Automatisierte Lead-Datenanreicherung in Google Sheets

Dieser KI-gesteuerte Workflow reichert Lead-Daten in Google Sheets an, indem fehlende LinkedIn-Profile, Jobtitel und Branchen automatisch aus dem Web mithilfe von Such- und KI-Agenten abgerufen werden. Das Sheet wird mit den angereicherten Informationen aktualisiert, wodurch der Prozess der Lead-Anreicherung für Vertriebs- und Marketingteams optimiert wird.

So funktioniert der KI-Flow - Automatisierte Lead-Datenanreicherung in Google Sheets

So funktioniert der KI-Flow

Lead-Daten aus Google Sheets abrufen

Ruft vorhandene Lead-Daten aus einem Google Sheets-Dokument ab, um sie für die Anreicherung vorzubereiten.

Fehlende Spalten prüfen und hinzufügen

Stellt sicher, dass wichtige Spalten wie LinkedIn, Jobtitel und Branche im Sheet vorhanden sind, und fügt sie bei Bedarf hinzu.

Datenanreicherung mit KI und Websuche

Für jeden Lead werden mithilfe von KI-Agenten und Google-Suche fehlende Informationen wie LinkedIn-Profile, Jobtitel und Branchen gefunden.

Google Sheet mit angereicherten Informationen aktualisieren

Schreibt die angereicherten Daten automatisch wieder in die entsprechenden Zeilen und Spalten des Google Sheets.

Benachrichtigen oder Ergebnisse anzeigen

Zeigt dem Benutzer das Ergebnis des Anreicherungsprozesses über Chatausgaben an.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Beschreibung: “Outreach Enricher in Google Sheet”

Übersicht

Dieser Workflow automatisiert die Anreicherung von Outreach-Daten, die in einem Google Sheet gespeichert sind. Er ist darauf ausgelegt, fehlende Informationen wie LinkedIn-Profile, Jobtitel und Branchen für Kontakte in Ihrer Tabelle automatisch zu finden, indem er KI-Agenten, Google-Suche und dynamische Datenmanipulation nutzt. Der Prozess ruft diese Daten nicht nur ab, sondern aktualisiert Ihr Google Sheet entsprechend. Diese Lösung ist besonders wertvoll für die Skalierung und Automatisierung von Datenanreicherungsaufgaben, beseitigt manuelle Recherche und stellt sicher, dass Ihre Outreach-Listen stets aktuell und umfassend sind.

Hauptziele und Anwendungsfälle

  • Automatisierte Datenanreicherung: Fehlende LinkedIn-URLs, Jobtitel und Branchen für Kontakte in einem Google Sheet automatisch abrufen und ausfüllen.
  • Reduzierung manueller Arbeit: Spart Stunden manueller Recherche und Dateneingabe für Vertriebs-, Marketing- oder HR-Teams.
  • Datenqualität erhalten: Stellt sicher, dass Ihre Outreach-Listen vollständig, korrekt und aktuell sind.
  • Skalierbarkeit: Der Workflow ist darauf ausgelegt, Daten in großen Mengen zu verarbeiten und eignet sich somit für groß angelegte Einsätze.

High-Level Workflow-Schritte

  1. Benutzerinteraktion & Initialisierung

    • Der Workflow begrüßt den Benutzer mit einem Button und einer Nachricht, die den Prozess erklärt.
    • Der Benutzer kann ein Google Sheet hochladen oder auswählen, aus dem die Kontakte angereichert werden sollen.
  2. Google Sheet-Abruf & Vorbereitung

    • Der Inhalt des Google Sheets wird abgerufen.
    • Der Workflow prüft, ob die wichtigen Spalten (“LinkedIn”, “Jobtitel”, “Branche”) vorhanden sind; falls nicht, werden sie automatisch hinzugefügt.
  3. Datenanreicherungsprozess (Iterativ für jede Zeile)

    • Für jede Zeile/jeden Kontakt in der Tabelle:
      • Sucht das LinkedIn-Profil der Person.
      • Ruft den Jobtitel von LinkedIn ab.
      • Bestimmt die mit dem Kontakt verbundene Branche.
  4. Automatisierung & KI-Integration

    • KI-Agenten werden verwendet, um Google-Suchen durchzuführen, Webinhalte zu analysieren und relevante Daten zu extrahieren.
    • Der Workflow erstellt dynamisch neue Dateneinträge und aktualisiert die entsprechenden Zellen im Google Sheet.
  5. Ausgabe & Benutzer-Feedback

    • Die angereicherten Daten werden ins Google Sheet zurückgeschrieben.
    • Der Benutzer erhält an wichtigen Stellen Feedback und Bestätigungen über Chat-Ausgaben.

