interactive-mcp MCP-Server

interactive-mcp ist ein plattformübergreifender MCP-Server, der Entwicklern ermöglicht, in Echtzeit mit KI-Agenten zu kollaborieren und so dynamische, kontextbewusste und mensch-in-der-Schleife-fähige Coding- und Workflow-Automatisierungen zu realisieren.

interactive-mcp MCP-Server

Was macht der “interactive-mcp” MCP-Server?

Der interactive-mcp MCP (Model Context Protocol) Server ist ein lokales, plattformübergreifendes Tool, das die nahtlose Interaktion zwischen KI-Agenten und Nutzern ermöglicht. Sein Hauptzweck ist die Realisierung von “Human-in-the-Loop”-Workflows, sodass Entwickler und KI-Assistenten interaktiv zusammenarbeiten können. Als Brücke verbindet interactive-mcp KI-Modelle mit externen Systemen wie Datenbanken, Dateien oder APIs und steigert so die Entwicklungsproduktivität. Er eignet sich besonders für Umgebungen, in denen Echtzeit-Feedback oder Eingriffe notwendig sind, unterstützt verschiedene Plattformen und bietet eine erweiterbare Grundlage für die Integration benutzerdefinierter Aktionen, Prompt-Vorlagen und Ressourcenbereitstellung. So können Entwickler dynamischere, kontextbewusste, KI-gestützte Tools und Workflows erstellen.

Liste der Prompts

Im Repository wurden keine Informationen zu Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

Es wurden keine spezifischen Ressourcen gefunden, die vom interactive-mcp-Server bereitgestellt werden.

Liste der Tools

In den verfügbaren Dateien oder der Dokumentation im Repository konnte keine explizite Tool-Liste ermittelt werden.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

  • Human-in-the-Loop-Coding
    Entwickler können direkt mit KI-Agenten interagieren, Echtzeit-Feedback geben, Validierungen und Korrekturen während Coding-Sessions vornehmen.
  • Plattformübergreifende Entwicklung
    Ermöglicht KI-gesteuerte Workflows auf mehreren Plattformen und unterstützt verschiedene Entwicklerumgebungen sowie Betriebssysteme.
  • KI-unterstützte Code-Reviews
    Erleichtert kollaborative Code-Review-Sessions, in denen sowohl Menschen als auch KI-Agenten Code interaktiv inspizieren, kommentieren und verbessern.
  • Prototyping von Integrationen
    Dient als Grundlage für neue Tools und Integrationen, die sowohl automatisierte KI-Aktionen als auch menschliche Entscheidungen benötigen.
  • Produktivitätssteigernde Workflows
    Optimiert Aufgaben wie Code-Generierung, Refactoring oder Dokumentation, indem ein nahtloser Wechsel zwischen KI-Automatisierung und menschlicher Kontrolle möglich ist.

Einrichtung

Windsurf

  1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
  2. Konfiguration finden: Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z. B. windsurf.config.json).
  3. interactive-mcp-Server hinzufügen: Tragen Sie den Server in das Objekt mcpServers ein.
  4. Speichern und neu starten: Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Windsurf neu.
  5. Einrichtung prüfen: Überprüfen Sie die Logs/Ausgaben auf erfolgreiche Registrierung.

Beispiel-JSON-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Voraussetzungen: Installieren Sie Node.js und Claude wie benötigt.
  2. Konfiguration finden: Öffnen Sie die MCP-Konfiguration von Claude (z. B. claude.config.json).
  3. interactive-mcp-Server hinzufügen: Fügen Sie ihn im Abschnitt mcpServers hinzu.
  4. Speichern und neu starten: Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude neu.
  5. Einrichtung prüfen: Bestätigen Sie die Verbindung in der Oberfläche von Claude.

Beispiel-JSON-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Node.js verfügbar ist.
  2. Konfiguration finden: Bearbeiten Sie die MCP-Konfigurationsdatei von Cursor.
  3. interactive-mcp-Server hinzufügen: Ergänzen Sie das Objekt mcpServers.
  4. Speichern und neu starten: Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
  5. Einrichtung prüfen: Bestätigen Sie die Server-Registrierung in der UI oder den Logs.

