GreptimeDB MCP Server

Was macht der “greptimedb” MCP Server?

Der greptimedb MCP (Model Context Protocol) Server ist ein Werkzeug, das KI-Assistenten mit GreptimeDB, einer leistungsstarken Zeitreihendatenbank, verbindet. Er ermöglicht es KI-Agenten, sicher und effizient mit GreptimeDB zu interagieren, indem er einen strukturierten Zugriff auf Datenbankfunktionen bereitstellt. Dazu gehören Funktionen wie das Auflisten von Tabellen, das Auslesen von Tabellendaten und das Ausführen von SQL-Abfragen – alles über klar definierte MCP-Primitiven. Durch die gezielte Freigabe dieser Aktionen verbessert der greptimedb-mcp-server Entwicklungs-Workflows und erlaubt KI-gestützten Tools und Assistenten, Datenbankinhalte sicher und programmatisch zu analysieren, zu durchsuchen und zu verwalten. Dieser Ansatz fördert einen verantwortungsvollen Datenzugriff und ermöglicht zugleich umfassende, kontextbezogene Interaktionen für Analyse, Reporting und Automatisierung.

Liste der Prompts

• list_prompts
  Listet alle verfügbaren Prompts/Vorlagen zur Interaktion auf.
• get_prompt
  Ruft einen bestimmten Prompt anhand seines Namens ab.

Liste der Ressourcen

• list_resources
  Listet verfügbare Datenbanktabellen in GreptimeDB auf.
• read_resource
  Liest Daten aus einer angegebenen Tabelle/Ressource in der Datenbank.

Liste der Tools

• list_tools
  Listet alle vom Server bereitgestellten ausführbaren Tools auf.
• call_tool
  Führt einen SQL-Befehl auf der GreptimeDB-Datenbank aus.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Entdeckung von Datenbanktabellen
  KI-Assistenten können alle Tabellen einer GreptimeDB-Instanz auflisten, was die Schema-Erkundung und Datenzuordnung für Analytik und Reporting erleichtert.
• Datenabfrage und -analyse
  Agenten können SQL-Abfragen ausführen, um Zeitreihendaten zu extrahieren, zusammenzufassen oder zu analysieren – z. B. für Monitoring oder Trendanalysen.
• Kontextbezogene Datenbereitstellung
  Ermöglicht KI-Agenten, gezielt Tabellendaten als Kontext für LLM-Aufgaben abzurufen (z. B. Zusammenfassungen, Anomalieerkennung oder Prognosen).
• Automatisiertes Reporting
  Skript- oder KI-gesteuerte Workflows können den Server nutzen, um periodische Berichte zu generieren, indem sie aktuelle Daten aus GreptimeDB abfragen.
• Assistiertes Datenmanagement
  Entwickler können mit KI interaktiv GreptimeDB-Inhalte verwalten und inspizieren – für mehr Produktivität im Datenengineering.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Python und GreptimeDB installiert sind.
2. Legen Sie Umgebungsvariablen fest oder geben Sie die Verbindungsdaten per Kommandozeile an (GREPTIMEDB_HOST, GREPTIMEDB_PORT usw.).
3. Fügen Sie den MCP-Server zu Ihrer Windsurf-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie Ihre Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server in Ihrer Tool-Liste verfügbar ist.

API-Schlüssel absichern:

{
  "mcpServers": {
    "greptimedb": {
      "command": "greptimedb-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "GREPTIMEDB_USER": "ihr_benutzer",
        "GREPTIMEDB_PASSWORD": "ihr_passwort"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie den Server: pip install greptimedb-mcp-server
2. Bearbeiten Sie claude_desktop_config.json (Pfad siehe README).
3. Fügen Sie hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Überprüfen Sie die Verfügbarkeit des MCP-Servers in der Claude-Oberfläche.

Cursor

1. Installieren Sie greptimedb-mcp-server via pip.
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei für MCP-Server in Cursor.
3. Fügen Sie ein:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie, ob der Server in den Tool-Integrationen von Cursor erscheint.

Cline

1. Installieren und konfigurieren Sie greptimedb-mcp-server wie oben beschrieben.
2. Bearbeiten Sie die MCP-Server-Konfiguration von Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Speichern und starten Sie Cline neu.
4. Überprüfen Sie, ob der Server als Tool verfügbar ist.

Hinweis zur Absicherung von API-Schlüsseln

Verwenden Sie für sensible Zugangsdaten immer Umgebungsvariablen (nicht im Klartext in der Konfiguration):

{
  "mcpServers": {
    "greptimedb": {
      "command": "greptimedb-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "GREPTIMEDB_USER": "ihr_benutzer",
        "GREPTIMEDB_PASSWORD": "ihr_passwort"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich „System MCP-Konfiguration“ die Daten Ihres MCP-Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "greptimedb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool nutzen und erhält Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten. Denken Sie daran, “greptimedb” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL anzupassen.

Übersicht

Auf Basis der obigen Informationen bietet greptimedb-mcp-server solide MCP-Primitiven für Datenbankzugriff, Tools und Prompt-/Ressourcen-Management, aber keine explizite Sampling-/Roots-Unterstützung. Die Dokumentation ist klar und das Setup für verschiedene Plattformen unkompliziert.

Ich würde diesem MCP Server eine 7/10 geben für seine praxisnahen Funktionen, klare Dokumentation und Sicherheitshinweise – mit Verbesserungspotenzial bei fortgeschrittenen MCP-Features (Sampling/Roots) und mehr benutzerorientierten Prompt-Vorlagen.

MCP-Score