AlibabaCloud DataWorks MCP Server

Was macht der “AlibabaCloud DataWorks” MCP Server?

Der AlibabaCloud DataWorks MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der es KI-Agenten und Assistenten ermöglicht, nahtlos mit der DataWorks Open API von Alibaba Cloud zu interagieren. Durch die Bereitstellung einer standardisierten Schnittstelle zur Aliyun Open API erlaubt dieser Server KI-Systemen, Cloud-Ressourcen zu verwalten und zu betreiben, wie das Orchestrieren von Datenpipelines, das Abfragen von Datenbeständen und die Automatisierung von Cloud-Workflows. Sein Hauptzweck ist die Brücke zwischen KI-Assistenten und externen Cloud-Diensten, um Aufgaben wie Ressourcenmanagement, Dateioperationen und Workflow-Ausführungen innerhalb des DataWorks-Ökosystems zu ermöglichen. Dies verbessert Entwickler-Workflows, indem Cloud-Automatisierung und Ressourcenmanagement durch standardisierte, LLM-gesteuerte Tools zugänglich gemacht werden.

Liste der Prompts

Es sind keine spezifischen Prompt-Vorlagen in der Dokumentation oder im verfügbaren Code beschrieben.

Liste der Ressourcen

Es werden keine expliziten MCP-Ressourcendefinitionen in der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien aufgeführt.

Liste der Tools

• Der Server stellt Tools zur Verwaltung von DataWorks-Ressourcen über die Open API bereit. In der Dokumentation werden folgende Tools (über Umgebungsvariablen oder Konfiguration) genannt:
  • ListProjects: Tool, um alle Projekte innerhalb von DataWorks aufzulisten.
  • Tools können mit TOOL_CATEGORIES und TOOL_NAMES gefiltert werden, was darauf hindeutet, dass der Server mehrere DataWorks-Operationstools bereitstellt, aber nur ListProjects wird explizit erwähnt.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Cloud-Ressourcenmanagement: Entwicklern wird ermöglicht, DataWorks-Ressourcen (wie Projekte, Workflows und Datenbestände) programmatisch über KI-Assistenten zu verwalten.
• Automatisierte Datenoperationen: Unterstützt die Automatisierung von Datenpipeline-Operationen, sodass KI-Agenten ETL-Aufgaben planen, überwachen und verwalten können.
• Integration in LLM-Entwicklungstools: Kann in KI-basierte Entwicklungsumgebungen integriert werden, um Workflows mit Echtzeit-Cloud-Daten und Ressourceninformationen zu erweitern.
• Sichere API-Interaktion: Stellt sicher, dass sensible Zugangsschlüssel über Umgebungsvariablen verwaltet werden, um sichere Operationen auf der Alibaba Cloud-Infrastruktur zu unterstützen.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js (v16+) installiert ist.
2. Installieren Sie das Paket global:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Öffnen Sie die Windsurf-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration im mcpServers-Objekt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu, um die Änderungen zu übernehmen.
6. Überprüfen Sie, ob der MCP-Server innerhalb der Plattform läuft und verfügbar ist.

Claude

1. Installieren Sie Node.js (v16+) sowie das MCP-Server-Paket:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei für MCP-Server bei Claude.
3. Fügen Sie folgenden Eintrag hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie, dass der Server erkannt und betriebsbereit ist.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js (v16+) installiert ist.
2. Installieren Sie global:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Öffnen Sie die MCP-Konfiguration von Cursor.
4. Fügen Sie folgenden JSON-Block hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern und starten Sie Cursor neu.
6. Überprüfen Sie die erfolgreiche Registrierung des Servers.

Cline

1. Installieren Sie Node.js (v16+) und das MCP-Server-Paket:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Bearbeiten Sie die MCP-Server-Konfiguration von Cline.
3. Fügen Sie folgende Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie den Betrieb über die Plattform-Oberfläche.

API-Schlüssel mit Umgebungsvariablen sichern

Speichern Sie sensible Zugangsdaten immer in Umgebungsvariablen. Hier ein Beispiel für die Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} und ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} durch Ihre tatsächlichen Umgebungsvariablennamen.

Verwendung dieses MCP in Flows

Verwendung des MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich der System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle seine Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “alibabacloud-dataworks-mcp-server” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Basierend auf den obigen Tabellen ist der AlibabaCloud DataWorks MCP Server stark in der Setup-Dokumentation, Sicherheit und Werkzeugbereitstellung, aber es fehlen Details zu Prompts, Ressourcen und erweiterten MCP-Features. Die technische Grundlage scheint für Entwickler, die eine DataWorks-Integration benötigen, solide zu sein, jedoch sind einige MCP-spezifische Funktionen unzureichend dokumentiert.

MCP-Bewertung

Bewertung:
Ich würde diese MCP-Implementierung mit 6/10 bewerten. Sie ist für ihren Kernzweck und die Sicherheit gut strukturiert, es fehlt jedoch an umfassender Dokumentation zu MCP-spezifischen Features wie Prompts, Ressourcen, Roots und Sampling-Support. Das schränkt die Klarheit für die Integration in breitere MCP-fähige Plattformen ein.