Nomad MCP Server-Integration
Integrieren Sie FlowHunt mit HashiCorp Nomad für KI-gesteuertes Cluster-Monitoring, automatisiertes Job-Management und Infrastruktur-Einblicke mithilfe des Nomad MCP Servers.

Was macht der “Nomad” MCP Server?
Der Nomad MCP Server ist eine Golang-basierte Implementierung des Model Context Protocol (MCP), die eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und HashiCorp Nomad, einem Workload-Orchestrator, ermöglicht. Als Brücke erlaubt der Nomad MCP Server, dass KI-gesteuerte Workflows direkt mit Nomad-Clusters interagieren, z.B. Job-Status abfragen, Workloads verwalten und Infrastruktur-Operationen automatisieren. Diese Integration befähigt Entwickler, intelligente Assistenten und Agenten zu bauen, die Aufgaben in Echtzeit orchestrieren, DevOps-Prozesse automatisieren und das Management cloud-nativer Anwendungen vereinfachen. Die Hauptaufgabe des Servers ist es, Nomad-Daten, API-Endpunkte und Operationstools für KI-Clients bereitzustellen und so kontextreiche, handlungsfähige Interaktionen zu ermöglichen, die Produktivität und Effizienz in Entwicklungsumgebungen steigern.
Liste der Prompts
- Im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen aufgeführt.
(Der Ordnerprompts
existiert, aber der Inhalt ist von der Hauptseite aus nicht zugänglich.)
Liste der Ressourcen
- Es wird keine explizite Liste von Ressourcen in den sichtbaren Repository-Dateien bereitgestellt.
(Das Konzeptresources
wird durch MCP impliziert, aber hier nicht näher erläutert.)
Liste der Tools
- Im Haupt-Repository oder den Serverdateien ist keine explizite Tool-Liste angegeben.
(Eintools
-Verzeichnis ist vorhanden, aber Dateidetails sind nicht sichtbar.)
Anwendungsfälle dieses MCP Servers
Nomad-Clusterüberwachung:
Ermöglicht KI-Assistenten, den Status von Jobs, Zuweisungen und Knoten in einem Nomad-Cluster zu prüfen, sodass Teams Workloads programmatisch überwachen können.Automatisiertes Job-Management:
Erleichtert das Einreichen, Skalieren oder Stoppen von Nomad-Jobs per KI-gesteuerten Workflows und optimiert so DevOps-Prozesse.Automatisierte Incident Response:
KI-Agenten können mit Nomad interagieren, um Vorfälle automatisch zu beheben oder zu eskalieren und so Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit zu verbessern.Infrastruktur-Einblicke:
Entwickler erhalten aktuelle Kontextinformationen zu Infrastruktur-Status, Deployments und Ressourcenauslastung direkt über KI-Tools.
Wie richte ich das ein
Windsurf
- Stellen Sie sicher, dass Node.js und der Windsurf-Editor installiert sind.
- Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (in der Regel
windsurf.config.json
). - Fügen Sie den Nomad MCP Server im Abschnitt
mcpServers
mit folgendem JSON hinzu:{ "mcpServers": { "nomad": { "command": "npx", "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"] } } }
- Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
- Prüfen Sie in den Windsurf-Logs, ob der MCP Server läuft.
API-Keys absichern
Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um sensible Schlüssel sicher zu verwalten:
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"],
"env": {
"NOMAD_TOKEN": "${env:NOMAD_TOKEN}"
},
"inputs": {
"endpoint": "https://my-nomad-server.example"
}
}
}
}
Claude
- Installieren Sie Node.js und stellen Sie sicher, dass Claude externe MCP-Server unterstützt.
- Öffnen Sie Claudes Konfigurationsdatei.
- Fügen Sie die folgende MCP-Server-Konfiguration ein:
{ "mcpServers": { "nomad": { "command": "npx", "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"] } } }
- Speichern und starten Sie Claude neu.
- Bestätigen Sie die Einrichtung über das MCP-Integrationspanel von Claude.
Cursor
- Installieren Sie Node.js und öffnen Sie die Cursor-Einstellungen.
- Suchen Sie den MCP-Server-Konfigurationsbereich.
