In diesem Leitfaden zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie den Tool-Calling-Agent in FlowHunt nutzen, um einen KI-Chatbot zu erstellen, der mit verschiedenen Tools eine Vielzahl von Aufgaben erledigen kann. Los geht’s!

Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent und Tools sind Schlüsselkonzepte im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere in Systemen, die Aufgaben autonom oder halbautonom ausführen. Lassen Sie uns beide Begriffe erläutern:
Definition KI-Agent
Ein KI-Agent ist eine Entität oder ein System, das seine Umgebung wahrnehmen, diese Informationen verarbeiten und Maßnahmen ergreifen kann, um bestimmte Ziele oder Aufgaben zu erreichen. Agenten können einfach sein, wie ein Basis-Chatbot, oder komplex, wie autonome Fahrzeuge oder fortgeschrittene Entscheidungsfindungssysteme.
Wichtige Eigenschaften von KI-Agenten
- Autonomie: KI-Agenten arbeiten mit einem gewissen Maß an Unabhängigkeit. Sie können Entscheidungen treffen oder Maßnahmen ergreifen, ohne dass ständig ein Mensch eingreifen muss.
- Lernen: Viele KI-Agenten sind so konzipiert, dass sie aus Erfahrungen oder Dateninputs lernen, um ihre Leistungen im Laufe der Zeit zu verbessern.
- Anpassungsfähigkeit: KI-Agenten können sich an neue Informationen oder veränderte Umgebungen anpassen und entsprechend ihre Strategien oder Aktionen modifizieren.
- Interaktivität: KI-Agenten interagieren häufig mit Menschen, anderen Agenten oder Systemen, um ihre Aufgaben zu erfüllen.
Anwendungsfälle für KI-Agenten
- Chatbots: Programme wie virtuelle Assistenten, die natürliche Sprache verstehen und Informationen liefern oder Aufgaben basierend auf Benutzeranfragen ausführen können.
- Roboter: Physische Agenten, die mit der physischen Welt interagieren können, z. B. Saugroboter oder Automatisierungsroboter in Fabriken.
- Empfehlungssysteme: KI-Agenten, die Produkte, Inhalte oder Dienstleistungen basierend auf dem Verhalten und den Vorlieben der Nutzer vorschlagen.
Was ist ein Tool für KI-Agenten?
Definition Tool
Im Kontext von KI bezieht sich Tool auf spezifische Softwarekomponenten oder Funktionen, die ein KI-Agent zur Ausführung von Aufgaben nutzt. Diese Tools erweitern die Fähigkeiten des Agenten, indem sie ihm ermöglichen, Informationen abzurufen, Berechnungen durchzuführen, mit externen Systemen zu interagieren und mehr.
Hauptfunktionen von KI-Tools
- Datenabruf: Tools können Daten aus verschiedenen Quellen abrufen, z. B. Websuchen, Datenbanken oder APIs. Ein YouTube-Suchtool kann beispielsweise Video-URLs anhand von Stichwörtern abrufen.
- Inhaltsanalyse: Tools können Texte, Bilder, Videos oder andere Inhalte analysieren, um Informationen zu extrahieren oder Entscheidungen zu treffen. Ein URL-Retriever-Tool kann zum Beispiel Textinhalte von einer Webseite oder Transkripte von Videos extrahieren.
- Aufgabenausführung: Einige Tools ermöglichen es dem Agenten, bestimmte Aufgaben wie das Versenden von E-Mails, das Buchen von Reservierungen oder das Steuern von Smart-Home-Geräten auszuführen.
- Integration: Tools integrieren sich oft mit anderen Systemen oder Plattformen, sodass der KI-Agent seine Funktionalität erweitern kann. Ein KI-Agent könnte beispielsweise ein API-Tool verwenden, um mit sozialen Netzwerken zu interagieren.
Anwendungsfälle für KI-Tools
- NLP-Tools: Tools, die natürliche Spracheingaben verarbeiten und verstehen, sodass der KI-Agent menschliche Sprache interpretieren und darauf reagieren kann.
- Suchtools: Tools, mit denen der KI-Agent Informationen aus dem Internet oder aus bestimmten Datenbanken suchen und abrufen kann.
- Automatisierungstools: Tools, die es dem KI-Agenten ermöglichen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. Termine zu vereinbaren oder E-Mails zu verwalten.
Interaktion zwischen KI-Agenten und Tools
- Modularität: KI-Agenten sind oft modular aufgebaut, d. h. sie können je nach Aufgabe verschiedene Tools nutzen. Diese Modularität macht sie flexibel und anpassungsfähig für verschiedene Anwendungsfälle.
- Tool-Calling: Ein fortschrittlicher KI-Agent kann bei Bedarf bestimmte Tools „aufrufen“ oder aktivieren. Wird der Agent z. B. gebeten, ein YouTube-Video zusammenzufassen, ruft er zunächst ein Tool zur Videosuche auf, dann eines zum Abrufen des Transkripts und schließlich eines zur Zusammenfassung.
Zusammengefasst:
KI-Agenten sind die aktiven Einheiten, die Aufgaben ausführen, während Tools die spezialisierten Komponenten oder Software sind, die sie dabei unterstützen. Die Kombination dieser Elemente ermöglicht es KI-Systemen, effizient und effektiv in einer Vielzahl von Anwendungen zu arbeiten.
Einstieg in KI-Agent-Flows
Wenn Sie FlowHunt zum ersten Mal öffnen, landen Sie auf der Seite „Erste Schritte“. Folgen Sie diesen Schritten, um mit der Einrichtung Ihres Chatbots zu beginnen:
Einen Flow in FlowHunt erstellen
- Zum Tab „Flows“ navigieren: Klicken Sie auf den Tab „Flows“, um ein neues Projekt zu starten.
- Einen neuen Flow erstellen: Geben Sie einen Namen und eine detaillierte Beschreibung an, um den Überblick über den Zweck zu behalten.

