Lineare MCP-Server-Integration

Was macht der “Lineare” MCP-Server?

Der Lineare MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der für die nahtlose Integration mit der Linear-API entwickelt wurde. So können KI-Assistenten und Agenten programmgesteuert mit dem Issue-Tracking-System von Linear interagieren. Durch die Bereitstellung der Kernfunktionen von Linear über das MCP-Protokoll ermöglicht dieser Server es Entwicklern und KI-Tools, Projekt-Workflows zu automatisieren und zu verwalten – etwa das Erstellen, Aktualisieren und Suchen von Issues, das Abrufen von Teaminformationen sowie das Verwalten von Zuweisungen und Kommentaren. Der Lineare MCP-Server fungiert als Brücke zwischen großen Sprachmodellen und der Linear-Plattform, vereinfacht gängige Entwickleraufgaben, unterstützt eine erhöhte Produktivität und fördert eine effiziente Zusammenarbeit in Softwareprojekten, indem er einen sicheren, rate-limitierten und kontrollierten Zugriff auf die Daten und Aktionen von Linear ermöglicht.

Liste der Prompts

In den verfügbaren Ressourcen sind keine Prompt-Templates dokumentiert.

Liste der Ressourcen

In den verfügbaren Ressourcen sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• linear_create_issue
  Erstellt ein neues Linear-Issue mit den angegebenen Details. Unterstützt das Erstellen von Sub-Issues und das Zuweisen von Labels.
  Parameter:

  • title (erforderlich): Titel des Issues
  • team (erforderlich): Team-Identifier (Key, UUID oder Name)

• linear_update_issue
  Aktualisiert ein bestehendes Linear-Issue mit neuen Daten (bei Schreibzugriff).

• linear_search_issues
  Sucht nach Linear-Issues anhand angegebener Kriterien.

• linear_get_user_issues
  Ruft alle Issues ab, die einem bestimmten Nutzer zugewiesen sind.

• linear_get_issue
  Holt detaillierte Informationen zu einem bestimmten Issue.

• linear_get_teams
  Ruft Informationen zu Teams innerhalb von Linear ab.

• linear_add_comment
  Fügt einem bestehenden Linear-Issue einen Kommentar hinzu (bei Schreibzugriff).

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierte Erstellung und Verwaltung von Issues
  Entwickler oder KI-Agenten können Linear-Issues programmgesteuert erstellen, aktualisieren und kommentieren, um Bugtracking, Feature-Requests und Aufgaben-Workflows zu automatisieren – so wird die Effizienz gesteigert und manueller Aufwand reduziert.

• Personalisierte Aufgabenabfrage
  KI-gestützte Assistenten können Issues abrufen, die bestimmten Nutzern zugewiesen sind, und helfen Entwicklern, ihre Arbeitspakete in Linear schnell zu identifizieren und zu priorisieren.

• Projektteam-Insights
  Teams können den Server nutzen, um Teamzusammensetzungen und Verantwortlichkeiten abzurufen und zu analysieren, was eine bessere Projektplanung und Ressourcenverteilung unterstützt.

• Integration von Linear in DevOps-Workflows
  Durch die Bereitstellung der Linear-API über MCP ermöglicht der Server die Integration in CI/CD-Pipelines, Chatbots oder Dashboards und damit ein Echtzeit-Projektmonitoring sowie automatisierte Status-Updates.

• Verbesserte Zusammenarbeit durch KI-Assistenten
  KI-Assistenten können über den MCP-Server mit Linear interagieren, um Projektstatus zusammenzufassen, nächste Schritte zu empfehlen oder relevante Issues während Teammeetings bereitzustellen.

So richten Sie es ein

Windsurf

Keine spezifischen Anweisungen oder Konfiguration für Windsurf verfügbar.

Claude

Keine spezifischen Anweisungen oder Konfiguration für Claude verfügbar.

Cursor

Keine spezifischen Anweisungen oder Konfiguration für Cursor verfügbar.

Cline

1. Voraussetzungen:

   • Stellen Sie sicher, dass Go 1.23 oder höher installiert ist.
   • Besorgen Sie sich Ihren Linear API-Key.

2. Installation:

   • Laden Sie das passende Binary von GitHub Releases herunter.
   • Machen Sie es ausführbar:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. API-Key setzen:

   • Exportieren Sie Ihren Linear API-Key:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Setup ausführen:

   • Setup für Cline ausführen:
     ./linear-mcp-go setup
   • Um Schreibzugriff zu ermöglichen:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • Um read-only-Tools automatisch zu genehmigen:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Überprüfen:

   • Der Setup-Prozess prüft die Installation, konfiguriert den KI-Assistenten und richtet die Auto-Genehmigung für angegebene Tools ein.

Beispiel-JSON-Konfiguration für Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Um Schreibzugriff zu ermöglichen:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

API-Keys absichern

Setzen Sie Ihre API-Keys per Umgebungsvariable:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Oder innerhalb der Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Tragen Sie im System-MCP-Konfigurationsbereich Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “linear-mcp-go” auf den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ändern und die URL entsprechend Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Basierend auf dem obenstehenden ist der Lineare MCP-Server eine fokussierte, gut dokumentierte Integration für Linear-Workflows, bietet jedoch keine fortgeschrittenen MCP-Features wie Prompt-Templates, explizite Resource-Primitives oder Sampling/Roots-Dokumentation. Für Entwickler, die ihre Linear-Erfahrung per KI-Assistent automatisieren oder erweitern wollen, stellt er die wichtigsten Funktionen bereit.

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