Beispiel-JSON-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Voraussetzungen: Installieren Sie Node.js.
  2. Konfiguration finden: Suchen Sie cline.config.json oder eine gleichwertige Datei.
  3. interactive-mcp-Server hinzufügen: Ergänzen Sie die Serverdetails unter mcpServers.
  4. Speichern und neu starten: Speichern Sie und starten Sie Cline neu.
  5. Einrichtung prüfen: Stellen Sie sicher, dass der Server als aktiv gelistet ist.

Beispiel-JSON-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

API-Schlüssel mit Umgebungsvariablen sichern:

Fügen Sie sensible Variablen über die Eigenschaft env hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY_FROM_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY_FROM_ENV}"
      }
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP innerhalb von Flows

Nutzung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration tragen Sie die Details Ihres MCP-Servers in diesem JSON-Format ein:

{
  "interactive-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nachdem Sie die Konfiguration abgeschlossen haben, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “interactive-mcp” ggf. durch den Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP-Server-Adresse anzupassen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
ÜbersichtIm README.md gefunden
Liste der PromptsNicht gefunden
Liste der RessourcenNicht gefunden
Liste der ToolsNicht gefunden
Sicherung von API-SchlüsselnEinrichtung siehe oben
Sampling-Unterstützung (weniger relevant)Nicht gefunden

Unsere Einschätzung

Auch wenn interactive-mcp einen vielversprechenden Human-in-the-Loop-Ansatz verfolgt und aktiv entwickelt sowie gut angenommen wird (Stars/Forks), schränkt der Mangel an expliziter Dokumentation zu Prompts, Tools und Ressourcen die sofortige Nutzbarkeit für fortgeschrittene MCP-Workflows ein. Die Einrichtung ist jedoch unkompliziert und für gängige Plattformen gut dokumentiert.

MCP-Score

Lizenz vorhanden✅ (MIT)
Mindestens ein Tool
Anzahl Forks19
Anzahl Stars219

Häufig gestellte Fragen

Was ist der interactive-mcp MCP-Server?

interactive-mcp ist ein lokaler, plattformübergreifender Model Context Protocol Server, der KI-Agenten mit Nutzern und externen Systemen verbindet. Er ist besonders geeignet für mensch-in-der-Schleife-Workflows, Echtzeit-Feedback und benutzerdefinierte Aktionsintegration zum Aufbau dynamischer KI-gestützter Tools.

Was sind gängige Anwendungsfälle für interactive-mcp?

interactive-mcp eignet sich ideal für kollaboratives Programmieren mit KI, plattformübergreifende KI-Workflows, KI-unterstützte Code-Reviews, das Prototyping von Integrationen und zur Steigerung der Produktivität durch die Kombination von Automatisierung und menschlichem Input.

Wie füge ich den interactive-mcp-Server zu FlowHunt hinzu?

Fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem FlowHunt-Flow hinzu, öffnen Sie das Konfigurationspanel und tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in der Systemkonfiguration ein. Nutzen Sie das bereitgestellte JSON-Snippet und passen Sie die URL auf Ihren Server an.

Wie sichere ich API-Schlüssel mit interactive-mcp?

Speichern Sie sensible API-Schlüssel als Umgebungsvariablen in Ihrer Konfigurationsdatei mit der Eigenschaft `env`. Referenzieren Sie sie in Ihrer MCP-Server-Konfiguration, um zu vermeiden, dass Geheimnisse im Code offengelegt werden.

Stellt interactive-mcp Prompt-Vorlagen oder Tools bereit?

Im aktuellen Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen oder Tools dokumentiert. Der Server dient als erweiterbare Grundlage für den Aufbau individueller Workflows und Integrationen.

Welche Plattformen werden von interactive-mcp unterstützt?

interactive-mcp ist plattformübergreifend und unterstützt gängige Entwicklerumgebungen und Betriebssysteme. Er ist kompatibel mit Tools wie Windsurf, Claude, Cursor und Cline.

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