KI-Lead-Generierungs-Chatbot mit E-Mail-Benachrichtigung

Dieser KI-gestützte Lead-Generierungs-Chatbot bietet personalisierten Kundensupport basierend auf Ihrer internen Wissensdatenbank, identifiziert potenzielle Leads in Echtzeit und benachrichtigt Ihr Vertriebsteam automatisch per E-Mail, sobald ein Besucher Interesse an Ihren Produkten oder Dienstleistungen zeigt. Er optimiert die Lead-Erfassung und sorgt für eine schnelle Vertriebsnachverfolgung – ideal für Marketing- und Vertriebsautomatisierung.

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Chatbot begrüßt und erfasst Nutzereingaben.: Der Chatbot begrüßt den Website-Besucher und sammelt dessen Fragen oder Nachrichten.
Ruft relevante Informationen ab.: Durchsucht die interne Wissensdatenbank und externe URLs, um Antworten passend zur Nutzeranfrage zu finden.
KI-Agent liefert personalisierte Antworten.: Ein KI-Agent analysiert die Eingaben, nutzt abgerufene Dokumente und gibt dem Besucher personalisierte Antworten.
Lead-Identifikation und E-Mail-Benachrichtigung.: Bekundet der Besucher Interesse an Produkten oder Dienstleistungen, wird er als Lead identifiziert und das System sendet automatisch eine Benachrichtigungs-E-Mail an das Vertriebs-/Supportteam.
Chat-Ausgabe an den Nutzer.: Zeigt die Antwort des Chatbots im Chat-Interface für den Nutzer an.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Tool Calling Agent

Agent, der ein LLM mit einem benutzerdefinierten System-Prompt nutzt, um als technischer Live-Chat-Support-Spezialist zu agieren, Dokumente abzurufen, Leads zu ...

                Sie sind ein KI-Sprachmodell-Assistent, der als technischer Live-Chat-Kundensupport-Spezialist agiert. 
Durchsuchen Sie Inhalte, die für die Frage des Nutzers relevant sind, indem Sie sich mit dem Document Retriever verbinden. Wenn Sie keinen relevanten Kontext mit dem Document Retriever finden, informieren Sie den Nutzer stets darüber, dass Sie nichts Passendes gefunden haben. 
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Zeigt der Besucher Interesse an einer der Website-Funktionen oder möchte das angebotene Produkt kaufen, fragen Sie nach seiner E-Mail-Adresse (optional auch Name) und senden Sie eine Benachrichtigungs-E-Mail an unser Support-Team.
Verwenden Sie seine E-Mail-Adresse als Absenderadresse (email-reply-to), wenn Sie die Benachrichtigung senden.
Der E-Mail-Benachrichtigungstext muss auf Englisch sein, auch wenn der Kunde in einer anderen Sprache kommuniziert hat.
Formatieren Sie den E-Mail-Text als Markdown.
Beispiel für den Text, durch Leerzeilen getrennt, URLs werden zu Links:
**E-Mail-Adresse:** <E-Mail des Besuchers>
**Name:** <sofern vom Nutzer angegeben>
**URL:** <aktuelle Seiten-URL>
**Zusammenfassung:** <Gesprächsverlauf auf Englisch>
Senden Sie keine Benachrichtigungs-Mail, wenn die aktuelle Seiten-URL das Wort 'directory' enthält.
**Unternehmensinformation:** <Basierend auf der E-Mail-Adresse des Nutzers die Unternehmensdomain identifizieren, Daten von deren Domain abrufen und zusammenfassen, was das Unternehmen macht>
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Antworten Sie dem Besucher in der Sprache, die in den aktuellen Sitzungsdaten des Chats festgelegt ist

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

Sehen Nachrichten-Widget

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Chatverlauf-Komponente

Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.

Sehen Chatverlauf-Komponente

Tool Calling Agent

Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.

Sehen Tool Calling Agent

Dokumenten-Retriever

FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Sehen Dokumenten-Retriever

URL-Retriever

Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.

Sehen URL-Retriever

E-Mail-Benachrichtigungstool

Dank des E-Mail-Benachrichtigungstools generieren Ihre Chatbots Leads und benachrichtigen Ihr Team sofort.

Sehen E-Mail-Benachrichtigungstool

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Lead-Generierungs-Chatbot: Menschlich lesbare Workflow-Beschreibung

Dieser Workflow implementiert einen ausgefeilten Lead-Generierungs-Chatbot, der eine anpassbare Konversationsoberfläche, eine Wissensdatenbank und automatisierte E-Mail-Benachrichtigungen für die Lead-Erfassung kombiniert. Das System ist darauf ausgelegt, Website-Besuchern personalisierte Unterstützung zu bieten, ihre Fragen mit internen Wissensquellen zu beantworten und Ihr Vertriebs-/Supportteam zu benachrichtigen, sobald ein Besucher Kaufinteresse zeigt.

Workflow-Überblick

Der Workflow lässt sich in mehrere zentrale Phasen unterteilen:

Chat-Initiierung und Willkommensnachricht
Bearbeitung von Nutzerfragen und Wissensabruf
Personalisierte Konversationsunterstützung
Lead-Erkennung und Benachrichtigungsautomatisierung
Ausgabe und Antwortauslieferung

1. Chat-Initiierung und Willkommensnachricht

Wenn ein Besucher das Chat-Widget öffnet, löst der Workflow eine erste Nachricht aus:

Chat Opened Trigger: Erkennt, wenn eine Chatsitzung beginnt.
Welcome Message Widget: Sendet automatisch eine freundliche, informative Willkommensnachricht, die die Fähigkeiten des Chatbots erklärt und den Besucher zum Fragen einlädt.
Chat Output Node: Zeigt die Nachricht im Chat-Interface an.

