Google I/O 2025xa0: le nouveau Google natif à l’IA

L’Ère Gemini

Project Astra & Live API : quand l’IA devient naturelle

Logan Kilpatrick a lancé l’événement en présentant comment Project Astra vise à rendre l’interaction avec l’IA totalement naturelle. Beaucoup de ces capacités sont désormais accessibles via la Live API, propulsée par le nouveau modèle audio natif Gemini 2.5 Flash. Ce modèle ignore mieux les bruits parasites et prend en charge nativement 24 langues, ouvrant la voie à des expériences IA plus intuitives et réactives.

Construire avec Gemini : interactions multimodales en temps réel

Paige Bailey a démontré la puissance de Gemini à travers une démo “Keynote Companion”. Grâce à Google AI Studio, elle a montré comment l’IA comprend des commandes vocales, interagit avec des données en direct (comme afficher Shoreline Amphitheatre sur une carte), et peut même effectuer des recherches complexes telles que trouver des cafés avec Wi-Fi à proximité, le tout dans un échange conversationnel. Cela met en lumière les impressionnantes capacités multimodales de Gemini.

Android évolue : interfaces adaptatives, XR et assistance IA dans l’IDE

Adaptive by Design : Compose et Android XR

Diana Wong a souligné l’engagement de Google à faciliter le développement d’interfaces adaptatives. Les nouvelles fonctionnalités de la bibliothèque Compose Adaptive Layouts, comme l’expansion de panneau, sont conçues pour aider les développeurs à créer des applications qui s’ajustent parfaitement à différentes tailles d’écran et formats. Cette philosophie adaptative s’étend à Android XR, la plateforme de réalité étendue conçue avec Samsung. Les développeurs peuvent déjà commencer à créer pour les futurs casques comme Project Moohan, en sachant que leurs applis adaptatives seront prêtes pour cette nouvelle ère immersive.

Un codage plus intelligent : agents IA dans Android Studio

Florina Muntenescu a dévoilé une innovation majeure pour les développeurs Android : un nouvel agent IA arrive bientôt dans Android Studio. Cet agent est conçu pour aider sur les tâches fastidieuses comme les mises à jour de version. Lors d’une démo convaincante, l’agent IA a analysé un ancien projet, identifié les échecs de build, puis utilisé Gemini pour déterminer comment résoudre les problèmes, itérant jusqu’à la réussite du build. Une avancée prometteuse pour fluidifier le flux de développement.

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Le web devient plus intelligent : IA embarquée et création d’UI avancées

Des UI web simplifiées : nouvelles capacités pour des éléments complexes

Una Kravets a mis en avant de nouvelles capacités web qui simplifient la création d’éléments d’interface courants mais complexes. Les développeurs pourront plus facilement construire des composants robustes et accessibles, comme les carrousels et les hover cards, pour améliorer l’expérience utilisateur sur le web.

Gemini Nano sur le web : APIs IA multimodales déployées

Addy Osmani a annoncé que Gemini Nano débloque de nouvelles capacités multimodales directement sur le web. De nouvelles APIs IA multimodales natives permettront d’interagir avec Gemini à la fois via l’audio et l’image. Une démo “Cinemal” l’illustrait : l’utilisateur prend en photo un ticket avec la webcam, et l’IA embarquée localise instantanément la section de son siège sur la carte du théâtre – un bel exemple de traitement embarqué.

Firebase & IA : accélérer le développement d’apps

David East a montré comment Firebase intègre l’IA pour accélérer le développement applicatif. Les développeurs peuvent désormais donner vie à leurs designs Figma dans Firebase Studio grâce à Builder.io. Le plus impressionnant ? Ce n’est pas juste un export monolithique : l’export Figma génère des composants React individuels et bien isolés. Avec Gemini dans Firebase Studio, David a pu demander à l’IA d’ajouter un bouton “Ajouter au panier” à une fiche produit, ce que l’IA a réalisé instantanément, mettant à jour le code et l’aperçu web en direct.

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Démocratiser l’IA : nouveaux modèles open source – Gemma 3n & SignGemma

Gemma 3n : une IA puissante avec seulement 2 Go de RAM

Gus Martins a apporté une bonne nouvelle à la communauté open source avec l’annonce de Gemma 3n. Ce modèle ultra-efficace fonctionne avec seulement 2 Go de RAM, le rendant bien plus rapide et léger sur mobile que Gemma 3. Surtout, Gemma 3n inclut désormais la compréhension audio, devenant ainsi pleinement multimodal.

SignGemma : combler les écarts de communication

Google repousse aussi les limites de l’accessibilité avec SignGemma. Cette nouvelle famille de modèles est entraînée à traduire la langue des signes (essentiellement l’américaine – ASL) en texte oral, ouvrant de nouveaux horizons pour la communication et l’inclusion.

Le nouveau Gemini 2.5 Flash dans FlowHunt

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