KI Google Docs Research Assistant

Dieser KI-gestützte Workflow extrahiert spezifische Informationen aus einem Google-Dokument und erweitert diese durch Recherchen über Quellen wie Google Search, Wikipedia und URLs. Ideal für Nutzer, die schnelle, kontextbezogene Antworten wünschen, die interne Dokumente mit aktuellem Webwissen kombinieren.

So funktioniert der KI-Flow - KI Google Docs Research Assistant

So funktioniert der KI-Flow

Nutzer startet Recherche-Anfrage

Der Nutzer beginnt einen Chat und sendet eine Anfrage zusammen mit einem Google-Dokument zur Analyse.

Inhalt aus Google-Dokument extrahieren

Das System ruft gezielte Informationen oder Inhalte aus dem bereitgestellten Google-Dokument ab.

Mit KI-Recherche-Agent erweitern

Ein KI-Recherche-Agent nutzt mehrere Tools—Google Search, Wikipedia und URL-Content-Retriever—um zusätzlichen Kontext zu sammeln und die extrahierten Informationen zu validieren oder zu erweitern.

Kombinieren und Antwort generieren

Der KI-Agent fasst die Erkenntnisse aus dem Google-Dokument und externen Quellen zu einer umfassenden Antwort zusammen.

Ergebnisse dem Nutzer präsentieren

Der Workflow liefert die recherchierten und angereicherten Informationen im Chat-Interface an den Nutzer zurück.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Begrüßungsnachricht

Zeigt dem Nutzer eine Begrüßungsnachricht und kurze Anweisungen zum Google Docs Research Assistant und dessen Funktionen an.

                 Willkommen beim Google Docs Research Assistant!
Ich bin hier, um mit dem Google Docs Retriever gezielt Informationen aus den von dir bereitgestellten Google Docs 📄 abzurufen und anschließend mit Tools wie Google Search, Reddit, Wikipedia und mehr 🌐 weiter zu recherchieren. Egal, ob du ein Thema erkunden oder Fakten überprüfen möchtest – ich unterstütze dich dabei.

Sag mir einfach, wonach du suchst – und los geht’s! 🔍✨

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Google Docs KI-Agent Researcher Workflow

Dieser Workflow mit dem Titel Google Docs KI-Agent Researcher wurde entwickelt, um Nutzern dabei zu helfen, effizient Informationen aus einem Google-Dokument zu extrahieren und diese anschließend mithilfe von KI-Recherchetools zu erweitern, zu validieren oder anzureichern. Er automatisiert die Kombination von Dokumentenabruf mit fortschrittlichen Recherchefähigkeiten und ist für alle wertvoll, die tiefere Einblicke aus ihren Dokumenten benötigen oder schnelle Faktenprüfung und Kontextgewinnung wünschen.

Überblick über den Workflow

Nach dem Start begrüßt der Workflow den Nutzer und wartet auf dessen Anfrage. Der Nutzer gibt einen Prompt ein (also, wonach er sucht) und hängt optional ein Google-Dokument an. Das System ruft dann den Inhalt des Google-Dokuments ab und analysiert ihn mithilfe eines KI-Agents. Dieser Agent ist mit mehreren Tools ausgestattet, darunter:

  • Google Docs Retriever: Extrahiert Inhalte aus dem bereitgestellten Google-Dokument.
  • Google Search: Führt Websuchen durch, um weitere relevante Informationen zu finden.
  • URL-Content-Retriever: Ruft Inhalte von bestimmten URLs ab und analysiert diese.
  • Wikipedia Tool: Beantwortet allgemeine Fragen und liefert Hintergrundinformationen.
  • Chatverlauf: Hält den Chatverlauf für kontextbezogene Antworten bereit.

Der KI-Agent kombiniert diese Quellen, um die gewünschten Informationen zu extrahieren, sie anzureichern und die Ergebnisse im Chat-Interface an den Nutzer zurückzugeben.

