LiveAgent MCP-Server-Integration

Was macht der LiveAgent MCP-Server?

Der LiveAgent MCP (Model Context Protocol) Server ist eine leistungsstarke Integrationsschicht, die KI-Assistenten mit dem LiveAgent-Helpdesk-System verbindet. Durch die Bereitstellung der LiveAgent-API über standardisierte MCP-Schnittstellen können KI-Agenten Helpdesk-Workflows wie Ticketmanagement, Agenten- und Kontaktverwaltung sowie Abteilungsrouting automatisieren und optimieren. So können KI-gestützte Assistenten und Tools Tickets abfragen, erstellen, aktualisieren und durchsuchen, Kunden- und Agentendaten verwalten und eine effiziente Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Kundensupport ermöglichen. Letztlich steigert der LiveAgent MCP-Server die Produktivität und Reaktionsfähigkeit von Support-Teams, indem er direkten, programmierbaren Zugriff auf zentrale Helpdesk-Funktionen bietet.

Tool-Übersicht

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisiertes Ticketmanagement: KI-Agenten können Tickets selbstständig auflisten, erstellen, aktualisieren und durchsuchen, was den manuellen Aufwand deutlich reduziert und die Reaktionszeit verbessert.
• Agentenverzeichnis & Status: Entwickler können Tools erstellen, die Agenteninformationen abrufen und anzeigen, um intelligentes Routing und Lastenausgleich zu ermöglichen.
• Kundenkontaktverwaltung: Die Automatisierung der Kontaktanlage und -suche hilft, aktuelle und genaue Kundendatenbanken im Helpdesk zu pflegen.
• Ticketrouting & Abteilungsübersicht: Die Möglichkeit, Abteilungen aufzulisten, unterstützt das automatisierte oder KI-gestützte Ticketrouting für effizientere Support-Abläufe.
• Nachrichtenbearbeitung: KI kann Nachrichten an Tickets anhängen, was eine nahtlose, kanalübergreifende Kommunikation und schnellere Lösungen ermöglicht.

Einrichtung

Windsurf

Keine windsuf-spezifischen Einrichtungsanweisungen gefunden.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Python und die erforderlichen Abhängigkeiten installiert sind.
2. Klonen Sie das Repository und installieren Sie es mit pip install -e ..
3. Setzen Sie die Umgebungsvariablen: LIVEAGENT_BASE_URL und LIVEAGENT_V3_API_KEY.
4. Bearbeiten Sie Ihre Claude Desktop-Konfiguration unter ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
5. Fügen Sie folgenden JSON-Schnipsel unter mcpServers hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "liveagent": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "liveagent_mcp.server"],
      "env": {
        "LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
        "LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

6. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude Desktop neu, um die MCP-Server-Integration zu überprüfen.

Cursor

Keine Cursor-spezifischen Einrichtungsanweisungen gefunden.

Cline

Keine Cline-spezifischen Einrichtungsanweisungen gefunden.

API-Schlüssel absichern

Um API-Schlüssel zu sichern, verwenden Sie Umgebungsvariablen wie im Beispiel für Claude Desktop oben gezeigt. Platzieren Sie sensible Schlüssel im env-Objekt und vermeiden Sie es, sie an anderer Stelle hart zu codieren.

{
  "env": {
    "LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
    "LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

So integrieren Sie LiveAgent MCP in Ihren FlowHunt-Workflow:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, öffnen Sie das Konfigurationspanel und geben Sie Ihre MCP-Serverdetails wie folgt ein:

  "liveagent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Nach der Konfiguration kann Ihr KI-Agent auf alle LiveAgent MCP-Tools und -Funktionen zugreifen. Ersetzen Sie "liveagent" und die URL durch Ihre tatsächlichen Serverdetails.

Übersicht

Unsere Meinung:
Dieser MCP-Server ist gut dokumentiert hinsichtlich Tool-Unterstützung und Integration mit Claude, weist jedoch Lücken bei dokumentierten Prompts, Ressourcen und plattformübergreifender Abdeckung auf. Pluspunkte gibt es für klare Tool-Auflistung und API-Key-Sicherheit, Minuspunkte für eingeschränkte plattformübergreifende Anleitung und fehlende sampling/roots-Informationen.

MCP-Score

Bewertung: 9.8/10

• Positiv: Tool-Auflistung, API-Key-Sicherheit und ein klares README.
• Negativ: sampling/roots-Support sowie Setup-Anleitungen für mehrere Plattformen fehlen.