Eingaben und Ausgaben hinzufügen
- Die Eingabe definieren: Dies ist die Anfrage des Nutzers.
- Die Ausgabe definieren: Dies ist die generierte Antwort auf die Nutzeranfrage.

Alles, was zwischen Eingabe- und Ausgabestufe geschieht, beeinflusst die Textgenerierung, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

Hinzufügen wesentlicher Komponenten zu einem Flow
Den Tool-Calling-Agenten hinzufügen
Tool-Calling-Agent: Diese Komponente wählt anhand der Nutzeranfrage die passenden Tools aus. Die verfügbaren Tools finden Sie im Werkzeugbereich auf der linken Seite.

Chat-Historie und LLM integrieren
- Chat-Historie: Dadurch merkt sich der Chatbot frühere Interaktionen und kann reagieren, wenn der Nutzer mit der ersten Antwort nicht zufrieden ist.
- LLM (Language Model): Obwohl der Tool-Calling-Agent ein eingebautes GPT-4-Modell enthält, können Sie bei Bedarf weitere KI-Modelle hinzufügen.

Tools zum KI-Agenten hinzufügen
Wählen Sie Tools aus, die zu den geplanten Funktionen Ihres Chatbots passen. Hier ein Überblick über die verfügbaren Tools:
Arxiv-Tool: Arxiv ist ein Open-Access-Archiv für wissenschaftliche Artikel aus Bereichen wie Physik, Mathematik, Informatik und mehr.
DALL·E Bildgenerierungstool: DALL·E erstellt digitale Bilder anhand von Beschreibungen in natürlicher Sprache – ideal, um einzigartige Visuals zu Ihrem Inhalt hinzuzufügen.
PubMed: PubMed bietet Zugang zu einer großen Datenbank biomedizinischer und lebenswissenschaftlicher Literatur – ideal für gesundheitsbezogene Informationen.
Reddit-Tool: Das Reddit-Tool durchsucht Reddit-Beiträge nach Anfragen und bietet Community-Insights und Trends.
Stackexchange-Tool: Mit diesem Tool können Nutzer Fragen zu verschiedenen Themen stellen und beantworten – eine reichhaltige Informationsquelle mit Expertenmeinungen.
Wikipedia-Tool: Wikipedia ist eine umfassende Online-Enzyklopädie und eignet sich für allgemeines Wissen und Hintergrundinformationen.
YouTube-Suche: Dieses Tool sucht auf YouTube nach relevanten Videos und verlinkt sie als Referenzen.
Live Human Assist Tools: Mit diesen Tools werden Nutzer mit Live-Support-Chats verbunden – nützlich für E-Commerce- und Business-Anfragen.

