APIMatic Validator MCP Server
Validieren Sie OpenAPI 2.0- und 3.0-Spezifikationen automatisch in Ihren Entwickler-Workflows mit dem APIMatic Validator MCP Server für robuste und standardkonforme APIs.

Was macht der “APIMatic Validator” MCP Server?
Der APIMatic Validator MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server zur Validierung von OpenAPI 2.0- und 3.0-Spezifikationsdateien über die APIMatic API. Als Brücke zwischen KI-Assistenten und dem APIMatic-Validierungsdienst ermöglicht er es Entwicklern und Tools, den Prozess der Überprüfung von API-Spezifikationen in JSON- und YAML-Formaten zu automatisieren. Diese Integration vereinfacht Workflows, indem LLMs und Entwicklungsplattformen OpenAPI-Dateien zur Validierung einreichen und umfassende Zusammenfassungen abrufen können – das hilft, die Qualität und Konformität der API-Dokumentation sicherzustellen. Der Server ist für eine nahtlose MCP-basierte Integration ausgelegt und lässt sich einfach in moderne Entwicklerumgebungen und KI-gestützte Tools einbinden.
Liste der Prompts
Es sind keine Prompt-Vorlagen im Repository dokumentiert oder erwähnt.
Liste der Ressourcen
Im Repository werden keine expliziten MCP-Ressourcen gelistet oder beschrieben.
Liste der Tools
- Validiert OpenAPI-Dateien: Der Server stellt ein Tool bereit, mit dem OpenAPI 2.0- und 3.0-Dateien (im JSON- und YAML-Format) über die APIMatic API validiert und dem Client Validierungszusammenfassungen bereitgestellt werden.
Anwendungsfälle dieses MCP Servers
- API-Spezifikationsvalidierung
Validieren Sie OpenAPI 2.0- und 3.0-Dateien automatisch in Entwicklungspipelines, um Fehler frühzeitig zu erkennen und die Einhaltung von Standards sicherzustellen. - Continuous Integration (CI) Automatisierung
Integrieren Sie den Validator in CI/CD-Workflows, sodass API-Spezifikationen vor dem Deployment oder der Veröffentlichung automatisiert geprüft werden. - Qualitätssicherung der Dokumentation
Nutzen Sie den Validator, um die API-Dokumentation regelmäßig zu prüfen und deren Aktualität sowie Konsistenz zu gewährleisten. - KI-Assistenten-Integration
Ermöglichen Sie KI-basierten Code-Editoren oder Chatbots, API-Validierungen im Kontext anzubieten und Entwickler beim Schreiben oder Bearbeiten von OpenAPI-Dateien zu unterstützen. - Client/Server-Integrationstests
Validieren Sie API-Verträge während Integrationstests, um Inkonsistenzen zwischen Client- und Server-Implementierungen zu vermeiden.
So richten Sie ihn ein
Windsurf
- Stellen Sie sicher, dass Node.js v18+ installiert ist.
- Fügen Sie den Server als Abhängigkeit mit folgendem generischen Paketnamen hinzu:
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
- Bearbeiten Sie Ihre
mcpServers
-Konfiguration und fügen Sie hinzu:{ "apimatic-validator": { "command": "npx", "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"] } }
- Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
- Prüfen Sie, ob der Server läuft und von Ihrer Plattform erreichbar ist.
API-Schlüssel absichern
Verwenden Sie Umgebungsvariablen für den APIMatic API-Schlüssel:
{
"apimatic-validator": {
"inputs": {
"apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
},
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
Claude
- Installieren Sie Node.js v18+.
- Fügen Sie den Server hinzu:
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
- Bearbeiten Sie die Claude-Konfigurationsdatei und fügen Sie hinzu:
{ "mcpServers": { "apimatic-validator": { "command": "npx", "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"] } } }
- Speichern Sie und starten Sie Claude neu.
- Prüfen Sie die Verbindung, indem Sie eine OpenAPI-Datei zur Validierung einreichen.
API-Schlüssel absichern
Verwenden Sie Umgebungsvariablen:
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
Cursor
- Stellen Sie sicher, dass Node.js v18+ verfügbar ist.
- Fügen Sie den MCP-Server hinzu:
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
- Aktualisieren Sie die Cursor-Konfiguration:
{ "mcpServers": { "apimatic-validator": { "command": "npx", "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"] } } }
- Speichern und Cursor neu starten.
