KI-Support-Chatbot mit LiveAgent-Integration

Automatisieren Sie Ihren Kundensupport mit einem KI-Chatbot, der Fragen basierend auf Ihrer internen Wissensdatenbank beantwortet und Nutzer bei Bedarf nahtlos an einen menschlichen Agenten über LiveAgent weiterleitet. Verbessern Sie das Nutzererlebnis, verkürzen Sie Reaktionszeiten und optimieren Sie Ihre Support-Prozesse.

So funktioniert der KI-Flow - KI-Support-Chatbot mit LiveAgent-Integration

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Nutzer öffnet Chat.
Erkennt, wenn ein Nutzer den Chat öffnet, und startet eine Willkommensnachricht.
Willkommensnachricht anzeigen.
Zeigt dem Nutzer eine personalisierte Willkommensnachricht in der Chat-Oberfläche an.
KI beantwortet Nutzerfragen.
Akzeptiert Nutzerfragen, ruft relevante Informationen aus der internen Wissensdatenbank ab und generiert KI-basierte Antworten.
Nahtlose Übergabe an Mensch.
Kann die KI nicht antworten oder benötigt die Anfrage menschliche Unterstützung, bietet das System an, den Nutzer über LiveAgent mit einem menschlichen Agenten zu verbinden.
Chat-Ausgabe.
Zeigt dem Nutzer Antworten und Updates sowohl von der KI als auch von menschlichen Agenten im Chat an.

In diesem Flow verwendete Prompts

Tool Calling Agent

Agent, der als technischer Live-Chat-Kundensupport-Spezialist für ein Unternehmen agiert, eine interne Wissensdatenbank nutzt und bei Bedarf an menschliche Agen...

You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our our software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever. 
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO OUR software:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent. 
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.

ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

Sehen Nachrichten-Widget

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Chatverlauf-Komponente

Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.

Sehen Chatverlauf-Komponente

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Tool Calling Agent

Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.

Sehen Tool Calling Agent

Dokumenten-Retriever

FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Sehen Dokumenten-Retriever

LiveAgent-Integration

Integrieren Sie den FlowHunt-Chatbot mit LiveAgent für nahtlose Übergänge von KI- zu menschlichem Support. Der KI-Agent leitet Gespräche intelligent an menschliche Agenten weiter, sorgt für reibungslose Kundeninteraktionen und reduziert Frustrationen.

Sehen LiveAgent-Integration

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Beschreibung: Legacy – Chatbot mit alter LiveAgent-Integration

Dieser Workflow automatisiert den Kundensupport durch die Kombination eines KI-gestützten Chatbots mit der Integration zur LiveAgent-Plattform. Der Chatbot nutzt eine interne Wissensdatenbank, um Kundenanfragen zu beantworten. Kann die KI das Problem des Kunden nicht lösen, wird das Gespräch nahtlos an einen menschlichen Agenten über LiveAgent übergeben. Nachfolgend finden Sie eine strukturierte Beschreibung des Workflows, seiner Komponenten und seines Nutzens für Skalierung und Automatisierung.

Übersicht der Workflow-Schritte

  1. Chat-Initialisierung & Willkommensnachricht

    • Wenn ein Nutzer den Chat öffnet, wird ein Trigger-Knoten aktiviert.
    • Das System zeigt eine Willkommensnachricht an, die erklärt, dass der Bot Fragen mithilfe der internen Wissensdatenbank beantworten und den Kunden bei Bedarf mit einem Live-Agenten verbinden kann.

  2. Nutzereingabe & Nachrichtenverarbeitung

    • Der Chat erfasst die Eingaben des Nutzers und verfolgt die Gesprächshistorie.
    • Alle vom Nutzer gesendeten Nachrichten und Dateien werden verarbeitet und für kontextbezogene Antworten gespeichert.

  3. Abruf von Wissensdatenbank-Informationen

    • Der Bot durchsucht interne Wissensquellen (über einen Document Retriever), um Antworten zu finden, die zur Anfrage des Nutzers passen.
    • Werden relevante Informationen gefunden, gibt der Bot direkt eine Antwort aus der Wissensdatenbank.