Verwenden Sie Retriever, um den Chatbot weiter an Ihre Bedürfnisse anzupassen
Retriever sind wertvoll, um Inhalte zu generieren und Anfragen präzise zu beantworten.
- GoogleSearch Retriever: Durchsucht Google oder bestimmte Domains und extrahiert Daten aus relevanten URLs.
- URL Retriever: Zeigt im Output verwendete Links an, sodass Nutzer Quellen überprüfen können.
- Document Retriever: Nutzt vorab hinterlegte Dokumente als Kontext für die Antwortgenerierung – nützlich für detaillierte und präzise Antworten.

Den Tool-Calling-Agenten konfigurieren
- Prompt für Systemnachricht: Legen Sie einen Prompt fest, um dem Agenten seine Aufgabe zuzuweisen. Zum Beispiel können Sie den Agenten anweisen, verschiedene Anfragen mit den bereitgestellten Tools zu bearbeiten.

Agenten-Flow finalisieren
Verbinden Sie die Agentenkomponente mit der Ausgabe. Ihr KI-Chatbot ist nun bereit, verschiedene Aufgaben zu erledigen!

Abschluss
Vielen Dank, dass Sie diesen Leitfaden zur Erstellung eines KI-Chatbots mit FlowHunt gelesen haben. Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns gerne oder hinterlassen Sie unten einen Kommentar – wir melden uns bei Ihnen.
Mit diesen Schritten können Sie einen vielseitigen KI-Chatbot erstellen, der genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Viel Spaß beim Chatten!
Häufig gestellte Fragen
- Was ist ein KI-Agent in FlowHunt?
Ein KI-Agent in FlowHunt ist ein autonomes System, das seine Umgebung wahrnehmen, Informationen verarbeiten und mithilfe verschiedener Tools Maßnahmen ergreifen kann, um bestimmte Ziele zu erreichen, wie etwa Anfragen zu beantworten oder Workflows zu automatisieren.
- Wie verbessern Tool-Calling-Agenten die Chatbot-Funktionalität?
Tool-Calling-Agenten wählen und aktivieren dynamisch Tools (wie Suche, Inhaltsanalyse oder Integrationen) basierend auf Benutzeranfragen, sodass Chatbots komplexe Aufgaben ausführen und genauere, relevantere Antworten liefern können.
- Kann ich externe Datenquellen in meinen Chatbot integrieren?
Ja, FlowHunt ermöglicht es Ihnen, Tools wie GoogleSearch Retriever, URL Retriever und Document Retriever zu integrieren, sodass Ihr Chatbot Informationen aus dem Web abrufen, Quellen überprüfen und Dokumente als Kontext nutzen kann.
- Brauche ich Programmierkenntnisse, um KI-Chatbots mit FlowHunt zu erstellen?
Nein, FlowHunt ist eine No-Code-Plattform. Sie können KI-Chatbots und Workflows visuell erstellen, konfigurieren und bereitstellen – ganz ohne Programmiererfahrung.
- Welche Arten von Tools kann ich mit meinem FlowHunt-KI-Agenten verbinden?
Sie können eine Reihe von Tools verbinden, darunter Arxiv, DALL·E, PubMed, Reddit, Stackexchange, Wikipedia, YouTube Search, Live-Human-Assist-Tools und verschiedene Retriever für Web- und Dokumentendaten.
Beginnen Sie mit dem Bau Ihres eigenen KI-Chatbots
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