- Fügen Sie den Nomad MCP Server hinzu:
{ "mcpServers": { "nomad": { "command": "npx", "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"] } } }
- Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu.
- Überprüfen Sie den MCP-Server-Status.
Cline
- Installieren Sie Node.js und Cline.
- Bearbeiten Sie Clines Konfigurationsdatei.
- Fügen Sie den Nomad MCP Server im MCP-Server-Bereich hinzu:
{ "mcpServers": { "nomad": { "command": "npx", "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"] } } }
- Speichern und starten Sie Cline neu.
- Überprüfen Sie die Aktivität des MCP Servers durch einen Testbefehl.
Wie nutzt man diesen MCP innerhalb von Flows
MCP in FlowHunt verwenden
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich „System MCP-Konfiguration“ tragen Sie Ihre MCP-Server-Daten in diesem JSON-Format ein:
{
"nomad": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, „nomad“ durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL anzupassen.
Übersicht
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Basierend auf Repo und Hauptbeschreibung |
Liste der Prompts | ⛔ | Ordner existiert, aber Inhalte nicht sichtbar |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Nicht in sichtbaren Dateien detailliert |
Liste der Tools | ⛔ | Keine explizite Tool-Liste im Code/Hauptansicht |
API-Keys absichern | ✅ | .env.example und Konfigurations-JSON vorhanden |
Sampling Support (weniger wichtig zur Bewertung) | ⛔ | Keine Hinweise in verfügbarer Doku |
Unsere Meinung
Das Nomad MCP Server Repository ist vielversprechend für KI-gesteuerte Nomad-Orchestrierung, bietet klare Integrationsanleitungen und Open-Source-Lizenzierung. Die fehlende Sichtbarkeit von Prompt-, Ressourcen- und Tool-Definitionen schränkt jedoch die Transparenz und unmittelbare Nutzbarkeit des vollständigen MCP-Feature-Sets ein. Für Nutzer, die fortgeschrittene oder anpassbare MCP-Workflows suchen, könnte zusätzliche Dokumentation oder Code-Exploration erforderlich sein.
MCP Score
Hat eine LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ⛔ |
Anzahl Forks | 5 |
Anzahl Sterne | 27 |
Häufig gestellte Fragen
- Was ist der Nomad MCP Server?
Der Nomad MCP Server ist eine Golang-Implementierung des Model Context Protocols, die KI-gesteuerte Workflows und Assistenten in die Lage versetzt, direkt mit HashiCorp Nomad-Clusters zu interagieren. Sie können damit Job-Status abfragen, Workloads verwalten und Infrastruktur-Operationen automatisieren.
- Welche Anwendungsfälle ermöglicht diese Integration?
Mit dem Nomad MCP Server können Sie den Cluster-Zustand überwachen, das Job-Management automatisieren (Jobs einreichen, skalieren oder stoppen), KI-gestützte Incident Response ermöglichen und über Ihre KI-Tools Echtzeit-Einblicke in die Infrastruktur erhalten.
- Wie sichere ich meine Nomad MCP-Konfiguration?
Verwenden Sie Umgebungsvariablen (wie NOMAD_TOKEN) in Ihrer Konfiguration, um sensible Zugangsdaten sicher zu verwalten. Beachten Sie die Setup-Anleitungen für Ihren Editor, um zu sehen, wie Sie diese Variablen einbinden.
- Kann ich den Nomad MCP Server mit FlowHunt verwenden?
Ja! Fügen Sie einfach die MCP-Komponente in Ihrem FlowHunt-Workflow hinzu, konfigurieren Sie sie mit Ihren Nomad MCP Server-Daten und Ihre KI-Agenten können direkt auf die Orchestrierungsfunktionen von Nomad zugreifen.
- Sind Prompt-Vorlagen oder Ressourcendefinitionen enthalten?
Im aktuellen Repository sind keine sichtbaren Prompt-Vorlagen oder expliziten Ressourcendefinitionen enthalten. Sie müssen die Funktionalität eventuell an Ihre Workflows anpassen oder erweitern.
Beschleunigen Sie Ihre Nomad-Workflows
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