Edgee MCP Server Integration

Integrieren Sie den Edgee MCP Server in FlowHunt, um Organisationen, Projekte, Benutzer und Komponenten mit leistungsstarken Entwickler-Tools und Workflow-Automatisierung zu verwalten und zu automatisieren.

Edgee MCP Server Integration

Was macht der “Edgee” MCP Server?

Der Edgee MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLM-basierte Agenten mit der Edgee API und ermöglicht ein fortschrittliches Management von Organisationen, Projekten, Komponenten und Benutzern innerhalb von Entwickler-Workflows. Mithilfe des Model Context Protocol (MCP) können mit dem Edgee MCP Server Aktionen wie das Verwalten von Organisationen, Bearbeiten von Projekten und deren Domains/Komponenten sowie die Verwaltung von Benutzern und API-Tokens durchgeführt werden. Diese Integration rationalisiert Abläufe wie Datenbankabfragen, Dateimanagement und API-Interaktionen und gibt Entwicklern die Möglichkeit, verschiedene Aspekte ihrer Edgee-Ressourcen effizient und programmatisch zu automatisieren und zu steuern.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine Prompt-Vorlagen dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Organisationstools

  • edgee-listOrganizations: Listet alle Organisationen mit optionalem Filter auf.
  • edgee-getMyOrganization: Ruft Ihre persönliche Organisation ab.
  • edgee-getOrganization: Ruft eine Organisation anhand der ID ab.
  • edgee-createOrganization: Erstellt eine neue Organisation.
  • edgee-updateOrganization: Aktualisiert eine bestehende Organisation.
  • edgee-deleteOrganization: Löscht eine Organisation.
  • edgee-listOrganizationUsers: Listet die Benutzer einer Organisation auf.

Projekt-Tools

  • edgee-listProjects: Listet alle Projekte mit optionalem Filter auf.
  • edgee-getProject: Ruft ein Projekt anhand der ID ab.
  • edgee-createProject: Erstellt ein neues Projekt.
  • edgee-updateProject: Aktualisiert ein bestehendes Projekt.
  • edgee-deleteProject: Löscht ein Projekt.
  • edgee-getProjectCounters: Holt Statistiken für ein Projekt.
  • edgee-listProjectDomains: Listet Domains eines Projekts auf.
  • edgee-createProjectDomain: Erstellt eine neue Domain für ein Projekt.
  • edgee-listProjectComponents: Listet Komponenten eines Projekts auf.

Komponenten-Tools

  • edgee-listPublicComponents: Listet alle öffentlichen Komponenten auf.
  • edgee-listOrganizationComponents: Listet Komponenten für eine Organisation auf.
  • edgee-getComponentByUuid: Ruft eine Komponente per UUID ab.
  • edgee-getComponentBySlug: Ruft eine Komponente per Slug ab.
  • edgee-createComponent: Erstellt eine neue Komponente.
  • edgee-createComponentVersion: Erstellt eine neue Komponenten-Version.

Benutzer-Tools

  • edgee-getMe: Holt den aktuellen Benutzer.
  • edgee-getUser: Ruft einen Benutzer per ID ab.
  • edgee-listInvitations: Listet alle Einladungen auf.
  • edgee-createInvitation: Erstellt eine neue Einladung.
  • edgee-deleteInvitation: Löscht eine Einladung.
  • edgee-listApiTokens: Listet alle API-Tokens auf.
  • edgee-createApiToken: Erstellt ein neues API-Token.
  • edgee-deleteApiToken: Löscht ein API-Token.
  • edgee-getUploadPresignedUrl: Holt eine Presigned-URL für Dateiuploads.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

  • Organisationsmanagement: Automatisieren Sie das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Organisationen sowie das Management von Organisationsbenutzern, um administrative Aufgaben für große Teams oder Unternehmen zu vereinfachen.
  • Projekt-Operationen: Projekte, Domains und Komponenten programmatisch verwalten – für automatisiertes Projekt-Setup, Wartung und Reporting.
  • Komponentenlebenszyklus-Management: Veröffentlichung, Versionierung und Auflistung von Komponenten und deren Versionen steuern – essenziell für CI/CD-Pipelines.
  • Benutzer- und Zugriffsverwaltung: Benutzereinladungen, API-Token-Management und Zugriffssteuerung automatisieren für mehr Sicherheit und effizientes Onboarding.
  • Datei-Upload-Automatisierung: Generieren von Presigned-Upload-URLs für sichere und verwaltete Dateitransfers direkt aus LLM-Workflows.

