Textklassifikation
Sortieren und kennzeichnen Sie Eingabetexte automatisch mithilfe von KI in Kategorien – mit anpassbaren Optionen für Kategorien, Modelle und Klassifikationstypen.
Komponentenbeschreibung
So funktioniert die Textklassifikation-Komponente
Klassifikations-Komponente
Die Klassifikations-Komponente ist darauf ausgelegt, Text zu klassifizieren und eingehende Texte in eine oder mehrere benutzerdefinierte Kategorien einzuordnen. Das ist besonders nützlich in KI-Workflows, bei denen eine automatische Kategorisierung, Weiterleitung oder Kennzeichnung von eingehenden Nachrichten oder Dokumenten erforderlich ist.
Was die Komponente macht
Im Kern nimmt diese Komponente einen Eingabetext und klassifiziert ihn anhand einer Reihe von Kategorien und deren optionalen Beschreibungen. Sie unterstützt die Integration von Gesprächsverläufen und ermöglicht die Anpassung der Klassifikationslogik über verschiedene Konfigurationsmöglichkeiten. Die Komponente ist modellunabhängig und kann mit jedem kompatiblen Sprachmodell betrieben werden, einschließlich leichtgewichtiger Modelle, was sie flexibel und effizient für verschiedenste Anwendungsfälle macht.
Zentrale Eingaben
| Eingabename | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Eingabetext | Nachricht | Ja | Der zu klassifizierende Haupttext. |
| Chatverlauf | InMemoryChatMessageHistory | Nein | Vorherige Gesprächsnachrichten zur Kontextgebung und Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit. |
| LLM (Modell) | BaseChatModel | Nein | Gibt an, welches große Sprachmodell für die Klassifikation genutzt werden soll. |
| Kategorien | Daten (Verschachteltes Dict) | Ja | Ein Wörterbuch mit Kategorienamen und optionalen Beschreibungen, um die Klassifizierung zu definieren. |
| Klassifikationstyp | Dropdown (str) | Ja | Legen Sie fest, wie viele Kategorien ausgewählt werden können: Eine oder mehrere, keine oder mehrere, nur eine, keine oder eine. |
| Benutzerdefinierte Systemnachricht | Nachricht | Nein | Eine optionale System-Prompt, um das Verhalten des Klassifikationsmodells weiter zu steuern. |
| Tool-Beschreibung | str (mehrzeilig) | Nein | Eine Beschreibung für das Tool, nützlich beim Einsatz in Agenten-Frameworks. |
| Tool-Name | str | Nein | Optional, zur Referenzierung dieses Tools in agentenbasierten Workflows. |
| Ausführlich | bool | Nein | Option zur Aktivierung einer ausführlichen Ausgabe für Debugging oder Transparenz. |
Besondere Merkmale
- Chatverlauf-Integration: Durch Einbindung des Chatverlaufs kann der Text mit mehr Kontext klassifiziert werden, was die Präzision in mehrstufigen Dialogen erhöht.
- Konfigurierbarer Klassifikationstyp: Unterstützt flexible Klassifikationslogik, sodass je nach Workflow eine oder mehrere Kategorien pro Eingabe möglich sind.
- Anpassbare Prompts: Fortgeschrittene Nutzer können Systemnachrichten hinzufügen, um die Klassifikations-Prompt gezielt zu verändern oder zu verfeinern.
- Modellflexibilität: Funktioniert mit einer Vielzahl von Sprachmodellen, einschließlich kleinerer/schnellerer Modelle.
Ausgaben
| Ausgabename | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Kategorien | Nachricht | Das Ergebnis der Klassifikation(en) für den Eingabetext. |
| Tool | Tool | Die Instanz des Klassifikationstools zur Integration in agentenbasierte Workflows. |
Beispielanwendungsfälle
- Kundensupport: Automatische Kategorisierung eingehender Support-Tickets oder Chatnachrichten zur Weiterleitung an die richtige Abteilung.
- Content Moderation: Klassifizieren von nutzergenerierten Inhalten in sichere, Spam- oder markierte Kategorien.
- Dokumentenmanagement: Organisieren von Dokumenten oder E-Mails nach Thema oder Abteilung.
- Konversationelle KI: Kontextbezogene Antworten durch Klassifizierung der Nutzerintention auf Basis des Gesprächsverlaufs.
Warum diese Komponente verwenden?
Diese Komponente vereinfacht die Integration leistungsstarker Textklassifikation in Ihre KI-Workflows. Ihre Flexibilität, Kontextsensitivität und Unterstützung für grundlegende wie auch fortgeschrittene Konfigurationen machen sie zu einem wertvollen Baustein für Automatisierung, Analysen und konversationelle KI-Systeme. Egal ob Sie eine einfache, schlüsselwortbasierte Kategorisierung oder eine nuancierte, kontextreiche Intent-Erkennung benötigen – diese Komponente lässt sich auf Ihre Anforderungen zuschneiden.
Beispiele für Flow-Vorlagen mit der Textklassifikation-Komponente
Um Ihnen den schnellen Einstieg zu erleichtern, haben wir mehrere Beispiel-Flow-Vorlagen vorbereitet, die zeigen, wie die Textklassifikation-Komponente effektiv genutzt wird. Diese Vorlagen präsentieren verschiedene Anwendungsfälle und Best Practices und erleichtern Ihnen das Verständnis und die Implementierung der Komponente in Ihren eigenen Projekten.
Häufig gestellte Fragen
- Was macht die Textklassifikation-Komponente?
Sie analysiert den eingegebenen Text und ordnet ihn mithilfe eines KI-Modells einer oder mehreren von Ihnen definierten Kategorien zu – für eine genaue, automatisierte Klassifizierung.
- Kann ich eigene Kategorien festlegen?
Ja, Sie können eigene Kategorien und Beschreibungen anlegen, um die Klassifizierung gezielt auf Ihre Workflows abzustimmen.
- Wird Kontext aus vorherigen Nachrichten unterstützt?
Ja, Sie können den Chatverlauf als Eingabe aktivieren, um die Klassifizierungsgenauigkeit durch Einbeziehung des bisherigen Gesprächskontexts zu verbessern.
- Welche Modelle können für die Klassifikation genutzt werden?
Sie können aus verschiedenen Sprachmodellen wählen, darunter kleine oder große LLMs, je nach Ihren Anforderungen an Genauigkeit und Geschwindigkeit.
- Kann gesteuert werden, wie viele Kategorien zugewiesen werden?
Ja, Sie können festlegen, ob die Klassifikation für jede Eingabe eine, mehrere oder gar keine Kategorien zurückgeben soll.
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