
Model Context Protocol (MCP) Server
Der Model Context Protocol (MCP) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht so eine optimierte Integration komp...
Integrieren Sie den Magic Meal Kits MCP-Server mit FlowHunt für sichere, KI-gesteuerte Server-Health-Checks und Backend-Versionsvalidierung.
Der Magic Meal Kits MCP (Model Context Protocol) Server fungiert als sichere Middleware zwischen KI-Assistenten und der Magic Meal Kits API. Er ermöglicht KI-gesteuerten Tools und Assistenten, programmgesteuert auf die Serverversion und zugehörige Informationen des Magic Meal Kits-Servers zuzugreifen und Abfragen zu stellen. Dadurch können Entwickler eine saubere Trennung zwischen ihrem Backend-API und KI-basierten Integrationen aufrechterhalten, während KI-Agenten den Status des Magic Meal Kits-Servers prüfen können. Der Server ist mit sicheren Authentifizierungsmechanismen per API-Key konzipiert und unterstützt strukturierte, versionierte Antworten – so ist er einfach in automatisierte Entwicklungs-Workflows integrierbar oder als Health-Check für Backend-Services nutzbar.
Im Repository sind keine Prompt-Vorlagen aufgeführt.
Im Repository werden keine expliziten Ressourcen gelistet oder beschrieben.
Server-Health-Checks
Entwickler können den MCP-Server nutzen, um programmgesteuert zu verifizieren, dass das Magic Meal Kits-Backend die richtige Version ausführt – hilfreich für automatisiertes Monitoring und Deployment-Pipelines.
KI-Assistenten-Integration
KI-basierte Clients (wie Claude Desktop) können Backend-Versionsinformationen abrufen, um Kompatibilität sicherzustellen oder Workflows abhängig von bestimmten Magic Meal Kits-Serverversionen auszulösen.
Sichere API-Brücke
Durch die Verwendung von API-Schlüsseln und Umgebungsvariablen trägt der Server dazu bei, dass sensible Zugangsdaten nicht an KI-Clients gelangen, und sorgt für eine sichere Brücke zwischen Backend und KI-Ebene.
Automatisiertes Debugging
Entwickler können den MCP-Server im Debug-Modus betreiben, um Verbindungen und Ausgaben vor der Bereitstellung oder Integration mit produktiven KI-Assistenten zu testen.
Im Repository sind keine windspezifischen Setup-Anleitungen enthalten.
Voraussetzungen:
Installation:
npx -y @smithery/cli install @pureugong/mmk-mcp --client claude
npm install -g mmk-mcp
Konfiguration:
claude_desktop_config.json
hinzufügen:{
"mcpServers": {
"magic-meal-kits": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mmk-mcp"],
"env": {
"MMK_API_KEY": "<your-api-key>",
"MMK_API_BASE_URL": "<your-api-base-url>"
}
}
}
}
Speichern/Neustarten:
Überprüfung:
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
MMK_API_KEY
und MMK_API_BASE_URL
.Im Repository sind keine cursor-spezifischen Setup-Anleitungen enthalten.
Im Repository sind keine cline-spezifischen Setup-Anleitungen enthalten.
MCP in FlowHunt verwenden
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt „System-MCP-Konfiguration“ tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:
{
"magic-meal-kits": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “magic-meal-kits” gegen den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers auszutauschen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL zu ersetzen.
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Grundlegende Beschreibung und Vorteile aus readme.md |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine Prompt-Vorlagen gefunden |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten Ressourcen gelistet |
Liste der Tools | ✅ | magic_meal_kits_server_version in readme.md beschrieben |
API-Keys absichern | ✅ | Im README mit Umgebungsvariablen-Konfiguration gezeigt |
Sampling-Support (weniger wichtig für Bewertung) | ⛔ | Keine Erwähnung von Sampling |
Nach vorliegender Dokumentation und Repository-Details ist der Magic Meal Kits MCP-Server sehr minimalistisch gehalten, konzentriert sich auf ein einziges Tool (Server-Versionsprüfung) und sichere Konfiguration. Es gibt keine Hinweise auf Prompt-Vorlagen, Ressourcen oder Sampling-Support. Die Dokumentation ist für Claude klar, fehlt aber für andere Plattformen. Dieser MCP-Server ist nützlich für Health-Checks und KI-Integration, aber der Funktionsumfang ist eng begrenzt.
Hat eine LICENSE | ⛔ (Keine LICENSE-Datei gefunden) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl Forks | 1 |
Anzahl Sterne | 0 |
Insgesamt erzielt dieser MCP-Server eine 3/10 für Breite und Wiederverwendbarkeit. Er ist für Claude einfach einzurichten und für ein Tool gut dokumentiert, bietet aber wenig Tiefe bei Ressourcen, Prompts und Plattformabdeckung.
Er fungiert als sichere Middleware und ermöglicht es KI-Assistenten, das Magic Meal Kits-Backend für Health-Checks und Versionsinformationen abzufragen, ohne sensible API-Zugangsdaten offenzulegen.
Er bietet das Tool 'magic_meal_kits_server_version', mit dem Clients die aktuelle Version des Magic Meal Kits-Servers abrufen können.
Verwenden Sie Umgebungsvariablen (z. B. MMK_API_KEY) in Ihrer MCP-Server-Konfiguration, um zu verhindern, dass Zugangsdaten an KI-Agenten weitergegeben werden.
Automatisierte Server-Health-Checks, sichere KI-Integration, Prüfung der Versionskompatibilität und Debugging des Backend-Status in Deployment-Pipelines.
Nein, dieser MCP-Server stellt nur ein Server-Version-Tool bereit und enthält keine Prompt-Vorlagen oder weiteren Ressourcen.
Ermöglichen Sie Ihren KI-Workflows, mit der Magic Meal Kits MCP-Server-Integration sicher den Backend-Serverstatus und die Versionierung zu überprüfen.
Der Model Context Protocol (MCP) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht so eine optimierte Integration komp...
Der ModelContextProtocol (MCP) Server fungiert als Brücke zwischen KI-Agenten und externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht FlowHunt-Nutzern den A...
Der Make MCP Server verbindet FlowHunt KI-Agenten mit der Automatisierungsplattform Make und ermöglicht die nahtlose Ausführung von Make-Szenarien als aufrufbar...