Momento MCP Server

Was macht der “Momento” MCP Server?

Der Momento MCP Server ist eine Implementation des Model Context Protocols (MCP), die eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und Momento Cache ermöglicht. Als Brücke erlaubt er es KI-Systemen, effizient mit der Momento Caching-Plattform zu interagieren und Operationen wie das Abrufen, Setzen und Verwalten von Cache-Daten durchzuführen. Indem cachebezogene Operationen als MCP-Tools bereitgestellt werden, können Entwickler KI-gestützte Workflows mit Echtzeit-Datenzugriff, Cache-Management und Ressourcenoptimierung aufwerten. Dies ist besonders vorteilhaft für Aufgaben wie dynamische Kontexteinbindung, schnelle Datenabfragen und API-Integrationen und steigert letztlich die Reaktionsfähigkeit und Intelligenz von KI-Anwendungen.

Liste der Prompts

(Im Repository oder in der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.)

Liste der Ressourcen

(Es sind keine expliziten MCP-Ressourcen im Repository dokumentiert oder gelistet.)

Liste der Tools

• get
  • Ruft den im Cache gespeicherten Wert für einen bestimmten Schlüssel ab. Gibt einen Treffer mit Wert, einen Fehlertreffer (miss) bei Nichtfinden oder einen Fehler bei Problemen zurück.
• set
  • Setzt einen Wert im Cache mit optionaler Lebensdauer (TTL). Überschreibt vorhandene Werte für denselben Schlüssel.
• list-caches
  • Listet die Namen aller Caches in Ihrem Momento-Konto auf.
• create-cache
  • Erstellt einen neuen Cache in Ihrem Momento-Konto.
• delete-cache
  • Entfernt einen angegebenen Cache aus Ihrem Momento-Konto.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Schneller Datenabruf
  • KI-Assistenten können häufig genutzte Daten blitzschnell aus dem Cache abrufen, was Latenz und API-Aufrufe minimiert.
• Dynamische Kontexteinbindung
  • Cache-Werte können dynamisch in KI-Prompts eingebettet werden und ermöglichen so kontextbewusste Antworten und Aktionen.
• Automatisiertes Cache-Management
  • Entwickler können das Erstellen, Löschen und Auflisten von Caches direkt automatisieren – über MCP-fähige Agenten und damit Infrastrukturaufgaben vereinfachen.
• Session- oder Statusverwaltung
  • Sitzungsdaten, Benutzereinstellungen oder kurzlebige Status für konversationelle oder interaktive Anwendungen speichern und abrufen.
• API-Rate-Limiting und Response-Caching
  • Den Cache als Zwischenschicht für API-Antworten nutzen, um redundante externe Aufrufe zu minimieren und die Performance zu steigern.

Einrichtung

Windsurf

(Im Repository ist keine explizite Einrichtung für Windsurf dokumentiert.)

Claude

1. Erhalten Sie einen Momento API-Schlüssel aus der Momento Console .
2. Öffnen Sie Ihre Claude Desktop-Konfiguration.
3. Fügen Sie den Momento MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "momento": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@gomomento/mcp-momento"
         ],
         "env": {
           "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
           "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name",
           "DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Claude neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie versuchen, die MCP-Tools innerhalb von Claude zu verwenden.

Cursor

(Im Repository ist keine explizite Einrichtung für Cursor dokumentiert.)

Cline

(Im Repository ist keine explizite Einrichtung für Cline dokumentiert.)

API-Schlüssel absichern

• Verwenden Sie immer Umgebungsvariablen, um sensible Informationen wie API-Schlüssel zu speichern.

  {
    "env": {
      "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
      "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name"
    },
    "inputs": {}
  }
  

Wie verwendet man dieses MCP in Flows

Nutzung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration geben Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "momento": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP nun als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen verwenden. Denken Sie daran, “momento” auf den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ändern und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Vergleicht man beide Tabellen, bietet der Momento MCP Server einen unkomplizierten und nützlichen Satz an Cache-Management-Tools, es fehlen jedoch fortgeschrittene MCP-Funktionen wie Prompt-Vorlagen, Ressourcen oder Sampling-Unterstützung. Für Entwickler, die schnelle Cache-Operationen via MCP benötigen, ist er praktisch, sein Funktionsumfang ist derzeit jedoch begrenzt.

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