
Automatisierte Lead-Datenanreicherung in Google Sheets
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Automatisieren Sie Workflows, indem Sie mit der Iterator-Komponente in FlowHunt über Listen iterieren und für jedes Element Flows ausführen.
Komponentenbeschreibung
The Iterator component is designed to execute a sub-flow or an external flow repeatedly for each item in a given list. This enables batch processing, looping, or parallel execution of AI tasks over multiple inputs, which is essential when handling workflows that involve lists or collections of data.
The Iterator automates repetitive execution within your AI workflow. It takes a list of inputs, and for each item in this list, it runs a specified AI flow (which could be any process or model you have defined). This is particularly useful for scenarios like:
The component exposes the following configurable fields:
Field Name | Type | Required | Description |
---|---|---|---|
Flow Execution (flow ) | FlowExecution | Yes | The sub-flow or external flow to execute for each item in the input list. |
Input List (flow_inputs ) | Data, Message | Yes | The list of inputs to loop over (each item will trigger a flow execution). |
Include Previous Iteration Output (include_prev_output ) | Bool (Advanced) | No | Passes the previous iteration’s output as {prev_iter_res} to the next iteration. Only works with single-threaded (concurrency = 1) execution. |
Max Concurrency (max_concurrency ) | Int (1-20, Advanced) | No | Sets the maximum number of flow executions to run in parallel. Default is 1 (sequential). |
Separator (separator ) | String (Advanced) | No | Optional separator string to use between each flow execution’s output. |
The main output of the Iterator is:
text_output
): A message containing the aggregated results of running the flow on each input item. The output type is consistent with the output of the executed flow.If Include Previous Iteration Output is enabled (and concurrency is set to 1), each iteration can access the result of the preceding iteration, enabling chained or stateful processing.
Purpose | Inputs | Outputs | Advanced Options |
---|---|---|---|
Batch execution of flows | List of items, Flow to execute | Aggregated Message | Output chaining, concurrency, separator |
The Iterator is a powerful tool for automating repetitive tasks in AI workflows, making it an essential building block for scalable and maintainable process automation.
Um Ihnen den schnellen Einstieg zu erleichtern, haben wir mehrere Beispiel-Flow-Vorlagen vorbereitet, die zeigen, wie die Iterator-Komponente effektiv genutzt wird. Diese Vorlagen präsentieren verschiedene Anwendungsfälle und Best Practices und erleichtern Ihnen das Verständnis und die Implementierung der Komponente in Ihren eigenen Projekten.
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Die Iterator-Komponente führt einen bestimmten Flow oder Subflow für jedes Element in einer bereitgestellten Liste aus und erleichtert so die Automatisierung wiederkehrender Verarbeitungsschritte innerhalb Ihres Workflows.
Ja, Sie können die maximale Anzahl gleichzeitiger Ausführungen für eine effiziente Verarbeitung festlegen, sodass die Komponente mehrere Elemente parallel bearbeiten kann.
Sie können die Ausgabe der vorherigen Iteration in die nächste übernehmen, indem Sie die Option 'Ausgabe der vorherigen Iteration einbeziehen' aktivieren. Dies ist nützlich für sequentielle Abhängigkeiten, wenn die Parallelität auf 1 gesetzt ist.
Der Iterator unterstützt Listen von Daten oder Nachrichten und bietet so Flexibilität bei der Art der Eingaben, die Sie verarbeiten möchten.
Verwenden Sie den Iterator für die Stapelverarbeitung von Daten, das Versenden mehrerer Anfragen oder das Ausführen einer Aktionsreihe für jedes Element eines Datensatzes innerhalb Ihrer FlowHunt-Workflows.
Entfesseln Sie leistungsstarke Workflow-Automatisierung, indem Sie die Iterator-Komponente in FlowHunt für skalierbare, wiederholbare Prozesse nutzen.
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