Edgee MCP Server Integration
Integrieren Sie den Edgee MCP Server in FlowHunt, um Organisationen, Projekte, Benutzer und Komponenten mit leistungsstarken Entwickler-Tools und Workflow-Automatisierung zu verwalten und zu automatisieren.

Was macht der “Edgee” MCP Server?
Der Edgee MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLM-basierte Agenten mit der Edgee API und ermöglicht ein fortschrittliches Management von Organisationen, Projekten, Komponenten und Benutzern innerhalb von Entwickler-Workflows. Mithilfe des Model Context Protocol (MCP) können mit dem Edgee MCP Server Aktionen wie das Verwalten von Organisationen, Bearbeiten von Projekten und deren Domains/Komponenten sowie die Verwaltung von Benutzern und API-Tokens durchgeführt werden. Diese Integration rationalisiert Abläufe wie Datenbankabfragen, Dateimanagement und API-Interaktionen und gibt Entwicklern die Möglichkeit, verschiedene Aspekte ihrer Edgee-Ressourcen effizient und programmatisch zu automatisieren und zu steuern.
Liste der Prompts
Im Repository sind keine Prompt-Vorlagen dokumentiert.
Liste der Ressourcen
Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.
Organisationstools
- edgee-listOrganizations: Listet alle Organisationen mit optionalem Filter auf.
- edgee-getMyOrganization: Ruft Ihre persönliche Organisation ab.
- edgee-getOrganization: Ruft eine Organisation anhand der ID ab.
- edgee-createOrganization: Erstellt eine neue Organisation.
- edgee-updateOrganization: Aktualisiert eine bestehende Organisation.
- edgee-deleteOrganization: Löscht eine Organisation.
- edgee-listOrganizationUsers: Listet die Benutzer einer Organisation auf.
Projekt-Tools
- edgee-listProjects: Listet alle Projekte mit optionalem Filter auf.
- edgee-getProject: Ruft ein Projekt anhand der ID ab.
- edgee-createProject: Erstellt ein neues Projekt.
- edgee-updateProject: Aktualisiert ein bestehendes Projekt.
- edgee-deleteProject: Löscht ein Projekt.
- edgee-getProjectCounters: Holt Statistiken für ein Projekt.
- edgee-listProjectDomains: Listet Domains eines Projekts auf.
- edgee-createProjectDomain: Erstellt eine neue Domain für ein Projekt.
- edgee-listProjectComponents: Listet Komponenten eines Projekts auf.
Komponenten-Tools
- edgee-listPublicComponents: Listet alle öffentlichen Komponenten auf.
- edgee-listOrganizationComponents: Listet Komponenten für eine Organisation auf.
- edgee-getComponentByUuid: Ruft eine Komponente per UUID ab.
- edgee-getComponentBySlug: Ruft eine Komponente per Slug ab.
- edgee-createComponent: Erstellt eine neue Komponente.
- edgee-createComponentVersion: Erstellt eine neue Komponenten-Version.
Benutzer-Tools
- edgee-getMe: Holt den aktuellen Benutzer.
- edgee-getUser: Ruft einen Benutzer per ID ab.
- edgee-listInvitations: Listet alle Einladungen auf.
- edgee-createInvitation: Erstellt eine neue Einladung.
- edgee-deleteInvitation: Löscht eine Einladung.
- edgee-listApiTokens: Listet alle API-Tokens auf.
- edgee-createApiToken: Erstellt ein neues API-Token.
- edgee-deleteApiToken: Löscht ein API-Token.
- edgee-getUploadPresignedUrl: Holt eine Presigned-URL für Dateiuploads.
Anwendungsfälle dieses MCP Servers
- Organisationsmanagement: Automatisieren Sie das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Organisationen sowie das Management von Organisationsbenutzern, um administrative Aufgaben für große Teams oder Unternehmen zu vereinfachen.
- Projekt-Operationen: Projekte, Domains und Komponenten programmatisch verwalten – für automatisiertes Projekt-Setup, Wartung und Reporting.
- Komponentenlebenszyklus-Management: Veröffentlichung, Versionierung und Auflistung von Komponenten und deren Versionen steuern – essenziell für CI/CD-Pipelines.
- Benutzer- und Zugriffsverwaltung: Benutzereinladungen, API-Token-Management und Zugriffssteuerung automatisieren für mehr Sicherheit und effizientes Onboarding.
- Datei-Upload-Automatisierung: Generieren von Presigned-Upload-URLs für sichere und verwaltete Dateitransfers direkt aus LLM-Workflows.
Einrichtung
Windsurf
- Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
- Installieren Sie den Server:
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
- Suchen Sie die Konfigurationsdatei von Windsurf (z. B.
windsurf.config.json
). - Fügen Sie die Edgee MCP Server-Konfiguration hinzu:
{ "mcpServers": { "edgee": { "command": "npx", "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"] } } }
- Speichern und starten Sie Windsurf neu.
