interactive-mcp MCP-Server
interactive-mcp ist ein plattformübergreifender MCP-Server, der Entwicklern ermöglicht, in Echtzeit mit KI-Agenten zu kollaborieren und so dynamische, kontextbewusste und mensch-in-der-Schleife-fähige Coding- und Workflow-Automatisierungen zu realisieren.

Was macht der “interactive-mcp” MCP-Server?
Der interactive-mcp MCP (Model Context Protocol) Server ist ein lokales, plattformübergreifendes Tool, das die nahtlose Interaktion zwischen KI-Agenten und Nutzern ermöglicht. Sein Hauptzweck ist die Realisierung von “Human-in-the-Loop”-Workflows, sodass Entwickler und KI-Assistenten interaktiv zusammenarbeiten können. Als Brücke verbindet interactive-mcp KI-Modelle mit externen Systemen wie Datenbanken, Dateien oder APIs und steigert so die Entwicklungsproduktivität. Er eignet sich besonders für Umgebungen, in denen Echtzeit-Feedback oder Eingriffe notwendig sind, unterstützt verschiedene Plattformen und bietet eine erweiterbare Grundlage für die Integration benutzerdefinierter Aktionen, Prompt-Vorlagen und Ressourcenbereitstellung. So können Entwickler dynamischere, kontextbewusste, KI-gestützte Tools und Workflows erstellen.
Liste der Prompts
Im Repository wurden keine Informationen zu Prompt-Vorlagen gefunden.
Liste der Ressourcen
Es wurden keine spezifischen Ressourcen gefunden, die vom interactive-mcp-Server bereitgestellt werden.
Liste der Tools
In den verfügbaren Dateien oder der Dokumentation im Repository konnte keine explizite Tool-Liste ermittelt werden.
Anwendungsfälle dieses MCP-Servers
- Human-in-the-Loop-Coding
Entwickler können direkt mit KI-Agenten interagieren, Echtzeit-Feedback geben, Validierungen und Korrekturen während Coding-Sessions vornehmen. - Plattformübergreifende Entwicklung
Ermöglicht KI-gesteuerte Workflows auf mehreren Plattformen und unterstützt verschiedene Entwicklerumgebungen sowie Betriebssysteme. - KI-unterstützte Code-Reviews
Erleichtert kollaborative Code-Review-Sessions, in denen sowohl Menschen als auch KI-Agenten Code interaktiv inspizieren, kommentieren und verbessern. - Prototyping von Integrationen
Dient als Grundlage für neue Tools und Integrationen, die sowohl automatisierte KI-Aktionen als auch menschliche Entscheidungen benötigen. - Produktivitätssteigernde Workflows
Optimiert Aufgaben wie Code-Generierung, Refactoring oder Dokumentation, indem ein nahtloser Wechsel zwischen KI-Automatisierung und menschlicher Kontrolle möglich ist.
Einrichtung
Windsurf
- Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
- Konfiguration finden: Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z. B.
windsurf.config.json
). - interactive-mcp-Server hinzufügen: Tragen Sie den Server in das Objekt
mcpServers
ein. - Speichern und neu starten: Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Windsurf neu.
- Einrichtung prüfen: Überprüfen Sie die Logs/Ausgaben auf erfolgreiche Registrierung.
Beispiel-JSON-Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"interactive-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
}
}
}
Claude
- Voraussetzungen: Installieren Sie Node.js und Claude wie benötigt.
- Konfiguration finden: Öffnen Sie die MCP-Konfiguration von Claude (z. B.
claude.config.json
). - interactive-mcp-Server hinzufügen: Fügen Sie ihn im Abschnitt
mcpServers
hinzu. - Speichern und neu starten: Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude neu.
- Einrichtung prüfen: Bestätigen Sie die Verbindung in der Oberfläche von Claude.
Beispiel-JSON-Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"interactive-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
}
}
}
Cursor
- Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Node.js verfügbar ist.
- Konfiguration finden: Bearbeiten Sie die MCP-Konfigurationsdatei von Cursor.
- interactive-mcp-Server hinzufügen: Ergänzen Sie das Objekt
mcpServers
. - Speichern und neu starten: Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
- Einrichtung prüfen: Bestätigen Sie die Server-Registrierung in der UI oder den Logs.
Beispiel-JSON-Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"interactive-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
}
}
}
Cline
- Voraussetzungen: Installieren Sie Node.js.
