfen, effizient Informationen aus einem Google-Dokument zu extrahieren und diese anschließend mithilfe von KI-Recherchetools zu erweitern, zu validieren oder anzureichern. Er automatisiert die Kombination von Dokumentenabruf mit fortschrittlichen Recherchefähigkeiten und ist für alle wertvoll, die tiefere Einblicke aus ihren Dokumenten benötigen oder schnelle Faktenprüfung und Kontextgewinnung wünschen.

Überblick über den Workflow

Nach dem Start begrüßt der Workflow den Nutzer und wartet auf dessen Anfrage. Der Nutzer gibt einen Prompt ein (also, wonach er sucht) und hängt optional ein Google-Dokument an. Das System ruft dann den Inhalt des Google-Dokuments ab und analysiert ihn mithilfe eines KI-Agents. Dieser Agent ist mit mehreren Tools ausgestattet, darunter:

Google Docs Retriever: Extrahiert Inhalte aus dem bereitgestellten Google-Dokument.
Google Search: Führt Websuchen durch, um weitere relevante Informationen zu finden.
URL-Content-Retriever: Ruft Inhalte von bestimmten URLs ab und analysiert diese.
Wikipedia Tool: Beantwortet allgemeine Fragen und liefert Hintergrundinformationen.
Chatverlauf: Hält den Chatverlauf für kontextbezogene Antworten bereit.

Der KI-Agent kombiniert diese Quellen, um die gewünschten Informationen zu extrahieren, sie anzureichern und die Ergebnisse im Chat-Interface an den Nutzer zurückzugeben.

Ablauf Schritt für Schritt

Schritt	Aktion	Tool/Komponente	Zweck
1	Nutzer öffnet Chat	Chat Opened Trigger & Message Widget	Zeigt Begrüßung und Anweisungen an
2	Nutzer sendet Anfrage und/oder hängt Google Doc an	Chat Input	Erfasst Nutzeranfrage und Dokument
3	Chatverlauf wird gepflegt	Chat History	Unterstützt kontextbezogene Antworten
4	Inhalt des Google Docs wird abgerufen	Google Docs Retriever	Stellt den Dokumenteninhalt dem KI-Agenten zur Verfügung
5	KI-Agent verarbeitet Anfrage	Tool Calling Agent	Nutzt alle Recherchetools, um die Antwort zu finden, analysieren und synthetisieren
6	Agent nutzt externe Tools	Google Search, URL Retriever, Wikipedia	Erweitert, validiert und bereichert die Informationen
7	Endgültige Antwort wird angezeigt	Chat Output	Präsentiert die Ergebnisse im Chat-Interface

Zusammenspiel der Tools

Der Tool Calling Agent agiert als zentrales Gehirn und steuert, welche Tools je nach Nutzeranfrage genutzt werden.
Der Agent kann gezielt Informationen aus dem Google-Dokument extrahieren und bei Bedarf Websuchen durchführen oder Inhalte von URLs abrufen, um Kontext zu gewinnen oder Fakten zu überprüfen.
Über Wikipedia kann der Agent allgemeinen Hintergrund liefern oder weiter gefasste Fragen zur Nutzeranfrage beantworten.

Beispielanwendungen

Wissenschaftliche Recherche: Eine Definition, Behauptung oder Referenz aus einem geteilten Google Doc extrahieren und herausfinden, wie diese in wissenschaftlichen Quellen und im Web diskutiert oder validiert wird.
Marktanalyse: Einen Firmennamen oder eine Statistik aus einem Bericht extrahieren und die neuesten Nachrichten, Wikipedia-Hintergrund und weitere Online-Erwähnungen erhalten.
Faktencheck: Behauptungen oder Fakten aus einem Dokument durch Vergleich mit aktuellen Web- und Wikipedia-Daten prüfen.

Vorteile für Skalierung und Automatisierung

Dieser Workflow ist besonders nützlich, um wiederkehrende Recherche- oder Dokumentenanalyseaufgaben zu skalieren, da er:

Zeit spart: Automatisiert die Informationsgewinnung und Recherche und reduziert manuellen Aufwand.
Genauigkeit sichert: Vergleicht Dokumenteninhalte mit verlässlichen Online-Quellen zur Validierung.
Mehr Einblicke liefert: Bietet angereicherte Antworten durch die Kombination von Dokumenten-, Web- und Enzyklopädiewissen.
Kollaboration unterstützt: Ideal für Teams, die Dokumente teilen und diskutieren möchten, da die gesamte Recherche in einer einheitlichen Chatumgebung stattfindet.

Übersichtstabelle der Hauptkomponenten

Komponente	Funktionalität
Chat Input/Output	Nutzeroberfläche für Anfragen und Antworten
Message Widget	Zeigt Begrüßungs- und Anleitungstexte an
Chat History	Hält Konversationskontext bereit
Google Docs Retriever	Extrahiert Dokumenteninhalte
Google Search	Findet relevante Webinhalte
URL Retriever	Holt Inhalte von bestimmten URLs
Wikipedia Tool	Liefert Faktenhintergrund und Erklärungen
Tool Calling Agent	Koordiniert alle Tools und synthetisiert die Antwort

Durch die Automatisierung sowohl der Extraktion als auch der Anreicherung von Informationen ermöglicht dieser Workflow den Nutzern, mehr Wert aus ihren Dokumenten zu ziehen – schneller und mit mehr Sicherheit.

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