Wie man mit KI Schlüsselpunkte aus YouTube-Videos extrahiert

Testen Sie Flow an einem echten Video

Geben Sie die URL eines beliebigen YouTube -Videos ein, das Untertitel enthält, und lassen Sie FlowHunt die Magie für Sie erledigen:

Erstellung eines YouTube-Schlüsselpunkte-Extraktors mit KI-Agenten

Ein KI-Agent ist eine Entität oder ein System, das seine Umgebung wahrnehmen, diese Informationen verarbeiten und Maßnahmen ergreifen kann, um bestimmte Ziele oder Aufgaben zu erreichen. In dieser Anleitung verwenden wir einen KI-Agenten, um sich mit dem YouTube-Such-Tool zu verbinden und Daten aus einem YouTube-Link zu extrahieren.

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Die Stärke des Tool-Calling-Agenten

Mit FlowHunt erstellen wir einen Chatbot, der die wichtigsten Inhalte aus YouTube-Videos extrahiert und Ihnen im Textformat präsentiert. Das Beste daran? Sie müssen nicht einmal einen bestimmten Link angeben. Nennen Sie einfach ein Stichwort, und unser Chatbot sucht automatisch nach den Top-Videos zu diesem Thema und verwendet diese als Ausgangsmaterial.

Wie erstelle ich den Flow?

• Navigieren Sie zum Tab „Flows“: Klicken Sie auf den Tab „Flows“, um ein neues Projekt zu starten.
• Neuen Flow erstellen: Geben Sie einen Namen und eine detaillierte Beschreibung ein, damit Sie den Zweck im Blick behalten.

• Fügen Sie die Eingabe- und Ausgabekomponenten hinzu: Nutzen Sie die Input- und Output-Komponenten, um die Start- und Endpunkte des Flows festzulegen.

• Fügen Sie den Tool-Calling-Agent hinzu: Für diese Aufgabe verwenden wir den Tool-Calling-Agenten, der für die Nutzung des YouTube-Suchtools notwendig ist.

• Fügen Sie optionale Funktionen hinzu:
  • Die Chatverlauf-Komponente ermöglicht es dem Chatbot, sich an vergangene Gespräche zu erinnern und die Antworten zu verbessern, insbesondere wenn Sie mit einer Antwort nicht zufrieden waren oder etwas Ähnliches gefragt haben.
  • Die LLM-Komponente ermöglicht es, das Sprachmodell bei Bedarf zu wechseln (der Tool-Calling-Agent ist standardmäßig mit GPT-4 ausgestattet).

• Fügen Sie YouTube-Suche und URL-Abruf-Tool hinzu:
  • Fügen Sie die YouTube-Suchkomponente hinzu, damit das LLM relevante Videos anhand Ihrer Schlüsselwörter finden kann.
  • Fügen Sie den URL-Retriever hinzu, der die Inhalte des Videos über seine URL extrahiert.

Den Denkprozess des Agenten steuern

Nun können wir alles miteinander verbinden. Aber wir sind noch nicht fertig. Da der Agent „denken“ kann, müssen wir seinen Denkprozess steuern. Das tun wir, indem wir im Systemnachrichten-Bereich einen spezifischen Prompt angeben. Sobald wir das getan haben, können wir mit der Extraktion von Inhalten beginnen.

Unser Prompt für diesen Flow:

Du bist ein YouTube-Video-Inhaltsextraktor. Extrahiere die Inhalte, indem du das YouTube-Suchtool verwendest, um das Video zu finden, und den URL-Retriever, um die Inhalte zu extrahieren. Stelle sicher, dass du diese Inhalte so tiefgründig und detailliert wie möglich präsentierst

Beispiel: Marketing-Tipps aus Simon Squibbs Videos extrahieren

Sie können den Chatbot beispielsweise nach Marketing-Tipps aus Simon Squibbs Videos fragen. Er generiert dann die wichtigsten Tipps aus seinen Marketing-Videos.

Sie können diesen Prozess weiter verfeinern, um detaillierte Aufsätze über das Video zu generieren oder sogar das vollständige Transkript zu extrahieren. Doch für den Moment verwenden wir dieses Beispiel.