Fantasy Premier League MCP Server

Was macht der “Fantasy Premier League” MCP Server?

Der Fantasy Premier League MCP (Model Context Protocol) Server verbindet KI-Assistenten mit den offiziellen Fantasy Premier League (FPL)-Daten und ermöglicht so eine nahtlose Integration in das FPL-Ökosystem. Als Brücke zwischen KI-Agenten und der FPL-API oder Datensätzen bietet dieser Server Echtzeit-Zugriff auf Spielerstatistiken, Teamdaten und weitere FPL-Ressourcen. Diese Integration befähigt Entwickler und KI-Workflows dazu, Aufgaben wie das Abrufen von Teaminfos, die Analyse von Spielerleistungen oder das Generieren von Aufstellungsvorschlägen zu automatisieren. Im Rahmen des Model Context Protocols standardisiert er den Zugriff auf FPL-Daten, erleichtert KI-Clients die Interaktion mit komplexen Fußballdaten, optimiert das FPL-Management und steigert das Nutzerengagement durch KI-basierte Insights.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation wurden keine Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

In den verfügbaren Dateien wurden keine expliziten Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

Es wurde keine server.py-Datei oder explizite Tool-Definitionen im Repository gefunden.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisiertes Teamdaten-Abrufen: KI-Agenten können aktuelle Team- und Spielerinformationen aus der offiziellen Fantasy Premier League-Datenbank abrufen.
• Analyse der Spielerleistung: Entwickler können KI-Workflows erstellen, die historische und Echtzeit-Spielerstatistiken für Prognosen oder Empfehlungen analysieren.
• Aufstellungsoptimierung: Ermöglichen Sie der KI, optimale Aufstellungen basierend auf Spielplan, Verletzungen und Spielerstatistiken vorzuschlagen.
• Automatisierung der Ligenverwaltung: Optimieren Sie die Datensammlung, Ranglisten und Leistungsüberwachung für FPL-Mini-Ligen.
• Content-Erstellung: Ermöglichen Sie KI-gestützten Content wie Wochenvorschauen, Rückblicke oder Transferempfehlungen mit offiziellen FPL-Daten.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Windsurf auf Ihrem System installiert sind.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z.B. windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den Fantasy Premier League MCP Server im Abschnitt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie im Windsurf-Server-Log, ob der Server läuft.

Claude

1. Installieren Sie Node.js und die Claude-Plattform.
2. Öffnen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Fantasy Premier League MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie die Einrichtung im Claude-Dashboard.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Cursor installiert sind.
2. Bearbeiten Sie die Datei cursor.config.json.
3. Tragen Sie den MCP Server in die Definition mcpServers ein:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie die Serververfügbarkeit in der Cursor-Oberfläche.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Cline installiert sind.
2. Aktualisieren Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Fantasy Premier League MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie im Cline-Umfeld, ob der Server läuft.

API-Schlüssel absichern

Um API-Schlüssel abzusichern, verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "fantasy-pl-mcp": {
      "command": "fantasy-pl-mcp",
      "args": ["--port", "4137"],
      "env": {
        "FPL_API_KEY": "${FPL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FPL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie FPL_API_KEY durch den tatsächlichen Namen Ihrer Umgebungsvariablen.

Nutzung dieses MCP in Flows

Verwendung des MCP in FlowHunt

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Tragen Sie im Bereich der System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "fantasy-pl-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, "fantasy-pl-mcp" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP-Server-Adresse anzupassen.

Übersicht

Unsere Meinung

Dieser MCP Server bietet eine klare FPL-Integration und solide Einrichtungshinweise, aber es fehlt an Dokumentation zu Prompts, Ressourcen und Tools. Der Open-Source-Status und die moderate Community-Aktivität sind positiv, aber das Fehlen anpassbarer oder fortgeschrittener Features begrenzt den Nutzen für breitere KI-Workflows.

Wertung: 4/10

MCP Score