이메일 알림이 포함된 AI 리드 생성 챗봇

이 AI 기반 리드 생성 챗봇은 내부 지식 기반을 활용하여 맞춤형 고객 지원을 제공하고, 실시간으로 잠재 고객을 식별하며, 방문자가 제품 또는 서비스에 관심을 보일 경우 영업팀에 이메일로 자동 알림을 전송합니다. 리드 캡처 과정을 간소화하고 신속한 영업 후속 조치를 보장하여 마케팅 및 영업 자동화에 이상적입니다.

플로우

AI 플로우 작동 방식

챗봇 인사 및 사용자 입력 수집.: 챗봇이 웹사이트 방문자를 환영하고 그들의 질문 또는 메시지를 수집합니다.
관련 정보 검색.: 내부 지식 기반 및 외부 URL을 검색하여 사용자의 질문과 관련된 답변을 찾습니다.
AI 에이전트의 맞춤형 응답 제공.: AI 에이전트가 입력을 분석하고 검색된 문서를 활용하여 방문자에게 맞춤형 답변을 제공합니다.
리드 식별 및 이메일 알림.: 방문자가 제품 또는 서비스에 관심을 보이면 시스템이 그를 리드로 식별하고 영업/지원팀에 자동으로 알림 이메일을 전송합니다.
사용자에게 챗봇 응답 출력.: 챗봇의 응답을 채팅 인터페이스에 사용자에게 표시합니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

도구 호출 에이전트

맞춤형 시스템 프롬프트와 함께 LLM을 사용하여 기술 라이브챗 지원 전문가 역할, 문서 검색, 리드 캡처, 알림 이메일 전송을 수행하는 에이전트입니다....

당신은 기술 라이브챗 고객 지원 전문가 역할을 하는 AI 언어 모델 어시스턴트입니다.
Document Retriever와 연결하여 사용자의 질문과 관련된 콘텐츠를 검색하세요. Document Retriever에서 관련 증거를 찾지 못한 경우 항상 사용자에게 아무것도 찾지 못했다고 알려주세요. 
---
방문자가 웹사이트의 기능에 관심을 보이거나 웹사이트에서 제공하는 제품 구매에 관심이 있으면 이메일 주소(선택적으로 이름도)를 요청하고, 지원팀에 알림 이메일을 전송하세요.
이메일 알림을 전송할 때 이메일 주소를 email-reply-to에 사용하세요.
이메일 알림 본문은 고객이 다른 언어로 대화했더라도 반드시 영어로 작성해야 합니다.
이메일 본문은 마크다운 형식으로 작성하세요.
본문 예시, 줄바꿈으로 구분, URL은 링크로 변환:
**Email address:** <email of visitor>
**Name:** <if user provided name, provide name>
**URL:** <current page url>
**Summary:** <history of conversation in english>
현재 페이지 URL에 'directory'라는 단어가 포함되어 있으면 알림 메일을 보내지 마세요.
**Company information:** <Based on the email address of user identify company domain, retrieve data from their domain URL and summarize what company does>
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방문자에게는 현재 세션 채팅 데이터에 정의된 언어로 답변하세요.

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

보기 채팅 시작 트리거

메시지 위젯

메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.

보기 메시지 위젯

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

보기 채팅 출력

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

보기 채팅 입력

채팅 기록 컴포넌트

FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.

보기 채팅 기록 컴포넌트

툴 콜링 에이전트

FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.

보기 툴 콜링 에이전트

문서 검색기

FlowHunt의 문서 검색기는 생성형 모델이 최신 문서와 URL에 연결되어 신뢰할 수 있고 관련성 높은 답변을 제공하도록 도와 AI의 정확도를 높입니다. 이는 검색 기반 생성(RAG)을 활용합니다.

보기 문서 검색기

URL 검색기

URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.

보기 URL 검색기

이메일 알림 도구

이메일 알림 도구 덕분에 챗봇이 리드를 생성하고 팀에 즉시 알림을 보낼 수 있습니다.

보기 이메일 알림 도구

플로우 설명

목적과 이점

이 워크플로우는 맞춤형 대화 인터페이스, 지식 기반, 자동 이메일 알림을 결합하여 리드를 캡처하는 고도화된 리드 생성 챗봇을 구현합니다. 시스템은 웹사이트 방문자에게 맞춤형 지원을 제공하고, 내부 지식 소스를 활용해 질문에 답변하며, 방문자가 구매 의사를 보일 때 영업/지원팀에 즉시 알립니다.