Einrichtung

Windsurf

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
  2. Installieren Sie den Server:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Suchen Sie die Konfigurationsdatei von Windsurf (z. B. windsurf.config.json).
  4. Fügen Sie die Edgee MCP Server-Konfiguration hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Speichern und starten Sie Windsurf neu.
  6. Überprüfen Sie die Verfügbarkeit der MCP-Tools.

API-Schlüssel absichern

Verwenden Sie für sensible Zugangsdaten Umgebungsvariablen:

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
  2. Installieren Sie den Server:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Bearbeiten Sie claude_desktop_config.json:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern und starten Sie Claude Desktop neu.
  5. Bestätigen Sie, dass Edgee-Server-Tools verfügbar sind.

API-Schlüssel absichern

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
  2. Global installieren:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Suchen Sie die Cursor-Konfiguration (z. B. cursor.config.json).
  4. Edgee MCP Server hinzufügen:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Speichern und starten Sie Cursor neu.

API-Schlüssel absichern

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
  2. Installieren Sie den Edgee-Server:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. Öffnen Sie cline.config.json.
  4. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. Speichern und starten Sie Cline neu.

API-Schlüssel absichern

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Wie kann dieser MCP in Flows genutzt werden?

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "edgee": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “edgee” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen (z. B. “github-mcp”, “weather-api” usw.) und die URL durch die Adresse Ihres eigenen MCP-Servers.


Überblick

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
ÜberblickÜberblick in README.md gefunden
Liste der PromptsKeine dokumentierten Prompt-Vorlagen
Liste der RessourcenKeine expliziten MCP-Ressourcen gefunden
Liste der ToolsVollständige Tool-Liste in README.md vorhanden
API-Schlüssel absichernVerwendung von Env-Variablen in den Setup-Anweisungen gezeigt
Sampling Support (weniger relevant für Bewertung)Keine Erwähnung von Sampling

Auf Basis der obigen Zusammenfassung bietet der Edgee MCP Server solide Tool-Unterstützung und klare Setup-Anleitungen, es fehlen jedoch dokumentierte Prompts, Ressourcen-Primitiven und Sampling/Roots-Support. Die Dokumentation ist hilfreich, aber in Bezug auf MCP-spezifische Features ausbaufähig.

Unsere Meinung

MCP-Score: 5/10
Der Edgee MCP Server bietet robuste Tool-Integration und eine klare Einrichtung für mehrere Plattformen, es fehlen jedoch Prompt-Vorlagen, Ressourcenbeschreibungen und fortschrittliche MCP-Funktionen wie Roots und Sampling, die seinen Nutzen und seine Interoperabilität erhöhen würden.

MCP-Score

Hat eine LICENSE✅ (Apache-2.0)
Mindestens ein Tool
Anzahl der Forks1
Anzahl der Stars0

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Edgee MCP Server?

Der Edgee MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLM-basierte Agenten mit der Edgee API und ermöglicht Entwicklern die Automatisierung des Managements von Organisationen, Projekten, Komponenten und Benutzern über das Model Context Protocol (MCP).

Was sind die Hauptanwendungsfälle des Edgee MCP Servers?

Er eignet sich ideal zur Automatisierung von Organisations- und Projektmanagement, Komponentenlebenszyklus-Operationen, Benutzer- und Zugriffsverwaltung sowie sicherem Datei-Upload – insbesondere im Entwickler- und KI-Workflow-Kontext.

Wie richte ich den Edgee MCP Server in FlowHunt oder anderen Clients ein?

Installieren Sie den Server global mit npm und fügen Sie die Konfiguration in Ihrer Client-Konfigurationsdatei hinzu. Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um Ihre API-Tokens wie in den obigen Anweisungen sicher zu verwalten.

Welche Tools stellt der Edgee MCP Server bereit?

Er unterstützt Organisationsmanagement, Projekt- und Domain-Operationen, Komponentenveröffentlichung und -versionierung, Benutzereinladungen, API-Token-Management und sicheren Datei-Upload.

Unterstützt der Edgee MCP Server Prompt-Vorlagen oder benutzerdefinierte Resource Definitions?

Derzeit dokumentiert der Edgee MCP Server keine Prompt-Vorlagen oder explizite MCP-Ressourcen und konzentriert sich stattdessen auf robuste Tool-Integration und Workflow-Automatisierung.

Wie sicher ist die Edgee MCP Server-Integration?

API-Tokens sollten immer als Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration gespeichert werden, um eine versehentliche Offenlegung zu vermeiden und Ihre Automatisierung abzusichern.

Edgee-Automatisierung mit FlowHunt freischalten

Stärken Sie Ihre KI-Workflows, indem Sie den Edgee MCP Server für nahtloses Management von Organisationen, Projekten und Benutzern integrieren. Beginnen Sie noch heute mit der Automatisierung Ihrer Entwickler-Operationen.

Mehr erfahren