
LiveAgent용 호스티드 MCP 서버
LiveAgent MCP 서버는 AI 도구와 LiveAgent 간의 원활한 통합을 가능하게 하여, AI 어시스턴트에서 직접 티켓, 에이전트, 연락처를 자동화된 워크플로우로 관리할 수 있습니다. FlowHunt 사용자는 이 통합을 활용해 고객 지원 업무를 자동화하고, AI 워크플로우를 실...

FlowHunt와 LiveAgent MCP 서버를 연결하여 자동화된 AI 기반 헬프데스크 티켓팅 및 고객 지원 운영을 구현하세요.
FlowHunt는 귀하의 내부 시스템과 AI 도구 사이에 추가 보안 계층을 제공하여 MCP 서버에서 액세스할 수 있는 도구를 세밀하게 제어할 수 있습니다. 저희 인프라에서 호스팅되는 MCP 서버는 FlowHunt의 챗봇뿐만 아니라 ChatGPT, Claude 및 다양한 AI 편집기와 같은 인기 있는 AI 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있습니다.
LiveAgent MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트가 LiveAgent 헬프데스크 시스템과 연결될 수 있게 해주는 강력한 통합 계층입니다. LiveAgent의 API를 표준화된 MCP 인터페이스로 노출함으로써, AI 에이전트가 티켓 관리, 상담원 및 고객 정보 처리, 부서 라우팅과 같은 헬프데스크 워크플로우를 자동화하고 효율화할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 AI 기반 에이전트와 도구가 티켓을 조회, 생성, 수정, 검색하고, 고객 및 상담원 정보를 관리하며, 고객 지원 환경에서의 효율적인 인간-AI 협업을 촉진할 수 있습니다. 궁극적으로 LiveAgent MCP 서버는 중요한 헬프데스크 기능에 직접적이고 프로그래머블한 접근을 제공함으로써 지원팀의 생산성과 응답성을 높여줍니다.
| 도구 이름 | 설명 |
|---|---|
list_tickets | 필터(상태, 부서, 상담원)로 티켓 목록 조회 |
get_ticket | 특정 티켓의 상세 정보 조회 |
create_ticket | 새 티켓 생성 |
update_ticket | 티켓 속성(상태, 우선순위, 담당자) 수정 |
add_ticket_message | 기존 티켓에 메시지 추가 |
search_tickets | 쿼리로 티켓 검색 |
list_agents | 모든 상담원 목록(온라인 필터 가능) |
get_agent | 특정 상담원 상세 정보 조회 |
list_contacts | 검색 기능이 포함된 고객 목록 조회 |
get_contact | 특정 고객 상세 정보 조회 |
create_contact | 새 고객 생성 |
list_departments | 모든 부서 목록 조회 |
Windsurf 전용 설정 안내를 찾을 수 없습니다.
pip install -e . 명령어로 설치하세요.LIVEAGENT_BASE_URL 및 LIVEAGENT_V3_API_KEY를 설정하세요.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json에서 Claude Desktop 설정을 수정하세요.mcpServers 아래에 다음 JSON 코드를 추가하세요:{
"mcpServers": {
"liveagent": {
"command": "python",
"args": ["-m", "liveagent_mcp.server"],
"env": {
"LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
"LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
Cursor 전용 설정 안내를 찾을 수 없습니다.
Cline 전용 설정 안내를 찾을 수 없습니다.
API 키를 안전하게 관리하려면 위 Claude Desktop 예시처럼 환경 변수를 사용하세요. 민감한 키는 env 오브젝트에 넣고, 다른 위치에 하드코딩하지 마세요.
{
"env": {
"LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
"LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
FlowHunt에서 MCP 사용하기
LiveAgent MCP를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면:

MCP 컴포넌트를 클릭하고, 설정 패널을 열어 다음과 같이 MCP 서버 정보를 입력하세요:
"liveagent": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
설정이 완료되면, AI 에이전트가 모든 LiveAgent MCP 도구와 기능을 사용할 수 있습니다. "liveagent" 및 URL은 실제 서버 정보로 교체하세요.
| 섹션 | 제공 여부 | 세부 내용/비고 |
|---|---|---|
| 개요 | ✅ | README.md에 개요 제공 |
| 도구 목록 | ✅ | 티켓, 상담원, 고객, 부서 도구가 README.md에 상세히 설명됨 |
| API 키 보안 | ✅ | 환경 변수 사용법이 README.md에 안내됨 |
| 샘플링 지원(평가에 중요하지 않음) | ⛔ | 언급되지 않음 |
의견:
이 MCP 서버는 도구 지원 및 Claude 통합에 대한 문서화가 잘 되어 있지만, 프롬프트, 리소스, 일부 플랫폼에 대한 안내는 부족합니다. 도구 목록 및 API 키 보안 안내는 우수하지만, 플랫폼별 안내 및 샘플링/roots 정보가 부족해 점수가 깎입니다.
| 라이선스 보유 | ✅ Apache-2.0 |
|---|---|
| 도구 1개 이상 보유 | ✅ |
| 포크 수 | 0 |
| 스타 수 | 0 |
평점: 9.8/10
LiveAgent MCP와 FlowHunt를 통합하여 고객 지원을 혁신하세요. AI 에이전트가 티켓 관리, 상담원 운영, 고객 연락처 워크플로우를 원활하게 자동화합니다.

LiveAgent MCP 서버는 AI 도구와 LiveAgent 간의 원활한 통합을 가능하게 하여, AI 어시스턴트에서 직접 티켓, 에이전트, 연락처를 자동화된 워크플로우로 관리할 수 있습니다. FlowHunt 사용자는 이 통합을 활용해 고객 지원 업무를 자동화하고, AI 워크플로우를 실...

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