Globalping MCP Server

Was macht der “Globalping” MCP Server?

Der Globalping MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Globalpings weltweiter Plattform zur Netzwerkanalyse und ermöglicht es großen Sprachmodellen (LLMs), Echtzeit-Netzwerkdiagnosen und Benchmarking direkt über natürliche Sprachschnittstellen durchzuführen. Über das Model Context Protocol (MCP) können KI-Modelle wie OpenAI’s GPT und Anthropic’s Claude Netzwerk-Tests – darunter Ping, Traceroute, DNS-Lookups, MTR und HTTP-Anfragen – von Tausenden Standorten weltweit ausführen. So werden Entwicklungs-Workflows durch sofortige, umsetzbare Netzwerkanalysen, vergleichende Performance-Einblicke und robuste Überwachungsmöglichkeiten erweitert. Der Server unterstützt zudem oAuth-Authentifizierung für sicheren, leistungsstarken API-Zugang und ist für die einfache Integration mit gängigen KI-Tools und Assistenten ausgelegt.

Liste der Prompts

In der bereitgestellten Dokumentation oder im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen genannt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation oder im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

• ping: Führen Sie einen Ping-Test zu einem Netzwerkziel durch.
• traceroute: Führen Sie einen Traceroute-Test durch, um den Pfad zum Ziel zu analysieren.
• dns: Führen Sie einen DNS-Lookup für eine Domain durch, um DNS-Einträge abzurufen.
• mtr: Führen Sie einen MTR-Test (My Traceroute) aus, der Ping und Traceroute kombiniert.
• http: Führen Sie eine HTTP-Anfrage zu einer angegebenen URL durch, um Status und Antwort zu prüfen.
• locations: Zeigt alle verfügbaren Globalping-Standorte weltweit an.
• limits: Zeigt die aktuellen API-Limits des verbundenen Globalping-Kontos an.
• getMeasurement: Ruft Details einer zuvor ausgeführten Messung anhand ihrer ID ab.
• compareLocations: Gibt Hinweise zum Vergleich der Netzwerkperformance zwischen verschiedenen Standorten.
• help: Zeigt Hilfedokumentation zu verfügbaren Tools und deren Nutzung an.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Verteilte Netzwerk-Fehleranalyse: Identifizieren Sie Latenz, Paketverlust oder Routing-Probleme sofort, indem Sie Ping-, Traceroute- und MTR-Tests von mehreren Standorten ausführen und globale Verbindungsprobleme diagnostizieren.
• API- und Website-Überwachung: Überwachen Sie mit HTTP- und DNS-Tools die Erreichbarkeit, DNS-Propagation und Antwortzeiten von APIs oder Websites aus verschiedenen Regionen und stellen Sie so weltweiten Zugriff sicher.
• Vergleichende Netzwerkanalyse: Nutzen Sie das Tool compareLocations, um die Netzwerkperformance zwischen mehreren Zielen oder Regionen zu benchmarken und Infrastrukturentscheidungen zu unterstützen.
• Proaktive Reaktion auf Vorfälle: Integrieren Sie KI-Assistenten, um bei erkannten Anomalien automatisierte Netzwerktests anzustoßen und so schnell verwertbaren Kontext zur Schadensbegrenzung zu liefern.
• Lehr- und Forschungsanwendungen: Ermöglichen Sie Studierenden, Forschenden oder Netzwerkingenieur:innen, reale Messungen reproduzierbar und skalierbar durchzuführen und zu analysieren.

So richten Sie es ein

Windsurf

Für Windsurf werden in der Dokumentation keine Einrichtungsanweisungen bereitgestellt.

Claude

1. Suchen Sie Ihre Claude Desktop-Konfigurationsdatei:
   • %APPDATA%\Claude\config.json (Windows)
   • ~/Library/Application Support/Claude/config.json (macOS)
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei in einem Texteditor.
3. Fügen Sie unter mcpServers die Globalping MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Prüfen Sie, ob Globalping MCP als verfügbarer Server angezeigt wird.

API-Keys absichern: Keine expliziten Anweisungen, aber zur Absicherung von API-Keys verwenden Sie typischerweise Umgebungsvariablen, z.B.:

{
  "env": {
    "GLOBALPING_API_KEY": "Ihr-API-Key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${GLOBALPING_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Öffnen Sie die Cursor-Einstellungen.
2. Navigieren Sie zum MCP-Tab.
3. Klicken Sie auf “+ Add new global MCP server”.
4. Fügen Sie dies in die mcp.json-Konfigurationsdatei ein:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.

API-Keys absichern: Keine expliziten Hinweise, aber Sie können wie oben Umgebungsvariablen verwenden.

Cline

Für Cline sind in der Dokumentation keine Einrichtungsanweisungen hinterlegt.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Tragen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "globalping": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.globalping.dev/sse"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “globalping” entsprechend dem tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers sowie die URL auf Ihren eigenen MCP-Server anzupassen.

Übersicht

Basierend auf dem Umfang der Dokumentation und dem Funktionsumfang (Tools, klare Übersicht, Einrichtung für Hauptplattformen, aber fehlende explizite Ressourcen, Prompts und Sampling/Root-Support) bewerten wir diesen MCP-Server mit 6/10 für die praktische Entwickler-Nutzung und Integration.

MCP Score