Chroma MCP-serverintegrasjon

Hva gjør “Chroma” MCP Server?

Chroma MCP Server er en implementasjon av Model Context Protocol (MCP) som gir AI-assistenter robuste databasefunksjoner via Chroma vektordatabase. Den muliggjør sømløs integrasjon med eksterne datakilder, slik at AI-modeller kan opprette, administrere og forespørre dokumentsamlinger. Med funksjoner som fritekst- og semantisk søk, metadatafiltrering og fleksible lagringsvalg (flyktig, vedvarende, HTTP og sky) gir serveren utviklere mulighet til å forbedre arbeidsflyten gjennom effektive verktøy for datainnhenting og -forvaltning for LLM-er. Dette gjør AI-applikasjoner i stand til å utføre avanserte dataoperasjoner som samlingshåndtering og dokumentforespørsler, og støtter dermed oppgaver som informasjonsinnhenting, kunnskapsforvaltning og mer i utviklingsprosesser.

Liste over prompt-maler

Det er ikke nevnt noen prompt-maler i depotet.

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Be om demo Logg inn

Liste over ressurser

Det er ingen eksplisitte ressurser omtalt i depotdokumentasjonen.

Liste over verktøy

• chroma_list_collections – List opp alle samlinger med støtte for paginering.
• chroma_create_collection – Opprett en ny samling med valgfri HNSW-konfigurasjon.
• chroma_peek_collection – Se et utvalg dokumenter i en samling.
• chroma_get_collection_info – Hent detaljert informasjon om en samling.
• chroma_get_collection_count – Hent antall dokumenter i en samling.
• chroma_modify_collection – Oppdater navnet eller metadata for en samling.
• chroma_delete_collection – Slett en samling.
• chroma_add_documents – Legg til dokumenter med valgfri metadata og egendefinerte ID-er.
• chroma_query_documents – Forespør dokumenter med semantisk søk og avansert filtrering.

Bli med i vårt nyhetsbrev

Få de siste tipsene, trendene og tilbudene gratis.

E-postadresse

Abonner

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Databaseadministrasjon
  Opprett, endre og slett samlinger enkelt for å organisere prosjekt- eller applikasjonsdata for AI-drevne applikasjoner.
• Semantisk og fritekstsøk
  Utfør avansert dokumenthenting med semantiske og tekstbaserte forespørsler – ideelt for applikasjoner som trenger kontekstbevisst kunnskapshenting.
• Metadatafiltrering
  Hent og filtrer dokumenter med egendefinerte metadatafelt, og støtt egendefinerte arbeidsflyter og datakategorisering.
• Dokumentinnsamling og -henting
  Legg til og hent dokumenter effektivt (med metadata og ID-er), og gjør det mulig å bygge kunnskapsbaser og AI-treningssett.
• Samleanalyse
  Få tilgang til samlingsstatistikk og dokumentantall for å overvåke og optimalisere datalagrings- og hentestrategier.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og npm er installert.
2. Åpne innstillingene eller konfigurasjonsmappen for Windsurf-prosjektet ditt.
3. Rediger konfigurasjonsfilen for å legge til Chroma MCP Server.
4. Sett inn følgende JSON-snutt under mcpServers:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

5. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
6. Bekreft at serveren kjører ved å sjekke MCP-serverlogger eller dashboard.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for sensitive nøkler:

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er gjort.
2. Åpne Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til dette under mcpServers:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Sjekk systemlogger for vellykket serverregistrering.

Sikring av API-nøkler

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Forutsetning: Node.js installert.
2. Åpne Cursor sine innstillinger/konfigurasjonsfil.
3. Sett inn Chroma MCP Server-konfigurasjonen:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Valider tilkoblingen via Cursor-utvidelsespanelet.

Sikring av API-nøkler

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Gå til konfigurasjonsfilen for Cline.
3. Legg til Chroma MCP Server:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start applikasjonen på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren vises i Cline-grensesnittet.

Sikring av API-nøkler

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "chroma-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “chroma-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Jeg vil rangere denne MCP-serveren til 6/10. Den er robust på databaseverktøy og oppsett, men mangler tydelig dokumentasjon om prompt-maler, ressurser og avanserte MCP-funksjoner som roots og sampling.

MCP-score