AI-Protokoll- & Content-Generator
Verwandeln Sie Ihre Meeting-Anhänge mit KI in umsetzbare Zusammenfassungen, Follow-up-E-Mails und Blogartikel. Dieser Workflow automatisiert die Inhaltserstellu...
3 Min. Lesezeit
Datei-Retriever
Wandeln Sie hochgeladene Dateien in zugängliche Dokumente innerhalb Ihres Flows um, mit Optionen für OCR und Dokumentenverarbeitungsstrategien.
Komponentenbeschreibung
So funktioniert die Datei-Retriever-Komponente
File Retriever Component
The File Retriever is a flow component designed to extract and convert the contents of files into structured documents, making them accessible for further processing in your AI workflows. This component is especially useful when you need to integrate knowledge from user-uploaded files or documents as part of your AI pipeline, such as for document analysis, summarization, or retrieval-augmented generation tasks.
What the Component Does
At its core, the File Retriever takes one or more file attachments and processes them to extract their textual content, transforming them into documents that can be used downstream in your workflow. It offers advanced options such as Optical Character Recognition (OCR) for image-based documents, customizable extraction strategies, and output token control.
Key Inputs
| Input Name | Description | Type | Default / Options | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Files | Files to convert into documents. | FlowSessionAttachmentResponse | — (User uploads or provides files) | No |
| Apply OCR | Apply OCR to extract text from image-based documents. Useful for scanned PDFs, images. | Boolean | false | Yes |
| Max Tokens | Maximum number of tokens in the output text. Controls the size/length of extracted text. | Integer | 3000 | Yes |
| Strategy | Strategy for transforming documents: - Concat documents, fill from first up to tokens limit - Include equal size from each documents | String (Dropdown) | Include equal size from each documents | Yes |
| Tool Name | Optional name to refer to this tool in agent-based workflows. | String | — | Yes |
| Tool Description | Optional description to help agents understand how to use this tool. | String (Multiline) | — | Yes |
| Verbose | Whether to print verbose output (for debugging or detailed logs). | Boolean | false | Yes |
Outputs
The component provides multiple outputs to suit different downstream needs:
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Documents | Message | Processed documents as message objects, ready for workflow use. |
| Raw Documents | Document | The raw extracted documents, giving you direct access to content. |
| Tool | Tool | The documents made available as a tool for agent-based workflows. |
Why Use the File Retriever?
- Seamless Integration of File-Based Knowledge: Effortlessly bring content from uploaded files (PDFs, images, text, etc.) into your AI workflows.
- OCR Support: Automatically extracts text from images or scanned documents, expanding the range of usable file types.
- Flexible Extraction Strategies: Choose between concatenating documents or distributing content equally, with token limits to fit downstream model constraints.
- Agent-Ready: Optional fields for tool naming and description make it easy to reference in agent-driven processes.
- Customizable and Transparent: Advanced options for verbose output and token control help with debugging and optimizing workflow performance.
Typical Use Cases
- Knowledge Ingestion: Transforming user-provided documents into structured data for AI models.
- Document Analysis: Preparing documents for summarization, search, or question-answering tasks.
- Agent Tooling: Enabling AI agents to access documents as tools with clear descriptions and references.
This component provides a robust, flexible foundation for incorporating external file content into your AI-driven processes, enhancing the intelligence and adaptability of your workflows.
Beispiele für Flow-Vorlagen mit der Datei-Retriever-Komponente
Um Ihnen den schnellen Einstieg zu erleichtern, haben wir mehrere Beispiel-Flow-Vorlagen vorbereitet, die zeigen, wie die Datei-Retriever-Komponente effektiv genutzt wird. Diese Vorlagen präsentieren verschiedene Anwendungsfälle und Best Practices und erleichtern Ihnen das Verständnis und die Implementierung der Komponente in Ihren eigenen Projekten.
