Chroma MCP Server Integration

Was macht der „Chroma“ MCP Server?

Der Chroma MCP Server ist eine Implementierung des Model Context Protocol (MCP), die KI-Assistenten mit leistungsstarken Datenbankfunktionen über die Chroma Vektordatenbank ausstattet. Er ermöglicht eine nahtlose Integration mit externen Datenquellen, sodass KI-Modelle Dokumentensammlungen erstellen, verwalten und abfragen können. Mit Funktionen wie Volltext- und semantischer Suche, Metadaten-Filterung und flexiblen Speicheroptionen (ephemeral, persistent, HTTP und cloud) können Entwickler ihre Workflows verbessern, indem sie LLMs effiziente Tools zur Datenbeschaffung und -verwaltung bereitstellen. So können KI-Anwendungen fortgeschrittene Datenoperationen wie Sammlungsmanagement und Dokumentenabfrage durchführen und Aufgaben wie Informationsbeschaffung, Wissensmanagement und mehr innerhalb von Entwicklungs-Workflows unterstützen.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository werden keine expliziten Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• chroma_list_collections – Listet alle Sammlungen mit Paginierungsunterstützung auf.
• chroma_create_collection – Erstellt eine neue Sammlung mit optionaler HNSW-Konfiguration.
• chroma_peek_collection – Zeigt eine Stichprobe von Dokumenten in einer Sammlung an.
• chroma_get_collection_info – Zeigt detaillierte Informationen über eine Sammlung an.
• chroma_get_collection_count – Gibt die Anzahl der Dokumente in einer Sammlung aus.
• chroma_modify_collection – Aktualisiert den Namen oder die Metadaten einer Sammlung.
• chroma_delete_collection – Löscht eine Sammlung.
• chroma_add_documents – Fügt Dokumente mit optionalen Metadaten und eigenen IDs hinzu.
• chroma_query_documents – Durchsucht Dokumente mithilfe der semantischen Suche mit erweiterten Filtern.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Datenbank-Management
  Erstellen, bearbeiten und löschen Sie Sammlungen einfach, um Projekt- oder Anwendungsdaten für KI-basierte Anwendungen zu organisieren.
• Semantische und Volltextsuche
  Führen Sie fortgeschrittene Dokumentenrecherche mit semantischen und textbasierten Abfragen durch – ideal für kontextbewusste Wissensanwendungen.
• Metadaten-Filterung
  Filtern und rufen Sie Dokumente anhand benutzerdefinierter Metadatenfelder ab und unterstützen Sie individuelle Workflows und Kategorisierung.
• Dokumentenaufnahme & -beschaffung
  Fügen Sie Dokumente (mit Metadaten und IDs) effizient hinzu und rufen Sie sie ab, um Wissensdatenbanken und KI-Trainingssets aufzubauen.
• Sammlungsanalytik
  Greifen Sie auf Sammlungsstatistiken und Dokumentenzählungen zu, um Speicher- und Beschaffungsstrategien zu überwachen und zu optimieren.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm installiert sind.
2. Öffnen Sie die Einstellungen oder das Konfigurationsverzeichnis Ihres Windsurf-Projekts.
3. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei, um den Chroma MCP Server hinzuzufügen.
4. Fügen Sie das folgende JSON-Snippet unter mcpServers ein:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Datei und starten Sie Windsurf neu.
6. Überprüfen Sie, ob der Server läuft, indem Sie die MCP-Server-Logs oder das Dashboard prüfen.

API-Keys absichern

Verwenden Sie Umgebungsvariablen für sensible Schlüssel:

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie dies unter mcpServers hinzu:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Überprüfen Sie die System-Logs auf eine erfolgreiche Serverregistrierung.

API-Keys absichern

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Voraussetzung: Node.js installiert.
2. Öffnen Sie die Einstellungen/Konfigurationsdatei von Cursor.
3. Fügen Sie die Chroma MCP Server-Konfiguration ein:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.
5. Validieren Sie die Verbindung über das Erweiterungs-Panel von Cursor.

API-Keys absichern

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Greifen Sie auf die Konfigurationsdatei von Cline zu.
3. Fügen Sie den Chroma MCP Server hinzu:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie die Anwendung neu.
5. Prüfen Sie, ob der MCP Server in der Cline-Oberfläche gelistet wird.

API-Keys absichern

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Nutzung dieses MCPs in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "chroma-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, “chroma-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL individuell anzupassen.

Übersicht

Ich würde diesem MCP Server eine 6/10 geben. Er ist robust bei Datenbank-Tools und Einrichtung, aber es fehlt an klarer Dokumentation zu Prompts, Ressourcen und fortgeschrittenen MCP-Features wie Roots und Sampling.

MCP Score