- Testen Sie den Validierungsworkflow mit einer Beispiel-OpenAPI-Datei.
API-Schlüssel absichern
{
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
Cline
- Installieren Sie Node.js v18+.
- Fügen Sie den MCP-Server Ihrem Projekt hinzu:
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
- Aktualisieren Sie die Cline-Konfiguration:
{ "mcpServers": { "apimatic-validator": { "command": "npx", "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"] } } }
- Konfiguration speichern und Cline neu starten.
- Validieren Sie durch Hochladen einer OpenAPI-Spezifikation.
API-Schlüssel absichern
{
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
So nutzen Sie dieses MCP innerhalb von Flows
MCP in FlowHunt verwenden
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdaten im folgenden JSON-Format ein:
{
"apimatic-validator": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “apimatic-validator” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP-Server-URL anzupassen.
Übersicht
Abschnitt | Verfügbar | Details/Hinweise |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Bietet OpenAPI-Validierung über die APIMatic API |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine Prompt-Vorlagen dokumentiert |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten Ressourcen gelistet |
Liste der Tools | ✅ | OpenAPI-Validierungstool |
API-Schlüssel absichern | ✅ | Umgebungsvariable dokumentiert |
Sampling-Unterstützung (für Bewertung weniger wichtig) | ⛔ | Nicht erwähnt |
Auf Basis der obigen Informationen bietet der APIMatic Validator MCP Server grundlegende, aber essenzielle MCP-Integration für die OpenAPI-Validierung mit guten Setup-Anleitungen und bewährten Sicherheitspraktiken für API-Schlüssel. Allerdings fehlen Dokumentation zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen und Sampling/Roots-Support, was erweiterte MCP-Funktionen einschränkt. Es handelt sich um ein solides, fokussiertes Tool für den gedachten Anwendungsbereich.
MCP-Bewertung
Hat eine LICENSE | ⛔ |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl Forks | 9 |
Anzahl Sterne | 3 |
Meine Bewertung: 4/10.
Der APIMatic Validator MCP Server ist praktisch und klar dokumentiert für Einrichtung und API-Validierung, ihm fehlen jedoch fortgeschrittene MCP-Funktionen und eine breite Community-Unterstützung. Es handelt sich um ein spezialisiertes Werkzeug für OpenAPI-Validierung in MCP-fähigen Umgebungen.
Häufig gestellte Fragen
- What does the APIMatic Validator MCP Server do?
Er validiert OpenAPI 2.0- und 3.0-Spezifikationsdateien (in JSON oder YAML) mithilfe der APIMatic API und liefert detaillierte Zusammenfassungen, um API-Qualität und -Konformität sicherzustellen. Er kann in Entwicklertools, CI/CD-Workflows oder von KI-Assistenten für die sofortige API-Spec-Validierung genutzt werden.
- What are the main use cases?
Automatisierte Validierung von API-Spezifikationen in CI/CD-Pipelines, Qualitätssicherung der Dokumentation, Integrationstests sowie die Möglichkeit für KI-gestützte Editoren oder Chatbots, OpenAPI-Dateien während der Arbeit zu validieren.
- How do I secure my APIMatic API key?
Speichern Sie Ihren API-Schlüssel immer in Umgebungsvariablen, niemals direkt in Konfigurationsdateien. Jedes Setup-Beispiel enthält Anweisungen, wie Sie den Schlüssel sicher an den MCP-Server-Prozess übergeben.
- Does it support prompt templates or MCP resources?
Nein, dieser MCP-Server konzentriert sich auf die OpenAPI-Validierung und dokumentiert keine Prompt-Vorlagen oder weiteren MCP-Ressourcen.
- How is the APIMatic Validator MCP Server integrated into FlowHunt?
Fügen Sie den MCP-Server in Ihrem FlowHunt-Flow hinzu, konfigurieren Sie die Details in der MCP-Komponente und verbinden Sie ihn mit Ihrem KI-Agenten. So können Agenten den Validator als Tool nutzen und OpenAPI-Validierung innerhalb Ihrer Flows ermöglichen.
Automatisieren Sie Ihre OpenAPI-Validierung
Optimieren Sie Ihre API-Entwicklungspipeline mit dem APIMatic Validator MCP Server. Stellen Sie Qualität und Konformität sicher, indem Sie automatisierte Spec-Validierung in Ihre Workflows integrieren.