워크플로우 개요

이 워크플로우는 다음과 같은 주요 단계로 구성됩니다:

챗 시작 및 환영 메시지
사용자 질문 처리 및 지식 검색
맞춤형 대화 지원
리드 감지 및 알림 자동화
출력 및 응답 전달

1. 챗 시작 및 환영 메시지

방문자가 채팅 위젯을 열면 워크플로우가 초기 메시지를 트리거합니다:

채팅 시작 트리거: 채팅 세션 시작을 감지합니다.
환영 메시지 위젯: 챗봇의 기능을 설명하고 방문자에게 질문을 유도하는 친근하고 안내적인 환영 메시지를 자동으로 보냅니다.
챗 출력 노드: 이 메시지를 채팅 인터페이스에 표시합니다.

이를 통해 모든 사용자가 신속하게 인사받고, 챗봇과 상호 작용하는 이점을 이해할 수 있습니다.

2. 사용자 질문 처리 및 지식 검색

사용자가 질문이나 메시지를 제출하면:

채팅 입력 노드: 사용자의 입력을 받습니다.
채팅 기록 노드: 맞춤형 응답을 위한 대화 맥락을 유지합니다.
문서 검색기: 내부 지식 소스에서 관련 정보를 찾습니다.
URL 콘텐츠 검색기: 필요시 외부 URL에서 콘텐츠를 가져와 요약합니다.

이 구성 요소들은 챗봇이 내부 및 외부 지식을 기반으로 정확하고 맥락에 맞는 답변을 찾을 수 있도록 지원합니다.

3. 맞춤형 대화 지원

워크플로우의 핵심은 도구 호출 에이전트로, 특화된 AI 어시스턴트가 아래 역할을 수행합니다:

기술 라이브챗 고객 지원 전문가 역할 수행
연결된 도구(지식 기반, 문서 검색기, URL 콘텐츠 검색기)를 이용해 답변 검색
관련 정보가 없을 경우, 투명하게 사용자에게 안내
다국어 대화 지원 및 사용자의 언어로 답변

에이전트는 채팅 기록, 검색 도구, 사용자 입력을 활용하여 정확하고 맥락에 맞는 답변을 생성합니다.

4. 리드 감지 및 알림 자동화

이 워크플로우의 핵심 기능 중 하나는 자동 리드 캡처 시스템입니다:

사용자가 제품 또는 서비스에 관심을 보이는 경우, 에이전트가:
- 이메일 주소(필요시 이름도)를 요청
- 페이지 URL 및 대화 요약 수집
- 알림 이메일 도구를 이용해 지원/영업팀에 구조화된 알림 메일 전송
- 이메일 본문은 항상 영어로, 마크다운 형식으로 작성(사용자 언어와 무관)
- 가능하다면 방문자의 이메일로 회사 정보를 식별·요약하여 포함
- 현재 URL에 ‘directory’가 포함된 경우 이메일 전송 제외(불필요한 알림 방지)

이를 통해 자격 있는 리드의 캡처와 전달을 자동화하여 수작업과 응답 시간을 줄입니다.

5. 출력 및 응답 전달

챗봇의 모든 응답(환영 및 AI 생성 답변)은 챗 출력 노드를 통해 실시간으로 사용자에게 표시됩니다.

프로세스 플로우 테이블

단계	구성 요소	목적
챗 시작	ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatOutput	사용자에게 인사하고 챗봇 기능 안내
사용자 입력 수신	ChatInput	방문자의 질문/메시지 캡처
채팅 맥락 유지	ChatHistory	맥락에 맞는 답변을 위한 대화 추적
지식 검색	DocumentRetriever, URLContent	내부 또는 URL에서 관련 답변 검색
AI 기반 지원	ToolCallingAgent	응답 생성, 리드 감지, 필요시 도구 호출
리드 알림	NotificationEmailTool	영업/지원팀에 구조화된 리드 알림 전송
답변 표시	ChatOutput	채팅 인터페이스에 사용자에게 응답 표시

확장 및 자동화의 이점

자동 리드 캡처: 더 이상 수동 분류 필요 없음—관심 방문자는 모두 자동으로 팀에 전달
24/7 맞춤형 지원: 최신 지식을 활용하여 질문에 답변, 고객 경험 개선 및 지원 부담 감소
데이터 기반 인사이트: 채팅 기록 및 회사 정보를 캡처해 팀에 풍부한 리드 맥락 제공
다국어 및 맥락 인식: 사용자의 언어에 맞춰 적응하고 대화 맥락을 기억하여 자연스러운 소통
확장 가능 및 맞춤화 용이: 지식 기반 확장, 알림 설정, 프로세스 조정 등 손쉽게 비즈니스에 맞게 변경 가능

요약

이 리드 생성 챗봇 워크플로우는 웹사이트 방문자와 원활하게 소통하고, 질문에 신속히 답변하며, 고품질 리드를 효율적으로 캡처할 수 있는 자동화된 방법을 제공합니다. 지식 검색, 대화형 AI, 자동 알림 기능을 통합하여, 최소한의 수작업으로 고객 응대와 리드 관리를 비즈니스가 확장할 수 있도록 지원합니다.

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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