Discourse MCP Server

Was macht der „Discourse“ MCP Server?

Der Discourse MCP Server ist eine Node.js-Implementierung des Model Context Protocol (MCP), die entwickelt wurde, um KI-Assistenten mit Discourse-Foren zu verbinden. Er fungiert als Brücke und ermöglicht es KI-Systemen, Suchoperationen auf Discourse-Plattformen über standardisierte MCP-Schnittstellen durchzuführen. Indem Discourse-Suchfunktionen als Tools bereitgestellt werden, können Entwickler und KI-Workflows Forenbeiträge programmatisch abfragen – was den Wissensabruf automatisiert, das Community-Management erleichtert und Entwicklungsumgebungen verbessert, die kontextuelle Forendaten benötigen. Diese Integration vereinfacht Abläufe wie Beitragssuche und Datenextraktion und macht es KI-Agenten leicht, relevante Diskussionen oder Antworten aus Discourse-basierten Communities zu finden.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation oder im Code sind keine Prompt-Vorlagen aufgeführt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert oder beschrieben.

Liste der Tools

• search_posts
  • Ermöglicht die Suche nach Beiträgen in einem konfigurierten Discourse-Forum.
  • Eingabe: query (string)
  • Rückgabe: Ein Array von Beitragsobjekten, die den Suchkriterien entsprechen.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierter Wissensabruf
  • Entwickler können mithilfe von KI relevante Informationen aus Discourse-Foren automatisiert extrahieren und so die Zeit für manuelle Suchen reduzieren.
• Community-Management
  • Moderatoren oder Bots können gezielt Beiträge oder Diskussionen identifizieren und so die Inhaltskuratierung und Moderation unterstützen.
• Kundensupport-Integration
  • Integrieren Sie die Forensuche in Support-Workflows, um Community-Lösungen als Antwort auf Nutzeranfragen bereitzustellen.
• Kontextuelle KI-Unterstützung
  • KI-Assistenten können durch die Suche in relevanten Forendiskussionen kontextbezogene Antworten geben und hilfreiche Threads präsentieren.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Windsurf enthalten.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Docker oder Node.js/npx auf Ihrem System installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Konfigurationsdatei claude_desktop_config.json.
3. Fügen Sie den Discourse MCP Server unter dem Objekt mcpServers mit folgendem JSON-Snippet hinzu (Docker oder npx auswählen):

Docker Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "DISCOURSE_API_URL=https://try.discourse.org",
        "-e", "DISCOURSE_API_KEY=1234",
        "-e", "DISCOURSE_API_USERNAME=ash",
        "ashdev/discourse-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

npx Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ashdev/discourse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
        "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
        "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
      }
    }
  }
}

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie sicherstellen, dass der Discourse MCP Server läuft und erreichbar ist.

Absicherung von API-Schlüsseln:
Umgebungsvariablen werden zur Speicherung sensibler Informationen verwendet. Beispiel:

"env": {
  "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
  "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
  "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}

Cursor

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Cursor enthalten.

Cline

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Cline enthalten.

Nutzung dieses MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich „System MCP-Konfiguration“ tragen Sie die Details Ihres MCP-Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "discourse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, „discourse“ ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihren eigenen MCP-Server anzupassen.

Übersicht

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation und dem Code ist der Discourse MCP Server minimal, aber funktional, stellt ein nützliches Tool bereit und bietet eine klare Einrichtung für Claude. Es fehlen jedoch Prompts, Ressourcendefinitionen und breitere Plattformunterstützung, was die Erweiterbarkeit einschränkt. Roots und Sampling-Support werden nicht erwähnt.
Bewertung: 4/10

MCP Score