Browserbase MCP Server

Was macht der “Browserbase” MCP Server?

Der Browserbase MCP Server ermöglicht KI-Assistenten auf Basis von Sprachmodellen die Steuerung und Automatisierung von Browsern in der Cloud mithilfe von Browserbase und Stagehand. Durch das Model Context Protocol (MCP) können LLMs mit Webseiten interagieren, Browser-Automatisierungsaufgaben ausführen, Daten extrahieren, Screenshots erstellen, Konsolenlogs überwachen und JavaScript ausführen – alles in einer sicheren, Cloud-basierten Umgebung. Diese leistungsstarke Fähigkeit verbessert Entwicklungs-Workflows, indem sie nahtlose Automatisierung webbasierter Aufgaben, die Integration externer Webdienste und die standardisierte Orchestrierung browserbasierter Abläufe in KI-gesteuerten Anwendungen ermöglicht.

Liste der Prompts

In den verfügbaren Dateien oder der Dokumentation sind keine Informationen zu Prompt-Vorlagen enthalten.

Liste der Ressourcen

In den verfügbaren Dateien oder der Dokumentation ist keine explizite Liste von MCP-Ressourcen enthalten.

Liste der Tools

Im README oder der sichtbaren Repository-Struktur ist keine direkte Liste von Tools (z. B. aus server.py oder ähnlichem) verfügbar.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Browser-Automatisierung: Orchestrieren und steuern Sie Cloud-Browser für automatisierte Tests, Scraping oder wiederkehrende Webaktionen.
• Datenextraktion: Extrahieren Sie strukturierte Daten von beliebigen Webseiten – ideal für Marktforschung, Preisüberwachung oder Content-Aggregation.
• Konsolenüberwachung: Verfolgen und analysieren Sie Browser-Konsolenlogs zum Debugging oder zur Überwachung der Webapplikations-Gesundheit.
• Screenshot-Erstellung: Automatisieren Sie Fullpage- und Element-Screenshots für UI-Regressionstests, Dokumentation oder Monitoring.
• Web-Interaktion: Navigieren Sie Webseiten, klicken Sie Buttons und füllen Sie Formulare automatisch aus – für noch mehr Workflow-Automatisierung und KI-Assistenz.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Voraussetzungen wie Node.js installiert sind.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z. B. .windsurfrc).
3. Fügen Sie den Browserbase MCP Server zum mcpServers-Objekt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der MCP Server in Ihrer Windsurf-Oberfläche erscheint.

API-Schlüssel absichern (Beispiel)

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "your-project-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls erforderlich.
2. Suchen Sie Claudes Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den folgenden Abschnitt hinzu, um Browserbase MCP einzubinden:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie, ob Browserbase MCP unter den verfügbaren Servern erscheint.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie die Cursor-Konfiguration.
3. Fügen Sie Browserbase MCP wie folgt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starten Sie Cursor neu.
5. Bestätigen Sie, dass der Server in der Cursor-Oberfläche funktioniert.

Cline

1. Installieren Sie Node.js und weitere benötigte Abhängigkeiten.
2. Bearbeiten Sie die Cline-Konfiguration, um Browserbase MCP einzubinden:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cline neu.
4. Überprüfen Sie die erfolgreiche Integration.

Hinweis: Speichern Sie API-Schlüssel und sensible Daten immer als Umgebungsvariablen wie im Windsurf-Beispiel oben gezeigt.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow einzubinden, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsbereich tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “browserbase” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer eigenen MCP-Server-Adresse anzupassen.

Übersicht

Basierend auf den obigen Informationen bietet der Browserbase MCP Server ein robustes und beliebtes Backend für Browser-Automatisierung mit LLMs, aber es fehlen detaillierte Dokumentationen zu Prompts, Ressourcen und Tools im öffentlichen Readme oder Code-Root.

Unsere Meinung

Dieser MCP Server ist äußerst beliebt, wird aktiv weiterentwickelt und deckt einen wertvollen KI-Automatisierungsanwendungsfall ab. Allerdings schränkt die fehlende, strukturierte Dokumentation zu Prompts, Tools und Ressourcen die direkte Zugänglichkeit und Erweiterbarkeit für neue Entwickler ein. Insgesamt ist es ein solides, produktionsreifes Rückgrat, das jedoch von umfassenderen Dokumentationen profitieren könnte.

MCP Score