- Überprüfen Sie die Verfügbarkeit der MCP-Tools.
API-Schlüssel absichern
Verwenden Sie für sensible Zugangsdaten Umgebungsvariablen:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
Claude
- Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
- Installieren Sie den Server:
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
- Bearbeiten Sie
claude_desktop_config.json
:{ "mcpServers": { "edgee": { "command": "npx", "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"] } } }
- Speichern und starten Sie Claude Desktop neu.
- Bestätigen Sie, dass Edgee-Server-Tools verfügbar sind.
API-Schlüssel absichern
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
Cursor
- Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
- Global installieren:
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
- Suchen Sie die Cursor-Konfiguration (z. B.
cursor.config.json
). - Edgee MCP Server hinzufügen:
{ "mcpServers": { "edgee": { "command": "npx", "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"] } } }
- Speichern und starten Sie Cursor neu.
API-Schlüssel absichern
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
Cline
- Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
- Installieren Sie den Edgee-Server:
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
- Öffnen Sie
cline.config.json
. - Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration hinzu:
{ "mcpServers": { "edgee": { "command": "npx", "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"] } } }
- Speichern und starten Sie Cline neu.
API-Schlüssel absichern
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
Wie kann dieser MCP in Flows genutzt werden?
Verwendung von MCP in FlowHunt
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “edgee” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen (z. B. “github-mcp”, “weather-api” usw.) und die URL durch die Adresse Ihres eigenen MCP-Servers.
Überblick
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Überblick | ✅ | Überblick in README.md gefunden |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine dokumentierten Prompt-Vorlagen |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten MCP-Ressourcen gefunden |
Liste der Tools | ✅ | Vollständige Tool-Liste in README.md vorhanden |
API-Schlüssel absichern | ✅ | Verwendung von Env-Variablen in den Setup-Anweisungen gezeigt |
Sampling Support (weniger relevant für Bewertung) | ⛔ | Keine Erwähnung von Sampling |
Auf Basis der obigen Zusammenfassung bietet der Edgee MCP Server solide Tool-Unterstützung und klare Setup-Anleitungen, es fehlen jedoch dokumentierte Prompts, Ressourcen-Primitiven und Sampling/Roots-Support. Die Dokumentation ist hilfreich, aber in Bezug auf MCP-spezifische Features ausbaufähig.
Unsere Meinung
MCP-Score: 5/10
Der Edgee MCP Server bietet robuste Tool-Integration und eine klare Einrichtung für mehrere Plattformen, es fehlen jedoch Prompt-Vorlagen, Ressourcenbeschreibungen und fortschrittliche MCP-Funktionen wie Roots und Sampling, die seinen Nutzen und seine Interoperabilität erhöhen würden.
MCP-Score
Hat eine LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl der Forks | 1 |
Anzahl der Stars | 0 |
Häufig gestellte Fragen
- Was ist der Edgee MCP Server?
Der Edgee MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLM-basierte Agenten mit der Edgee API und ermöglicht Entwicklern die Automatisierung des Managements von Organisationen, Projekten, Komponenten und Benutzern über das Model Context Protocol (MCP).
- Was sind die Hauptanwendungsfälle des Edgee MCP Servers?
Er eignet sich ideal zur Automatisierung von Organisations- und Projektmanagement, Komponentenlebenszyklus-Operationen, Benutzer- und Zugriffsverwaltung sowie sicherem Datei-Upload – insbesondere im Entwickler- und KI-Workflow-Kontext.
- Wie richte ich den Edgee MCP Server in FlowHunt oder anderen Clients ein?
Installieren Sie den Server global mit npm und fügen Sie die Konfiguration in Ihrer Client-Konfigurationsdatei hinzu. Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um Ihre API-Tokens wie in den obigen Anweisungen sicher zu verwalten.
- Welche Tools stellt der Edgee MCP Server bereit?
Er unterstützt Organisationsmanagement, Projekt- und Domain-Operationen, Komponentenveröffentlichung und -versionierung, Benutzereinladungen, API-Token-Management und sicheren Datei-Upload.
- Unterstützt der Edgee MCP Server Prompt-Vorlagen oder benutzerdefinierte Resource Definitions?
Derzeit dokumentiert der Edgee MCP Server keine Prompt-Vorlagen oder explizite MCP-Ressourcen und konzentriert sich stattdessen auf robuste Tool-Integration und Workflow-Automatisierung.
- Wie sicher ist die Edgee MCP Server-Integration?
API-Tokens sollten immer als Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration gespeichert werden, um eine versehentliche Offenlegung zu vermeiden und Ihre Automatisierung abzusichern.
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