KI-Generator
Generiert Text mithilfe eines LLM-Modells mit einem individuellen Systemprompt.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Dieser KI-gesteuerte Workflow reichert Lead-Daten in Google Sheets an, indem fehlende LinkedIn-Profile, Jobtitel und Branchen automatisch aus dem Web mithilfe von Such- und KI-Agenten abgerufen werden. Das Sheet wird mit den angereicherten Informationen aktualisiert, wodurch der Prozess der Lead-Anreicherung für Vertriebs- und Marketingteams optimiert wird.
Lead-Daten aus Google Sheets abrufen
Ruft vorhandene Lead-Daten aus einem Google Sheets-Dokument ab, um sie für die Anreicherung vorzubereiten.Fehlende Spalten prüfen und hinzufügen
Stellt sicher, dass wichtige Spalten wie LinkedIn, Jobtitel und Branche im Sheet vorhanden sind, und fügt sie bei Bedarf hinzu.Datenanreicherung mit KI und Websuche
Für jeden Lead werden mithilfe von KI-Agenten und Google-Suche fehlende Informationen wie LinkedIn-Profile, Jobtitel und Branchen gefunden.Google Sheet mit angereicherten Informationen aktualisieren
Schreibt die angereicherten Daten automatisch wieder in die entsprechenden Zeilen und Spalten des Google Sheets.Benachrichtigen oder Ergebnisse anzeigen
Zeigt dem Benutzer das Ergebnis des Anreicherungsprozesses über Chatausgaben an.Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Generiert Text mithilfe eines LLM-Modells mit einem individuellen Systemprompt.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Agentensystem-Prompt zur Überprüfung der Google Sheet-Spalten und deren Aktualisierung, falls erforderlich.
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
KI-Agent mit der Aufgabe, den LinkedIn-Link einer Person zu finden und auszugeben.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role: data enricher
KI-Agent mit der Aufgabe, den Jobtitel einer Person basierend auf deren LinkedIn zu finden und auszugeben.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role: data enricher
KI-Agent mit der Aufgabe, die Branche einer Person mithilfe verfügbarer Tools zu finden und auszugeben.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role: data enricher
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow automatisiert die Anreicherung von Outreach-Daten, die in einem Google Sheet gespeichert sind. Er ist darauf ausgelegt, fehlende Informationen wie LinkedIn-Profile, Jobtitel und Branchen für Kontakte in Ihrer Tabelle automatisch zu finden, indem er KI-Agenten, Google-Suche und dynamische Datenmanipulation nutzt. Der Prozess ruft diese Daten nicht nur ab, sondern aktualisiert Ihr Google Sheet entsprechend. Diese Lösung ist besonders wertvoll für die Skalierung und Automatisierung von Datenanreicherungsaufgaben, beseitigt manuelle Recherche und stellt sicher, dass Ihre Outreach-Listen stets aktuell und umfassend sind.
Benutzerinteraktion & Initialisierung
Google Sheet-Abruf & Vorbereitung
Datenanreicherungsprozess (Iterativ für jede Zeile)
Automatisierung & KI-Integration
Ausgabe & Benutzer-Feedback
Schritt | Komponentenname | Zweck |
---|---|---|
1 | Button Widget, Chat Input/Output | Benutzerinteraktion und Start des Prozesses |
2 | Google Sheets Retriever | Ruft Kontaktdaten aus dem angegebenen Google Sheet ab |
3 | Tool Calling Agent | Prüft/erstellt erforderliche Spalten (“LinkedIn”, usw.) |
4 | Iteratoren | Verarbeitet jede Zeile/jeden Kontakt einzeln |
5 | KI-Agenten + Google-Suche + URL Retriever | Findet LinkedIn-URLs, Jobtitel und Brancheninformationen |
6 | Create Data | Strukturiert die neuen Informationen für jeden Kontakt |
7 | Google Sheets Updater | Schreibt angereicherte Daten in die entsprechenden Sheet-Spalten |
8 | Chat Outputs, Notizen | Gibt Feedback, Anweisungen und Statusmeldungen aus |
LinkedIn-Profile finden:
Für jeden Kontakt nutzt ein KI-Agent die Google-Suche (und optional das Parsen von Webseiten), um die wahrscheinlichste LinkedIn-URL zu finden. Wenn mehrere Links gefunden werden, wählt der Agent den besten aus und informiert den Benutzer.
Jobtitel extrahieren:
Sobald ein LinkedIn-Profil gefunden wurde, extrahiert oder interpretiert der KI-Agent den Jobtitel aus dem Profilseiteninhalt.
Branche bestimmen:
Der Agent bestimmt die Branche des Kontakts, entweder über LinkedIn oder andere öffentlich zugängliche Quellen.
Google Sheet aktualisieren:
Für jede erfolgreiche Anreicherung schreibt der Workflow die neuen Daten (LinkedIn, Jobtitel, Branche) direkt in die entsprechende Zeile und Spalte im Google Sheet.
Nachfolgend eine vereinfachte Darstellung der Automatisierungslogik:
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Skalierbarkeit:
Teams können damit tausende Kontakte effizient anreichern und so große, hochwertige Outreach-Datenbanken pflegen.
Automatisierung:
Sämtliche Recherche- und Dateneingabeschritte sind automatisiert, wodurch personelle Ressourcen für wertschöpfende Tätigkeiten frei werden.
Konsistenz & Datenqualität:
Stellt sicher, dass jeder Kontakt vollständige Informationen enthält und verbessert so die Personalisierung und Zielgenauigkeit im Outreach.
Flexibilität:
Der modulare Aufbau (Trigger, Iteratoren, KI-Agenten, Datenersteller) ermöglicht eine einfache Anpassung oder Erweiterung für andere Anreicherungsszenarien.
Zusammenfassung:
Dieser Workflow ist eine robuste, skalierbare Automatisierung zur Anreicherung von Outreach-Daten in Google Sheets mit aktuellen LinkedIn-Profilen, Jobtiteln und Brancheninformationen. Er kombiniert nahtlos KI-Agenten, Websuche und Tabellenautomatisierung, um Zeit zu sparen, die Outreach-Effektivität zu steigern und eine hohe Datenqualität in Ihren Kontaktlisten zu gewährleisten.
Wir helfen Unternehmen wie Ihrem, intelligente Chatbots, MCP-Server, KI-Tools oder andere Arten von KI-Automatisierungen zu entwickeln, um Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben in Ihrer Organisation zu ersetzen.