Google I/O 2025: Das neue AI-native Google

Das Gemini-Zeitalter

Project Astra & Live API: KI wird natürlich erlebbar

Logan Kilpatrick eröffnete die Veranstaltung und zeigte, wie Project Astra die Interaktion mit KI vollkommen natürlich wirken lässt. Viele dieser Fähigkeiten sind jetzt über die Live API zugänglich, die vom neuen Gemini 2.5 Flash nativen Audio-Modell angetrieben wird. Dieses Modell kann Störgeräusche besser ignorieren und unterstützt nativ 24 Sprachen – der Wegbereiter für eine intuitivere und reaktionsfähigere KI-Erfahrung.

Bauen mit Gemini: Echtzeit-Multimodal-Interaktion

Paige Bailey demonstrierte die Leistungsfähigkeit von Gemini mit einer „Keynote Companion“-Demo. Mit Google AI Studio zeigte sie, wie die KI gesprochene Befehle versteht, mit Live-Daten interagiert (z. B. das Shoreline Amphitheatre auf einer Karte anzeigt) und sogar komplexe Suchanfragen wie das Finden von Cafés mit WLAN in der Nähe in einem Gesprächsfluss ausführt. Das unterstreicht Geminis beeindruckende multimodale Fähigkeiten.

Android entwickelt sich weiter: Adaptive UIs, XR und KI-Unterstützung direkt in der IDE

Adaptiv by Design: Compose und Android XR

Diana Wong betonte Googles Engagement, adaptive UIs einfacher zu gestalten. Neue Funktionen in der Compose Adaptive Layouts-Bibliothek wie Pane Expansion helfen Entwicklern, Apps zu bauen, die sich nahtlos an verschiedene Bildschirmgrößen und Formfaktoren anpassen. Dieses adaptive Prinzip gilt auch für Android XR, die Extended-Reality-Plattform, die gemeinsam mit Samsung entwickelt wurde. Entwickler können schon jetzt für kommende Headsets wie Project Moohan entwickeln, und wissen, dass ihre adaptiv gestalteten Apps für diese neue immersive Welt bereit sein werden.

Intelligenteres Coding: KI-Agenten in Android Studio

Florina Muntenescu stellte eine bahnbrechende Neuerung für Android-Entwickler vor: einen neuen KI-Agenten, der bald in Android Studio verfügbar ist. Dieser Agent unterstützt bei lästigen Aufgaben wie Versionsupdates. In einer eindrucksvollen Demo analysierte der KI-Agent ein altes Projekt, erkannte Build-Fehler und nutzte Gemini, um herauszufinden, wie die Probleme zu beheben sind – und iterierte, bis der Build erfolgreich war. Das verspricht eine deutliche Vereinfachung des Entwicklungsworkflows.

Das Web wird intelligenter: On-Device-KI und verbesserter UI-Bau

Vereinfachte Web-UIs: Neue Möglichkeiten für komplexe Elemente

Una Kravets stellte neue Web-Fähigkeiten vor, die die Erstellung gängiger, aber komplexer UI-Elemente vereinfachen. Entwickler können künftig robuste und barrierefreie Komponenten wie Karussells und Hover-Karten leichter bauen und so das Nutzererlebnis im Web verbessern.

Gemini Nano im Web: Multimodale KI-APIs entfesselt

Addy Osmani verkündete, dass Gemini Nano neue multimodale Möglichkeiten direkt im Web eröffnet. Neue eingebaute multimodale KI-APIs erlauben es, mit Gemini sowohl per Audio- als auch Bildeingabe zu interagieren. Eine „Cinemal“-Demo zeigte, wie ein Nutzer mit der Webcam ein Ticket fotografiert und die On-Device-KI sofort den Sitzbereich auf einem Theaterplan findet – ein beeindruckendes Beispiel für On-Device-Verarbeitung.

Firebase & KI: App-Entwicklung auf das nächste Level bringen

David East zeigte, wie Firebase KI integriert, um die App-Entwicklung zu beschleunigen. Entwickler können nun ihre Figma-Designs mit Unterstützung von Builder.io in Firebase Studio zum Leben erwecken. Das Beeindruckende: Es handelt sich nicht um einen monolithischen Code-Export; der Figma-Export generiert sauber getrennte, einzelne React-Komponenten. Mit Gemini innerhalb von Firebase Studio konnte David der KI einfach den Auftrag geben, z. B. einen „In den Warenkorb“-Button auf einer Produktseite hinzuzufügen – die KI setzte dies prompt um und aktualisierte Code und Live-Vorschau.

KI demokratisieren: Neue Open-Modelle – Gemma 3n & SignGemma

Gemma 3n: Leistungsstarke KI auf nur 2GB RAM

Gus Martins hatte aufregende Neuigkeiten für die Open-Source-Community: Die Ankündigung von Gemma 3n. Dieses extrem effiziente Modell läuft mit nur 2GB RAM und ist damit für mobile Hardware viel schneller und schlanker als Gemma 3. Entscheidend: Gemma 3n versteht nun auch Audio und ist damit wirklich multimodal.

SignGemma: Kommunikationsbarrieren überbrücken

Auch im Bereich Barrierefreiheit setzt Google mit SignGemma neue Maßstäbe. Diese neue Modelfamilie ist darauf trainiert, Gebärdensprache (aktuell mit Fokus auf American Sign Language – ASL) in gesprochene Sprache zu übersetzen und eröffnet so neue Wege der Kommunikation und Inklusion.

Neues Gemini 2.5 Flash in FlowHunt

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Und das Beste: Wie in der Keynote hervorgehoben, unterstützt FlowHunt jetzt das bahnbrechende Gemini 2.5 Flash! Sie können also ab sofort dessen Geschwindigkeit, Effizienz und verbesserte Audio-Fähigkeiten nutzen, um noch leistungsstärkere und reaktionsschnellere KI-Agenten zu bauen.

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