  4. KI als Support-Spezialist

    • Ein KI-Agent agiert als technischer Support-Spezialist und folgt einem detaillierten System-Prompt:
      • Begrüßt Nutzer in ihrer Sprache.
      • Versucht, Fragen mithilfe der Wissensdatenbank zu beantworten.
      • Fragt bei unklaren Fragen nach weiteren Details.
      • Kann die KI keine relevante Antwort finden und bezieht sich die Frage auf die Software:
        • Bei englischen Anfragen: Bietet die Verbindung zu einem menschlichen Live-Agenten an.
        • Bei anderen Sprachen: Fragt, ob der Nutzer mit einem englischsprachigen Agenten sprechen möchte, und bietet nach Bestätigung die Verbindung an.
      • Antwortet immer in der Sprache des Nutzers.

  5. Eskalation an menschlichen Agenten

    • Kann die KI das Problem nicht lösen oder der Nutzer fordert es an, kann das Gespräch per Workflow an einen echten Support-Agenten über LiveAgent eskaliert werden.
    • Der Übergang enthält den Kontext des aktuellen Chats und sorgt so für eine reibungslose Übergabe.

  6. Ausgabe an den Nutzer

    • Alle Antworten – egal ob vom Chatbot oder einem Live-Agenten – werden dem Nutzer in der Chat-Oberfläche angezeigt.

Zentrale Komponenten und deren Funktionen

KomponentennameFunktionalität
Chat Opened TriggerErkennt, wenn ein Nutzer eine Chat-Sitzung startet.
Message WidgetSendet dem Nutzer eine freundliche, informative Willkommensnachricht.
Chat OutputZeigt Nachrichten im Chatfenster des Nutzers an.
Chat InputSammelt Nachrichten und Dateien vom Nutzer.
Chat HistoryHält eine fortlaufende Gesprächshistorie für kontextbezogene Antworten vor.
Document RetrieverDurchsucht die interne Wissensdatenbank nach relevanten Antworten zu Nutzeranfragen.
LiveAgent Human Assist ToolBietet eine Schaltfläche oder einen Prozess zur Eskalation des Chats an einen echten Agenten über LiveAgent.
Tool Calling Agent (KI)Orchestriert Antworten und nutzt dabei sowohl den Document Retriever als auch das LiveAgent-Handover-Tool.

Workflow-Diagramm

Hier eine vereinfachte Darstellung des beschriebenen Prozesses:

  1. Nutzer öffnet Chat
    ⬇️
  2. Willkommensnachricht wird angezeigt
    ⬇️
  3. Nutzer stellt eine Frage
    ⬇️
  4. KI-Agent antwortet unter Nutzung der Chat-Historie und Wissensdatenbank
    ⬇️
  5. Falls keine Antwort gefunden wird
    ⬇️
  6. KI bietet an, Nutzer mit menschlichem Agenten (LiveAgent) zu verbinden
    ⬇️
  7. Menschlicher Agent übernimmt bei Bedarf

Vorteile für Automatisierung und Skalierung

  • Rund-um-die-Uhr-Support: Der KI-Chatbot beantwortet sofort häufige Fragen, verkürzt Wartezeiten und steigert die Kundenzufriedenheit.
  • Effiziente Weiterleitung an Menschen: Nur komplexe oder ungelöste Anfragen werden an menschliche Agenten weitergeleitet, was die Auslastung optimiert und die Effizienz steigert.
  • Kontextbezogene Antworten: Durch Nutzung der Chat-Historie und Wissensabfrage sind die Antworten maßgeschneidert und relevant.
  • Mehrsprachige Unterstützung: Die KI begrüßt und antwortet in der Nutzersprache und steuert Sprachwechsel bei Weiterleitung an Menschen.
  • Reduzierte Schulungskosten: Die KI übernimmt die Erstberatung, sodass menschliche Agenten sich auf anspruchsvollere Fälle konzentrieren können.
  • Nahtlose Übergabe: Die Integration mit LiveAgent sorgt dafür, dass bei Bedarf eine reibungslose und kontextreiche Übergabe erfolgt.

Anwendungsfälle

  • SaaS-Kundensupport: Für Softwareunternehmen, die skalierbaren, automatisierten Support mit menschlicher Backup-Option bieten möchten.
  • E-Commerce-Helpdesks: Zur sofortigen Beantwortung von Produkt-, Bestell- oder Rückgabeanfragen, mit Eskalation nur bei komplexen oder sensiblen Fällen.
  • Technischer Support: Für Organisationen, die technische Hilfestellung sowohl aus einer Wissensdatenbank als auch durch Live-Experten bieten müssen.

Dieser Workflow eignet sich besonders für Unternehmen, die Routinetätigkeiten im Support automatisieren, ihre Support-Prozesse effizient skalieren und gleichzeitig hochwertigen Kundenservice mit minimalen Wartezeiten bieten möchten.

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