- Konfiguration finden: Suchen Sie
cline.config.json
oder eine gleichwertige Datei. - interactive-mcp-Server hinzufügen: Ergänzen Sie die Serverdetails unter
mcpServers
. - Speichern und neu starten: Speichern Sie und starten Sie Cline neu.
- Einrichtung prüfen: Stellen Sie sicher, dass der Server als aktiv gelistet ist.
Beispiel-JSON-Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"interactive-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
}
}
}
API-Schlüssel mit Umgebungsvariablen sichern:
Fügen Sie sensible Variablen über die Eigenschaft env
hinzu:
{
"mcpServers": {
"interactive-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY_FROM_ENV}"
}
}
}
}
Nutzung dieses MCP innerhalb von Flows
Nutzung von MCP in FlowHunt
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration tragen Sie die Details Ihres MCP-Servers in diesem JSON-Format ein:
{
"interactive-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nachdem Sie die Konfiguration abgeschlossen haben, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “interactive-mcp” ggf. durch den Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP-Server-Adresse anzupassen.
Übersicht
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Im README.md gefunden |
Liste der Prompts | ⛔ | Nicht gefunden |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Nicht gefunden |
Liste der Tools | ⛔ | Nicht gefunden |
Sicherung von API-Schlüsseln | ✅ | Einrichtung siehe oben |
Sampling-Unterstützung (weniger relevant) | ⛔ | Nicht gefunden |
Unsere Einschätzung
Auch wenn interactive-mcp einen vielversprechenden Human-in-the-Loop-Ansatz verfolgt und aktiv entwickelt sowie gut angenommen wird (Stars/Forks), schränkt der Mangel an expliziter Dokumentation zu Prompts, Tools und Ressourcen die sofortige Nutzbarkeit für fortgeschrittene MCP-Workflows ein. Die Einrichtung ist jedoch unkompliziert und für gängige Plattformen gut dokumentiert.
MCP-Score
Lizenz vorhanden | ✅ (MIT) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ⛔ |
Anzahl Forks | 19 |
Anzahl Stars | 219 |
Häufig gestellte Fragen
- Was ist der interactive-mcp MCP-Server?
interactive-mcp ist ein lokaler, plattformübergreifender Model Context Protocol Server, der KI-Agenten mit Nutzern und externen Systemen verbindet. Er ist besonders geeignet für mensch-in-der-Schleife-Workflows, Echtzeit-Feedback und benutzerdefinierte Aktionsintegration zum Aufbau dynamischer KI-gestützter Tools.
- Was sind gängige Anwendungsfälle für interactive-mcp?
interactive-mcp eignet sich ideal für kollaboratives Programmieren mit KI, plattformübergreifende KI-Workflows, KI-unterstützte Code-Reviews, das Prototyping von Integrationen und zur Steigerung der Produktivität durch die Kombination von Automatisierung und menschlichem Input.
- Wie füge ich den interactive-mcp-Server zu FlowHunt hinzu?
Fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem FlowHunt-Flow hinzu, öffnen Sie das Konfigurationspanel und tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in der Systemkonfiguration ein. Nutzen Sie das bereitgestellte JSON-Snippet und passen Sie die URL auf Ihren Server an.
- Wie sichere ich API-Schlüssel mit interactive-mcp?
Speichern Sie sensible API-Schlüssel als Umgebungsvariablen in Ihrer Konfigurationsdatei mit der Eigenschaft `env`. Referenzieren Sie sie in Ihrer MCP-Server-Konfiguration, um zu vermeiden, dass Geheimnisse im Code offengelegt werden.
- Stellt interactive-mcp Prompt-Vorlagen oder Tools bereit?
Im aktuellen Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen oder Tools dokumentiert. Der Server dient als erweiterbare Grundlage für den Aufbau individueller Workflows und Integrationen.
- Welche Plattformen werden von interactive-mcp unterstützt?
interactive-mcp ist plattformübergreifend und unterstützt gängige Entwicklerumgebungen und Betriebssysteme. Er ist kompatibel mit Tools wie Windsurf, Claude, Cursor und Cline.
Beschleunigen Sie Ihre KI-Workflows mit interactive-mcp
Steigern Sie Ihre Produktivität und erstellen Sie intelligentere, interaktivere KI-gestützte Tools mit dem interactive-mcp MCP-Server. Integrieren Sie ihn heute in FlowHunt oder Ihre bevorzugte Plattform.