
KI-Chatbot mit Echtzeit-Web- & Wissenssuche
Ein leistungsstarker KI-Chatbot, der Benutzerfragen in Echtzeit beantwortet, indem er Informationen von Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTub...
Das ArXiv-Tool von FlowHunt ermöglicht Ihnen, mit 2,4 Millionen wissenschaftlichen Artikeln zu chatten. KI-Agenten liefern prägnante Antworten aus der ArXiv-Datenbank und optimieren Ihre Forschung.
Komponentenbeschreibung
The ArXiv tool lets you chat with the entire ArXiv database. Based on your choices, it can either return entries with a short description and a link or piece together information from various entries.
Note: Remember that ArXiv is an open-access distribution service. It houses many articles that have not yet been peer-reviewed. Use this Tool for research, but always re-check the credibility of your sources.
This component works with an autonomous AI agent. AI Agents are computer programs that can perform tasks and make decisions independently. The Agents observe their environment and take action based on their unique programming, knowledge, and goals.
If you need more information, simply ask the bot. It’s just like chatting with a knowledgeable friend. It will get deeper into the topic, combining various articles or seamlessly switching to other related topics.
Let’s create a basic ArXiv Chabot. Thanks to the use of an AI Agent, the Flow is super simple and contains just a few components:
Feel free to experiment and expand the Flow. You can add more search tools and Knowledge Retrievers to make the bot a true information powerhouse. Play around with the Agent’s goal and backstory to achieve your desired output.
Note: If you want the Chatbot to link sources, just add this requirement to the Agent’s goal and connect an URL Retriever as a tool.
Let’s say we’re interested in learning more about Retrieval-Augmented Generation (RAG). The very same technology this tool uses to retrieve fresh information from the database and use it to generate questions:
The Chatbot will return articles that best match your query. You can always ask for more options or adjust your query to get more specific results. To get more information about an entry, simply ask about it or follow the included link.
What happens if there isn’t an ArXiv entry that matches your query? The Chatbot lets you know about it instead of hallucinating an answer. If we ask it about FlowHunt, which it shouldn’t know anything about, the chatbot apologizes and prompts you to search the web for your query instead:
Content for ArxivTool will go here.
Um Ihnen den schnellen Einstieg zu erleichtern, haben wir mehrere Beispiel-Flow-Vorlagen vorbereitet, die zeigen, wie die ArXiv-Tool-Komponente effektiv genutzt wird. Diese Vorlagen präsentieren verschiedene Anwendungsfälle und Best Practices und erleichtern Ihnen das Verständnis und die Implementierung der Komponente in Ihren eigenen Projekten.
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Mit dem ArXiv-Tool können Sie mit der gesamten ArXiv-Datenbank chatten. Es nutzt KI-Agenten, um Artikel zu Ihrer Anfrage zu finden und liefert prägnante Zusammenfassungen oder Links zu relevanten Quellen.
Fügen Sie Chat Input und KI-Agent-Komponenten hinzu, verbinden Sie das ArXiv-Tool mit dem Tool-Handle des Agenten und optional Chat History für Folgefragen. Sie können Ihren Flow mit weiteren Tools und Wissensabrufen erweitern.
Ja. Wenn Ihr Chatbot Quellen verlinken soll, fügen Sie diese Anforderung zum Ziel des Agenten hinzu und verbinden Sie einen URL Retriever als Tool.
Wenn kein ArXiv-Eintrag zu Ihrer Anfrage gefunden wird, informiert Sie der Chatbot darüber, anstatt eine möglicherweise falsche Antwort zu generieren, und schlägt Ihnen ggf. vor, stattdessen im Web zu suchen.
Nein, ArXiv ist ein Open-Access-Verteilungsdienst, und viele Artikel wurden noch nicht einem Peer-Review unterzogen. Überprüfen Sie daher stets die Glaubwürdigkeit Ihrer Quellen bei der Nutzung des Tools.
Revolutionieren Sie Ihren Forschungsprozess, indem Sie mit 2,4 Mio. wissenschaftlichen Artikeln mithilfe von KI-Agenten und anpassbaren Flows chatten.
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