DevDb MCP Server

Was macht der “DevDb” MCP Server?

Der DevDb MCP Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und Datenbankentwicklungs-Workflows in Visual Studio Code. Er ist als Zero-Konfigurations-Erweiterung für VS Code konzipiert und vereinfacht die Verbindung, Abfrage und Verwaltung von Datenbanken direkt aus dem Editor. Durch die Bereitstellung zentraler Datenbankoperationen und Kontexthinweise über das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht DevDb KI-Agenten und Assistenten Aufgaben wie Datenbankabfragen, Schema-Erkundung und Management von Entwicklungsumgebungen. Diese Integration steigert die Produktivität von Entwicklern, indem sie Routineaufgaben automatisiert, relevante Daten bereitstellt und Debugging-Prozesse verschlankt – alles ohne den Editor zu verlassen.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation wurden keine Informationen zu Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder in der Dokumentation sind keine spezifischen MCP-Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

In den verfügbaren Repository-Dateien konnten keine expliziten Tools in einer server.py oder vergleichbaren MCP-Server-Implementierung gefunden werden.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Datenbankmanagement: Schnelle Verbindung und Verwaltung mehrerer Datenbanken direkt aus VS Code – für effizientere Workflows.
• Schema-Erkundung: Durchsuchen Sie Datenbankschemata, um Tabellenbeziehungen und Strukturen zu verstehen – für schnellere Entwicklung und Debugging.
• Abfrageausführung: Führen Sie SQL-Abfragen aus und sehen Sie die Ergebnisse sofort im Editor – für einfaches Testen und Prüfen von Daten.
• Debugging-Unterstützung: Nutzen Sie kontextbezogene Hinweise, um Datenbankprobleme in Echtzeit zu erkennen und zu beheben.
• Integration in Entwicklungsworkflows: Binden Sie Datenbankoperationen nahtlos in größere Entwicklungsprozesse ein und reduzieren Sie Kontextwechsel.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den DevDb MCP Server mit folgendem JSON-Ausschnitt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob DevDb MCP Server läuft, indem Sie die Windsurf-Server-Logs einsehen.

Claude

1. Voraussetzung: Node.js installieren.
2. Öffnen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie Folgendes unter den MCP-Servern ein:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie die Aktivität des Servers im Claude-Dashboard.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Navigieren Sie zu den Cursor-Einstellungen oder zur Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die DevDb MCP Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie im Tools-Menü von Cursor, ob der MCP-Server angezeigt wird.

Cline

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht geschehen.
2. Öffnen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Konfigurieren Sie den DevDb MCP Server wie folgt:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cline neu.
5. Stellen Sie sicher, dass DevDb MCP Server verbunden ist, indem Sie den Status-Output von Cline prüfen.

API-Schlüssel sicher bereitstellen

Um API-Schlüssel oder sensible Zugangsdaten sicher zu übergeben, verwenden Sie Umgebungsvariablen. Beispielkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "devdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@devdb/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_DEVDB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie ${DATABASE_URL} und ${MY_DEVDB_API_KEY} durch Ihre tatsächlichen Umgebungsvariablennamen.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format ein:

{
  "devdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sobald die Konfiguration abgeschlossen ist, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “devdb-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Nach Stand der verfügbaren Informationen im Repository sind Dokumentation und Implementierungsdetails zu MCP-spezifischen Features (Prompts, Tools, Ressourcen, Sampling, Roots) minimal oder nicht vorhanden. Das Projekt ist gut gepflegt und beliebt, aber die Dokumentation zur MCP-Integration ist aktuell unzureichend.

MCP-Score

Bewertung:
Angesichts des Fehlens konkreter MCP-Primitiven wie Tools, Prompts und Ressourcen im Repository, jedoch unter Berücksichtigung der Popularität und Lizenzierung, erhält dieses MCP-Setup eine 3/10 für MCP-spezifische Bereitschaft und Dokumentation. Es ist ein nützliches Projekt als VS Code-Erweiterung, aber explizite MCP-Server-Fähigkeiten sind im aktuellen Repository nicht ersichtlich.