Facebook Ads MCP Server

Verbinden Sie Ihre KI-Flows nahtlos mit Facebook Ads für Kampagnenmanagement, Reporting und Automatisierung – sicher und effizient mit dem Facebook Ads MCP Server.

Facebook Ads MCP Server

Was macht der “Facebook Ads” MCP Server?

Der Facebook Ads MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der als Schnittstelle zur Facebook Ads Plattform dient und es KI-Assistenten sowie Entwicklungsumgebungen ermöglicht, programmgesteuert auf Facebook Ads Daten zuzugreifen und diese zu verwalten. Durch die Anbindung dieses MCP Servers an Ihren KI-Client können Aufgaben wie das Abrufen von Anzeigen-Performance, das Kampagnenmanagement und der Zugriff auf Berichte automatisiert werden – ganz ohne manuelle Interaktion mit der Facebook Ads Benutzeroberfläche. Die Authentifizierung wird vereinfacht – entweder durch Eingabe Ihres Access Tokens oder durch Generierung via GoMarble’s sicherer Infrastruktur – und macht das Setup unkompliziert. Diese Integration befähigt Entwickler, Werbekampagnen effizienter zu erstellen, zu verwalten und zu analysieren, indem KI-gesteuerte Workflows und Automatisierungen genutzt werden.

Liste der Prompts

Im Repository wurden keine Informationen zu verfügbaren Prompt-Vorlagen gefunden.

Ressourcenübersicht

Im Repository oder in der Dokumentation wurden keine expliziten Ressourcendefinitionen gefunden.

Tool-Übersicht

In der Dokumentation oder in der Beschreibung von server.py wurde keine explizite Tool-Liste gefunden. Der Abschnitt „Available MCP Tools“ ist im Readme vorhanden, aber es sind keine weiteren Details im abgerufenen Inhalt angegeben.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

  • Facebook Ads Kampagnenmanagement
    Automatisieren Sie das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Facebook Werbekampagnen durch KI-Workflows, reduzieren Sie manuellen Aufwand und minimieren Sie Fehler.
  • Performance Reporting
    Holen Sie sich Leistungskennzahlen und Analysen direkt in Ihr KI-gesteuertes Dashboard oder Ihren Workflow für Echtzeit-Einblicke und Optimierung.
  • Massenoperationen für Anzeigen
    Führen Sie Batch-Operationen wie das Pausieren, Aktivieren oder Bearbeiten mehrerer Anzeigen gleichzeitig durch und steigern Sie die betriebliche Effizienz.
  • Nahtlose Integration mit KI-Agenten
    Ermöglichen Sie KI-Assistenten, Fragen zu beantworten, Berichte zu generieren oder Optimierungsvorschläge auf Basis von Live-Daten aus Facebook Ads zu machen.
  • Zugriffskontrolle und Sicherheit
    Zentralisieren und sichern Sie Ihr Token-Management, reduzieren Sie die direkte Freigabe von Zugangsdaten und vereinfachen Sie das Setup für Teams.

Einrichtung

Windsurf

  1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ installiert ist und die Abhängigkeiten aus requirements.txt erfüllt sind.

  2. Besorgen Sie sich ein Facebook Access Token mit den nötigen Berechtigungen.

  3. Lokalisieren Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.

  4. Fügen Sie den Facebook Ads MCP Server im Abschnitt mcpServers hinzu:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu. Überprüfen Sie, ob der MCP Server in der Oberfläche erscheint.

API-Keys absichern

Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um Ihr Access Token zu schützen:

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installieren Sie Python 3.10+ und die Abhängigkeiten aus requirements.txt.

  2. Besorgen Sie sich ein Facebook Access Token.

  3. Bearbeiten Sie die Claude-Konfiguration wie folgt:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern und starten Sie Claude neu. Überprüfen Sie die Serververbindung.

Cursor

  1. Installieren Sie Python 3.10+ und die Abhängigkeiten.

  2. Besorgen Sie sich ein Facebook Access Token.

  3. Aktualisieren Sie die Cursor MCP Konfiguration:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Starten Sie Cursor nach dem Speichern neu.

Cline

  1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ und die Abhängigkeiten installiert sind.

  2. Sichern Sie Ihr Facebook Access Token.

  3. Bearbeiten Sie die Cline-Konfigurationsdatei:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern und starten Sie Cline neu.

API-Keys absichern

Verwenden Sie immer Umgebungsvariablen für sensible Zugangsdaten (siehe JSON-Beispiele oben).

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt „System MCP-Konfiguration“ tragen Sie die Details Ihres MCP Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “facebook-ads-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP Server-Instanz anzupassen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
ÜbersichtÜbersicht, Setup und Nutzung gefunden
Liste der PromptsKeine Prompt-Vorlagen gelistet
RessourcenübersichtKeine expliziten Ressourcen beschrieben
Tool-Übersicht„Available MCP Tools“-Abschnitt vorhanden, aber leer
API-Keys absichernAnleitung zur Nutzung von Umgebungsvariablen vorhanden
Sampling-Support (für Bewertung weniger wichtig)Keine Info

Zwischen den oben genannten Abschnitten bietet der Facebook Ads MCP Server eine solide Setup-Dokumentation, jedoch fehlen öffentliche Dokumentationen zu Prompts, expliziten Tools und Ressourcen. Eine klare Stärke ist die einfache Integration und das transparente Credential-Management. Basierend auf Dokumentationsumfang und Transparenz würde ich diesem MCP Server eine 5/10 geben.


MCP Score

Hat eine LICENSE✅ (MIT)
Mindestens ein Tool
Anzahl Forks14
Anzahl Sterne68

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Facebook Ads MCP Server?

Der Facebook Ads MCP Server ist eine Schnittstelle zwischen FlowHunt (und anderen KI-Agenten) und der Facebook Ads Plattform. Er ermöglicht die automatisierte Verwaltung von Kampagnen, Zugriff auf Leistungsanalysen und sicheres Credential-Handling innerhalb Ihrer KI-Workflows.

Was sind typische Anwendungsfälle für diesen MCP Server?

Sie können das Kampagnenmanagement automatisieren, Echtzeit-Performanceberichte abrufen, Massenoperationen für Anzeigen durchführen und KI-Assistenten ermöglichen, Ihre Facebook Ads zu analysieren und zu optimieren – alles programmatisch.

Wie verwalte ich mein Facebook Access Token sicher?

Sie sollten Umgebungsvariablen in Ihren Konfigurationsdateien verwenden, um sensible Zugangsdaten nicht offenzulegen. Siehe die Beispielkonfigurationen oben für jeden Client.

Gibt es vorgefertigte Tools oder Prompt-Vorlagen beim Facebook Ads MCP Server?

In der aktuellen Dokumentation werden keine spezifischen Tools oder Prompt-Vorlagen gelistet. Der Hauptfokus liegt auf einer robusten API-Schnittstelle für Facebook Ads Daten und Aktionen.

Was sind die Voraussetzungen für das Setup des Facebook Ads MCP Servers?

Sie benötigen Python 3.10+, die erforderlichen Abhängigkeiten (siehe requirements.txt) und ein Facebook Access Token mit passenden Berechtigungen. Folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anleitungen je nach KI-Client, um den Server zu konfigurieren und zu starten.

Steigern Sie Ihr Facebook Ads Management

Integrieren Sie den Facebook Ads MCP Server in FlowHunt, um Kampagnenabläufe zu automatisieren, Reporting zu optimieren und KI-basierte Optimierungen für Ihre Werbeaktivitäten freizuschalten.

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