E-Mail- & Dateiextraktion zu CSV
Dieser Workflow extrahiert und organisiert Schlüsselinformationen aus E-Mails und angehängten Dateien, nutzt KI zur Verarbeitung und Strukturierung der Daten un...
4 Min. Lesezeit
KI-Brainstorming & Value Proposition Generator
Dieser KI-gestützte Workflow hilft Produktmanagern und Marketingfachleuten, sofort innovative Ideen zu entwickeln und Value Propositions zu entdecken. Nutzer kö...
4 Min. Lesezeit
KI-Lebenslauf-Optimierer für Bewerbungen
Dieser KI-gestützte Workflow vereinfacht den Prozess, den Lebenslauf eines Nutzers gezielt auf eine bestimmte Stellenausschreibung zuzuschneiden. Durch die Anal...
3 Min. Lesezeit
KI-Unternehmensanalyse & Marktforschung
Umfassender KI-gesteuerter Workflow zur Unternehmensanalyse und Marktforschung. Sammelt und analysiert automatisch Daten zum Unternehmenshintergrund, zur Marktp...
4 Min. Lesezeit
KI-Unternehmensanalyse nach Google Sheets exportiert
Dieser KI-gestützte Workflow liefert eine umfassende, datenbasierte Unternehmensanalyse. Er sammelt Informationen zum Unternehmenshintergrund, Marktumfeld, Team...
4 Min. Lesezeit
PDF/Slides zu Blog-Ideen-Generator
Verwandeln Sie mühelos den Inhalt Ihrer PDFs oder Präsentationsfolien mithilfe von KI in hochrangige, strukturierte Blogpost-Ideen. Laden Sie Ihr Dokument hoch ...
3 Min. Lesezeit
Häufig gestellte Fragen
- Was macht die Datei-Retriever-Komponente?
Sie ermöglicht es Ihnen, Dateien hochzuladen und diese automatisch in Dokumente umzuwandeln, die dann in Ihrem Workflow für die weitere Verarbeitung oder als Wissensquellen genutzt werden können.
- Kann der Datei-Retriever bildbasierte Dokumente verarbeiten?
Ja, er unterstützt OCR (Optische Zeichenerkennung), wodurch Text aus Bildern in Dokumenten extrahiert werden kann.
- Wie geht die Komponente mit mehreren Dateien oder großen Dokumenten um?
Sie können Strategien für die Dokumentenextraktion konfigurieren, wie z.B. das Kombinieren von Inhalten oder das gleichmäßige Verteilen von Text, und Begrenzungen mit Max-Token-Optionen festlegen.
- Welche Arten von Ausgaben sind von dieser Komponente verfügbar?
Sie kann verarbeitete Dokumente in Formaten ausgeben, die für Messaging, die Rohverwendung von Dokumenten oder als Tools für Agenten in Ihrem Flow geeignet sind.
- Wird technisches Fachwissen benötigt, um den Datei-Retriever zu nutzen?
Nein, die Komponente ist benutzerfreundlich gestaltet und bietet konfigurierbare Optionen für sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Anforderungen.
Testen Sie den FlowHunt Datei-Retriever
Extrahieren und verarbeiten Sie Dateien ganz einfach als Dokumente in Ihren KI-Workflows. Entdecken Sie noch heute die Flexibilität der Datei-Retriever-Komponente.
Mehr erfahren
Google Docs Retriever
Integrieren Sie Ihre Workflows mit Google Docs mithilfe der Google Docs Retriever-Komponente – holen Sie nahtlos Dokumenteninhalte zur Nutzung in Automatisierun...
3 Min. Lesezeit
Google Docs
Automation
+3
URL-Retriever
Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Lis...
4 Min. Lesezeit
Automation
Web Scraping
+4
Dokument zu Text
Die Document to Text-Komponente von FlowHunt wandelt strukturierte Daten aus Retrievern in lesbaren Markdown-Text um und gibt Ihnen präzise Kontrolle darüber, w...
4 Min. Lesezeit
AI
Data Processing
+4