GitHub Enterprise MCP Server

Was macht der “GitHub Enterprise” MCP Server?

Der GitHub Enterprise MCP Server dient als Integrationsschicht zwischen KI-Assistenten und GitHub-Enterprise-Repositories. Er ermöglicht eine nahtlose Verbindung, damit KI-Tools mit GitHub-Enterprise-Daten interagieren und Entwickler ihre Workflows durch die Automatisierung von Aufgaben wie Repository-Management, Issue-Tracking und Pull-Request-Operationen verbessern können. Als Brücke zwischen KI-Clients und GitHub Enterprise befähigt dieser MCP-Server Assistenten dazu, Repositories abzufragen, Dateien zu verwalten und effizienter mit organisatorischen Daten zu interagieren. Diese Konnektivität ist besonders wertvoll für Unternehmen, die ihre Entwicklung optimieren, Einblicke in den Codebestand gewinnen und wiederkehrende Aufgaben durch KI-gestützte Interaktionen mit ihrer privaten GitHub-Infrastruktur automatisieren möchten.

Liste der Prompts

Das Repository listet keine Prompt-Templates explizit auf. Keine Informationen verfügbar.

Liste der Ressourcen

Das Repository dokumentiert keine Kernressourcen des MCP explizit. Keine Informationen verfügbar.

Liste der Tools

Das Repository führt keine direkte Liste von Tools in server.py. Keine Informationen verfügbar.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Repository-Automatisierung
  Ermöglichen Sie KI-Assistenten, Aufgaben des Repository-Managements wie das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Repositories innerhalb von GitHub Enterprise zu automatisieren.

• Issue-Tracking
  Entwicklern wird erlaubt, direkt über KI-gestützte Workflows mit Issues zu interagieren – inklusive Erstellung, Schließen und Kommentieren von Issues.

• Pull-Request-Operationen
  Straffen Sie Code-Review-Prozesse, indem Sie die Erstellung von Pull-Requests, das Mergen und Benachrichtigungen über Reviews innerhalb von Unternehmensumgebungen automatisieren.

• Unternehmensweite Datenanalysen
  Erleichtern Sie die Extraktion und Zusammenfassung von Statistiken und Aktivitäten des Codebestands für Projektleiter und Führungskräfte.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass die Voraussetzungen (z.B. Node.js) installiert sind.
2. Lokalisieren Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den GitHub Enterprise MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie Ihre Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der MCP-Server läuft.

Absichern von API-Schlüsseln:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen oder erstellen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie die Verbindung zum MCP-Server.

Cursor

1. Installieren Sie die Voraussetzungen (Node.js).
2. Öffnen Sie cursor_mcp.json oder erstellen Sie eine, falls sie nicht existiert.
3. Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie den MCP-Server-Status.

Cline

1. Überprüfen Sie, ob Node.js installiert ist.
2. Suchen Sie die Cline-Konfigurationsdatei im JSON-Format.
3. Fügen Sie den MCP-Server-Eintrag hinzu oder erstellen Sie ihn:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cline neu.
5. Validieren Sie, dass der MCP-Server aktiv ist.

Hinweis:
API-Tokens sollten stets über Umgebungsvariablen abgesichert werden. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich für die System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf sämtliche Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “github-enterprise-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers.

Übersicht

Roots-Support: ⛔ Nicht dokumentiert
Sampling-Support: ⛔ Nicht dokumentiert

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation bietet der GitHub Enterprise MCP Server grundlegende Integrations- und Einrichtungsinformationen, aber keine explizite Dokumentation zu Prompts, Ressourcen oder Tools. Daher fällt die Bewertung für den Unternehmenseinsatz moderat aus, wird jedoch durch fehlende technische Details eingeschränkt.

MCP-Bewertung