AntV MCP Server Integration

Was macht der “AntV” MCP Server?

Der AntV MCP Server ist ein Visualisierungsserver nach dem Model Context Protocol (MCP), der die Generierung von über 25 visuellen Diagrammtypen mit der AntV-Chartbibliothek ermöglicht. Als Brücke zwischen KI-Assistenten und den leistungsstarken Charting-Funktionen von AntV erlaubt dieser MCP Server KI-gesteuerten Workflows, Diagrammvisualisierungen nach Bedarf zu erstellen, zu bearbeiten und bereitzustellen. Indem die Diagrammerstellung als MCP-Tool zur Verfügung gestellt wird, verbessert er Entwicklungsprozesse in Anwendungen, die dynamische Datenvisualisierung, Präsentation von Erkenntnissen und Berichtserstellung benötigen. Der Server ermöglicht es Clients, einfach Diagramme für Analysen, Dashboards und Business-Intelligence-Szenarien anzufordern – alles standardisiert über die MCP-Schnittstelle.

Liste der Prompts

Keine Informationen zu Prompt-Vorlagen im Repository gefunden.

Liste der Ressourcen

Keine expliziten Ressourcen im Repository dokumentiert.

Liste der Tools

• Diagrammerstellungs-Tool
  Ermöglicht KI-Clients die programmgesteuerte Generierung einer Vielzahl von visuellen Diagrammen (über 20 Typen, z.B. Balken-, Linien-, Kreisdiagramme usw.) mit dem AntV-Chartingsystem. Dieses Tool abstrahiert die Komplexität der Diagrammerstellung, sodass Nutzer Diagrammtyp und Daten vorgeben können, um eine gerenderte Visualisierung zu erhalten.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Datenvisualisierung
  Entwickler können die Erstellung von Diagrammen direkt aus Datenpipelines automatisieren und so schnelle sowie standardisierte visuelle Berichte in Dashboards oder Analyseanwendungen ermöglichen.
• Business-Intelligence-Integration
  Integrieren Sie die Diagrammerstellung in BI-Tools, sodass Nutzer und KI-Systeme Trends, Vergleiche und Kennzahlen nach Bedarf visualisieren können.
• Berichtserstellung
  Binden Sie dynamische Diagramme in automatisch generierte Berichte ein, um die Klarheit und Wirkung der präsentierten Erkenntnisse zu steigern.
• Bildungsplattformen
  Lassen Sie Lernplattformen interaktive Visualisierungen und datenbasierte Illustrationen zur besseren Verständlichkeit erstellen.
• Visualisierungsunterstützung für KI-Assistenten
  Statten Sie KI-Assistenten mit der Möglichkeit aus, auf Benutzeranfragen Diagramme zu generieren und anzuzeigen – für informativere und visuell ansprechendere Konversationen.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Suchen Sie den Abschnitt mcpServers.
4. Fügen Sie den AntV MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
6. Überprüfen Sie im Windsurf-Dashboard, ob der Server läuft.

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie den AntV MCP Server unter dem Schlüssel mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie, ob der Server verbunden ist.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie die Einstellungsdatei von Cursor.
3. Fügen Sie die AntV MCP Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie die Verfügbarkeit der Diagrammtools in der Toolleiste.

Cline

1. Installieren Sie Node.js, falls notwendig.
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei für Cline.
3. Fügen Sie die AntV MCP Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie die Diagrammerstellung anfordern.

API-Schlüssel absichern Um API-Schlüssel und sensible Eingaben abzusichern, verwenden Sie Umgebungsvariablen. Beispielkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "antv-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie "API_KEY" durch den Namen Ihrer tatsächlichen Umgebungsvariablen.

Verwendung dieses MCPs in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails in diesem JSON-Format ein:

{
  "antv-chart": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “antv-chart” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der AntV MCP Server ist hochspezialisiert für Diagrammerstellung und Visualisierung und bietet klaren Mehrwert für analytische und visuelle Workflows. Allerdings fehlen in der Dokumentation Details zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen, Sampling und Root-Support. Für visualisierungsorientierte Entwickler ist das Tool fokussiert und wertvoll, aber breitere MCP-Funktionen sind nicht vollständig abgedeckt.

MCP Score