Ablauf Schritt für Schritt

SchrittAktionTool/KomponenteZweck
1Nutzer öffnet ChatChat Opened Trigger & Message WidgetZeigt Begrüßung und Anweisungen an
2Nutzer sendet Anfrage und/oder hängt Google Doc anChat InputErfasst Nutzeranfrage und Dokument
3Chatverlauf wird gepflegtChat HistoryUnterstützt kontextbezogene Antworten
4Inhalt des Google Docs wird abgerufenGoogle Docs RetrieverStellt den Dokumenteninhalt dem KI-Agenten zur Verfügung
5KI-Agent verarbeitet AnfrageTool Calling AgentNutzt alle Recherchetools, um die Antwort zu finden, analysieren und synthetisieren
6Agent nutzt externe ToolsGoogle Search, URL Retriever, WikipediaErweitert, validiert und bereichert die Informationen
7Endgültige Antwort wird angezeigtChat OutputPräsentiert die Ergebnisse im Chat-Interface

Zusammenspiel der Tools

  • Der Tool Calling Agent agiert als zentrales Gehirn und steuert, welche Tools je nach Nutzeranfrage genutzt werden.
  • Der Agent kann gezielt Informationen aus dem Google-Dokument extrahieren und bei Bedarf Websuchen durchführen oder Inhalte von URLs abrufen, um Kontext zu gewinnen oder Fakten zu überprüfen.
  • Über Wikipedia kann der Agent allgemeinen Hintergrund liefern oder weiter gefasste Fragen zur Nutzeranfrage beantworten.

Beispielanwendungen

  • Wissenschaftliche Recherche: Eine Definition, Behauptung oder Referenz aus einem geteilten Google Doc extrahieren und herausfinden, wie diese in wissenschaftlichen Quellen und im Web diskutiert oder validiert wird.
  • Marktanalyse: Einen Firmennamen oder eine Statistik aus einem Bericht extrahieren und die neuesten Nachrichten, Wikipedia-Hintergrund und weitere Online-Erwähnungen erhalten.
  • Faktencheck: Behauptungen oder Fakten aus einem Dokument durch Vergleich mit aktuellen Web- und Wikipedia-Daten prüfen.

Vorteile für Skalierung und Automatisierung

Dieser Workflow ist besonders nützlich, um wiederkehrende Recherche- oder Dokumentenanalyseaufgaben zu skalieren, da er:

  • Zeit spart: Automatisiert die Informationsgewinnung und Recherche und reduziert manuellen Aufwand.
  • Genauigkeit sichert: Vergleicht Dokumenteninhalte mit verlässlichen Online-Quellen zur Validierung.
  • Mehr Einblicke liefert: Bietet angereicherte Antworten durch die Kombination von Dokumenten-, Web- und Enzyklopädiewissen.
  • Kollaboration unterstützt: Ideal für Teams, die Dokumente teilen und diskutieren möchten, da die gesamte Recherche in einer einheitlichen Chatumgebung stattfindet.

Übersichtstabelle der Hauptkomponenten

KomponenteFunktionalität
Chat Input/OutputNutzeroberfläche für Anfragen und Antworten
Message WidgetZeigt Begrüßungs- und Anleitungstexte an
Chat HistoryHält Konversationskontext bereit
Google Docs RetrieverExtrahiert Dokumenteninhalte
Google SearchFindet relevante Webinhalte
URL RetrieverHolt Inhalte von bestimmten URLs
Wikipedia ToolLiefert Faktenhintergrund und Erklärungen
Tool Calling AgentKoordiniert alle Tools und synthetisiert die Antwort

Durch die Automatisierung sowohl der Extraktion als auch der Anreicherung von Informationen ermöglicht dieser Workflow den Nutzern, mehr Wert aus ihren Dokumenten zu ziehen – schneller und mit mehr Sicherheit.

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