Discourse MCP-server

Vad gör “Discourse” MCP-servern?

Discourse MCP-servern är en Node.js-implementation av Model Context Protocol (MCP), utformad för att koppla AI-assistenter med Discourse-forum. Den fungerar som en brygga som gör det möjligt för AI-system att utföra sökningar på Discourse-plattformar via standardiserade MCP-gränssnitt. Genom att exponera Discourses sökfunktioner som verktyg kan utvecklare och AI-arbetsflöden programmatisk söka i foruminlägg—automatisera kunskapsinhämtning, underlätta community-hantering och förbättra utvecklingsmiljöer där kontextuell forumdata krävs. Denna integration effektiviserar arbetsuppgifter som inläggsupptäckt och datautvinning, vilket gör det enklare för AI-agenter att lyfta fram relevanta diskussionstrådar eller svar från Discourse-baserade communities.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller kod.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

Inga explicita resurser är dokumenterade eller beskrivna i repot.

Lista över verktyg

• search_posts
  • Möjliggör sökning av inlägg på ett konfigurerat Discourse-forum.
  • Input: query (string)
  • Returnerar: En array av inläggsobjekt som matchar sökkriterierna.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad kunskapsinhämtning
  • Utvecklare kan automatisera hämtning av relevant information från Discourse-forum med AI, vilket minskar manuellt sökarbete.
• Community-hantering
  • Moderatorer eller bottar kan effektivt identifiera specifika inlägg eller diskussioner, vilket underlättar innehållskurering och moderering.
• Kundsupportintegration
  • Integrera forumsökning i supportflöden för att lyfta communitylösningar till användarfrågor.
• Kontextuell AI-assistans
  • AI-assistenter kan ge kontextbaserade svar genom att söka i relevanta forumdiskussioner och presentera hjälpsamma trådar för användaren.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Ingen installationsvägledning för Windsurf finns i repot.

Claude

1. Se till att Docker eller Node.js/npx är installerat på ditt system.
2. Öppna din konfigurationsfil claude_desktop_config.json.
3. Lägg till Discourse MCP-servern under objektet mcpServers med följande JSON-exempel (välj Docker eller npx):

Exempel Docker:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "DISCOURSE_API_URL=https://try.discourse.org",
        "-e", "DISCOURSE_API_KEY=1234",
        "-e", "DISCOURSE_API_USERNAME=ash",
        "ashdev/discourse-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Exempel npx:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ashdev/discourse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
        "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
        "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
      }
    }
  }
}

4. Spara filen och starta om Claude Desktop.
5. Kontrollera att installationen fungerar genom att säkerställa att Discourse MCP-servern körs och är tillgänglig.

Säkerhet för API-nycklar:
Miljövariabler används för att lagra känslig information. Exempel:

"env": {
  "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
  "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
  "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}

Cursor

Ingen installationsvägledning för Cursor finns i repot.

Cline

Ingen installationsvägledning för Cline finns i repot.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "discourse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “discourse” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig dokumentation och kod är Discourse MCP-servern minimalistisk men funktionell, med ett enda användbart verktyg och tydlig installation för Claude. Dock saknas promptar, resursdefinitioner och bredare plattformsstöd, vilket begränsar dess utbyggbarhet. Rötter och samplingstöd nämns inte.
Betyg: 4/10

MCP-poäng