So wird jeder Nutzer umgehend begrüßt und über die Vorteile der Interaktion mit dem Bot informiert.

2. Bearbeitung von Nutzerfragen und Wissensabruf

Wenn ein Nutzer eine Frage oder Nachricht eingibt:

Chat Input Node: Nimmt die Eingabe des Nutzers entgegen.
Chat History Node: Hält den Gesprächskontext für personalisierte Antworten fest.
Document Retriever: Durchsucht verfügbare interne Wissensquellen nach relevanten Informationen.
URL Content Retriever: Holt bei Bedarf Inhalte von externen URLs und fasst sie zusammen.

Diese Komponenten ermöglichen es dem Chatbot, genaue, kontextbezogene Antworten auf Basis interner und externer Wissensquellen zu liefern.

3. Personalisierte Konversationsunterstützung

Im Zentrum des Workflows steht der Tool Calling Agent, ein spezialisierter KI-Assistent, der so konfiguriert ist, dass er:

Als technischer Live-Chat-Kundensupport-Spezialist agiert.
Antworten mittels angebundener Tools (Wissensdatenbank, Document Retriever, URL Content Retriever) recherchiert.
Sollte keine relevanten Informationen gefunden werden, dies transparent dem Nutzer mitteilt.
Mehrsprachige Gespräche unterstützt und in der Nutzersprache antwortet.

Der Agent nutzt Chatverlauf, Suchtools und Nutzereingaben, um präzise, kontextabhängige Antworten zu generieren.

4. Lead-Erkennung und Benachrichtigungsautomatisierung

Ein besonderes Merkmal dieses Workflows ist das automatisierte Lead-Erfassungssystem:

Zeigt der Nutzer Interesse an Ihren Produkten oder Dienstleistungen, wird der Agent:
- Nach seiner E-Mail-Adresse (optional auch Name) fragen.
- Die Seiten-URL und eine Zusammenfassung des Gesprächs erfassen.
- Mit dem Notification Email Tool eine strukturierte E-Mail an Ihr Support-/Vertriebsteam senden.
- Der E-Mail-Text ist immer auf Englisch und als Markdown formatiert, unabhängig von der Nutzersprache.
- Wenn möglich, wird das Unternehmen anhand der E-Mail des Besuchers identifiziert und zusammengefasst.
- Es werden keine E-Mails gesendet, wenn die aktuelle URL das Wort „directory“ enthält (um irrelevante Benachrichtigungen zu vermeiden).

Dies automatisiert den Prozess der Erfassung und Weiterleitung qualifizierter Leads und reduziert manuellen Aufwand sowie Reaktionszeit.

5. Ausgabe und Antwortauslieferung

Die Antworten des Chatbots (sowohl Willkommens- als auch KI-generierte Antworten) werden dem Nutzer in Echtzeit über die Chat Output-Knoten angezeigt.

Prozessablauftabelle

Schritt	Komponente(n)	Zweck
Chat gestartet	ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatOutput	Nutzer begrüßen und Fähigkeiten erklären
Nutzereingabe empfangen	ChatInput	Fragen/Nachrichten des Besuchers erfassen
Chatkontext aufrechterhalten	ChatHistory	Gespräch für kontextbezogene Antworten verfolgen
Wissen abrufen	DocumentRetriever, URLContent	Relevante Antworten intern oder von URLs beschaffen
KI-gestützter Support	ToolCallingAgent	Antworten generieren, Lead-Erkennung, Tools nach Bedarf aufrufen
Lead-Benachrichtigung	NotificationEmailTool	Strukturierte Lead-Benachrichtigung an Vertriebs-/Supportteam senden
Antworten anzeigen	ChatOutput	Antworten im Chat-Interface für den Nutzer anzeigen

Vorteile für Skalierung und Automatisierung

Automatisierte Lead-Erfassung: Kein manuelles Vorsortieren mehr – jeder interessierte Besucher wird automatisch erkannt und an Ihr Team weitergeleitet.
24/7 personalisierter Support: Der Bot beantwortet Fragen mit aktuellem Wissen, verbessert das Kundenerlebnis und reduziert den Supportaufwand.
Datenbasierte Einblicke: Durch Erfassung des Chatverlaufs und der Unternehmensinfos erhält Ihr Team reichhaltigen Kontext zu jedem Lead.
Mehrsprachig und kontextsensitiv: Der Workflow passt sich der Sprache des Nutzers an und merkt sich den Gesprächskontext für natürlichere Konversationen.
Skalierbar und anpassbar: Die Wissensdatenbank lässt sich einfach erweitern, Benachrichtigungen anpassen oder der Workflow auf Ihre Geschäftsanforderungen zuschneiden.

Zusammenfassung

Dieser Lead-Generierungs-Chatbot-Workflow bietet eine nahtlose, automatisierte Möglichkeit, Website-Besucher zu betreuen, deren Fragen zu beantworten und hochwertige Leads effizient zu erfassen. Durch die Kombination aus Wissensabruf, Konversations-KI und automatisierten Benachrichtigungen hilft er Unternehmen, Kundeninteraktionen und Lead-Management mit minimalem manuellem Aufwand zu skalieren.

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