Detaillierte Workflow-Komponenten

SchrittKomponentennameZweck
1Button Widget, Chat Input/OutputBenutzerinteraktion und Start des Prozesses
2Google Sheets RetrieverRuft Kontaktdaten aus dem angegebenen Google Sheet ab
3Tool Calling AgentPrüft/erstellt erforderliche Spalten (“LinkedIn”, usw.)
4IteratorenVerarbeitet jede Zeile/jeden Kontakt einzeln
5KI-Agenten + Google-Suche + URL RetrieverFindet LinkedIn-URLs, Jobtitel und Brancheninformationen
6Create DataStrukturiert die neuen Informationen für jeden Kontakt
7Google Sheets UpdaterSchreibt angereicherte Daten in die entsprechenden Sheet-Spalten
8Chat Outputs, NotizenGibt Feedback, Anweisungen und Statusmeldungen aus

Wie die Anreicherung funktioniert

  • LinkedIn-Profile finden:
    Für jeden Kontakt nutzt ein KI-Agent die Google-Suche (und optional das Parsen von Webseiten), um die wahrscheinlichste LinkedIn-URL zu finden. Wenn mehrere Links gefunden werden, wählt der Agent den besten aus und informiert den Benutzer.

  • Jobtitel extrahieren:
    Sobald ein LinkedIn-Profil gefunden wurde, extrahiert oder interpretiert der KI-Agent den Jobtitel aus dem Profilseiteninhalt.

  • Branche bestimmen:
    Der Agent bestimmt die Branche des Kontakts, entweder über LinkedIn oder andere öffentlich zugängliche Quellen.

  • Google Sheet aktualisieren:
    Für jede erfolgreiche Anreicherung schreibt der Workflow die neuen Daten (LinkedIn, Jobtitel, Branche) direkt in die entsprechende Zeile und Spalte im Google Sheet.

Automatisierungs-Flow-Struktur

Nachfolgend eine vereinfachte Darstellung der Automatisierungslogik:

flowchart TD
    Start([User clicks Start / uploads Sheet])
    GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
    CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
    ForEachRow([For each row in Sheet])
    SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
    ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
    DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
    UpdateSheet([Update Sheet with new data])
    NotifyUser([Provide feedback to user])
    
    Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
    ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
    UpdateSheet --> NotifyUser

Warum dieser Workflow nützlich ist

  • Skalierbarkeit:
    Teams können damit tausende Kontakte effizient anreichern und so große, hochwertige Outreach-Datenbanken pflegen.

  • Automatisierung:
    Sämtliche Recherche- und Dateneingabeschritte sind automatisiert, wodurch personelle Ressourcen für wertschöpfende Tätigkeiten frei werden.

  • Konsistenz & Datenqualität:
    Stellt sicher, dass jeder Kontakt vollständige Informationen enthält und verbessert so die Personalisierung und Zielgenauigkeit im Outreach.

  • Flexibilität:
    Der modulare Aufbau (Trigger, Iteratoren, KI-Agenten, Datenersteller) ermöglicht eine einfache Anpassung oder Erweiterung für andere Anreicherungsszenarien.

Hinweise & Anweisungen

  • Fügen Sie das korrekte Google Sheet über die erweiterten Einstellungen hinzu, indem Sie auf “Google Drive öffnen” klicken.
  • Gegebenenfalls müssen Sie die Spaltennamen angeben, damit die Anreicherung korrekt funktioniert.
  • Der Workflow stellt im Interface Anleitungsnotizen bereit, die Sie durch die Einrichtung führen.

Zusammenfassung:
Dieser Workflow ist eine robuste, skalierbare Automatisierung zur Anreicherung von Outreach-Daten in Google Sheets mit aktuellen LinkedIn-Profilen, Jobtiteln und Brancheninformationen. Er kombiniert nahtlos KI-Agenten, Websuche und Tabellenautomatisierung, um Zeit zu sparen, die Outreach-Effektivität zu steigern und eine hohe Datenqualität in Ihren Kontaktlisten zu gewährleisten.

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