Prompt
Erstellen Sie eine Prompt-Vorlage mit dynamischen Variablen ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Übersetze folgenden Text von {source_lang} nach {target_lang}:
{input}
Professioneller HTML-Textübersetzer mit UrlsLab
Übersetzen Sie Webinhalte zwischen verschiedenen Sprachen und bewahren Sie dabei die HTML-Struktur, mithilfe von KI und UrlsLab-Plugin. E-Mail-Adressen und URLs bleiben unverändert, wodurch genaue, kontextbezogene Übersetzungen für mehrsprachige Websites oder Content-Teams gewährleistet werden.
So funktioniert der KI-Flow
Texteingabe empfangen
Der Benutzer übermittelt den zu übersetzenden Text (inklusive HTML).Übersetzungs-Prompt vorbereiten
Erstellen Sie einen Prompt mit Quell- und Zielsprache und geben Sie an, welche Teile (wie E-Mails und URLs) unverändert bleiben müssen.Übersetzung generieren
Ein KI-Modell übersetzt den Text und erhält dabei HTML-Struktur sowie E-Mails/URLs im Originalzustand.Übersetzte Ausgabe anzeigen
Der übersetzte Text mit ursprünglicher Struktur und geschützten Elementen wird dem Nutzer angezeigt.In diesem Flow verwendete Prompts
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
In diesem Flow verwendete Komponenten
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Flow-Beschreibung
Zweck und Vorteile
Übersetzer mit UrlsLab-Integration – Workflow-Beschreibung
Dieser Workflow automatisiert den Übersetzungsprozess von Texten zwischen verschiedenen Sprachen und bewahrt dabei die ursprüngliche HTML-Struktur. Damit eignet er sich ideal für die Übersetzung von Webinhalten, E-Mails oder jeglichem strukturierten Text, bei dem die Formatierung beibehalten werden muss. Besonders nützlich ist er für Fachleute, Webmaster und Content-Teams, die Webseiten oder Dokumente in großem Umfang lokalisieren möchten – mit der Gewissheit, dass URLs und E-Mail-Adressen unverändert bleiben und das Ergebnis sauber und direkt verwendbar ist.
Zweck und Nutzen des Workflows
- Professionelle Übersetzung: Wandelt Texte von einer angegebenen Quell- in eine Zielsprache um.
- Erhält HTML-Struktur: Stellt sicher, dass das HTML-Format des Eingabetextes auch in der Übersetzung erhalten bleibt.
- Bewahrt URLs & E-Mails: E-Mail-Adressen und URLs im Text bleiben unangetastet, sodass funktionale Links und Kontaktinformationen erhalten bleiben.
- Keine Zusatzausgabe: Der Flow liefert ausschließlich den übersetzten Text—ohne Kommentare, Zusatzinhalte oder Formatierungsänderungen.
- Integration mit UrlsLab: Ideal für Szenarien, in denen Sie die Übersetzung mit dem UrlsLab WordPress-Plugin kombinieren möchten, um einen reibungslosen Web-Lokalisierungs-Workflow zu ermöglichen.
Schritt-für-Schritt-Prozess
| Schritt | Komponente | Funktionalität |
|---|---|---|
| 1 | Chat Input | Der Nutzer gibt den zu übersetzenden Text sowie Quell- und Zielsprache ein. |
| 2 | Prompt Template | Der Workflow erstellt einen dynamischen Prompt mithilfe der Eingabe und Sprachparameter und weist das LLM an. |
| 3 | Generator (LLM) | Das Prompt wird von einem Sprachmodell verarbeitet, das die Übersetzung gemäß strikter Vorgaben erstellt. |
| 4 | Chat Output | Die übersetzte Nachricht wird dem Nutzer angezeigt und ist sofort einsatzbereit oder kann weiterverwendet werden. |
Detaillierter Flow-Aufbau
- Eingabe: Der Nutzer gibt den zu übersetzenden Text über den Chat Input-Knoten ein. Dies kann HTML-Inhalt, Webseitenausschnitte oder beliebiger strukturierter Text sein.
- Prompt-Erstellung: Der Prompt Template-Knoten setzt einen Übersetzungsprompt zusammen und fügt dynamisch Quell- und Zielsprache sowie die Nutzereingabe ein.
- Textgenerierung: Der Generator-Knoten übermittelt den Prompt an ein großes Sprachmodell (LLM), das die Übersetzung erstellt und dabei HTML-Tags, URLs und E-Mail-Adressen unberührt lässt.
- Ausgabe: Das Ergebnis des LLM wird an den Chat Output-Knoten weitergegeben, sodass der Nutzer den übersetzten und strukturell erhaltenen Text erhält.
Warum dieser Workflow für Skalierung und Automatisierung nützlich ist
- Effizienz: Eliminiert manuelles Kopieren, Einfügen und Neuformatieren durch Automatisierung und Beibehaltung wichtiger Webstrukturen.
- Konsistenz: Garantiert, dass Übersetzungen strikten Regeln folgen und reduziert das Risiko von defekten Links oder fehlerhaften Formatierungen, wie sie bei Massen- oder manuellen Übersetzungen häufig auftreten.
- Skalierbarkeit: Kann in größere Pipelines integriert oder in großen Mengen ausgelöst werden – so lassen sich viele Seiten oder Dokumente schnell lokalisieren.
- Nahtlose Integration: Funktioniert optimal mit Tools wie UrlsLab und eignet sich daher zur Automatisierung von Übersetzungsaufgaben in WordPress oder anderen Webumgebungen.
Beispielanwendungsfälle
- Übersetzung von Blogbeiträgen oder Artikeln für mehrsprachige Websites, ohne die HTML-Struktur zu beschädigen.
- Lokalisierung von UI-Texten in Webanwendungen, bei denen Links und Kontaktinformationen weiterhin funktionieren müssen.
- Massenübersetzung von E-Mails oder Newslettern, wobei Adressen und Hyperlinks erhalten bleiben.
Zusammengefasst vereint dieser Workflow Übersetzungsgenauigkeit, strukturelle Erhaltung und Automatisierung zu einem unverzichtbaren Werkzeug für alle, die zuverlässige, skalierbare und integrationsfreundliche Sprachübersetzung benötigen – insbesondere für Webinhalte.
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