
mcp-k8s-go MCP Server
Der mcp-k8s-go MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, programmatisch mit Kubernetes-Clustern über das Model Context Protocol zu interagieren und automatisiert...
Integrieren Sie FlowHunt mit HashiCorp Nomad für KI-gesteuertes Cluster-Monitoring, automatisiertes Job-Management und Infrastruktur-Einblicke mithilfe des Nomad MCP Servers.
Der Nomad MCP Server ist eine Golang-basierte Implementierung des Model Context Protocol (MCP), die eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und HashiCorp Nomad, einem Workload-Orchestrator, ermöglicht. Als Brücke erlaubt der Nomad MCP Server, dass KI-gesteuerte Workflows direkt mit Nomad-Clusters interagieren, z.B. Job-Status abfragen, Workloads verwalten und Infrastruktur-Operationen automatisieren. Diese Integration befähigt Entwickler, intelligente Assistenten und Agenten zu bauen, die Aufgaben in Echtzeit orchestrieren, DevOps-Prozesse automatisieren und das Management cloud-nativer Anwendungen vereinfachen. Die Hauptaufgabe des Servers ist es, Nomad-Daten, API-Endpunkte und Operationstools für KI-Clients bereitzustellen und so kontextreiche, handlungsfähige Interaktionen zu ermöglichen, die Produktivität und Effizienz in Entwicklungsumgebungen steigern.
prompts
existiert, aber der Inhalt ist von der Hauptseite aus nicht zugänglich.)resources
wird durch MCP impliziert, aber hier nicht näher erläutert.)tools
-Verzeichnis ist vorhanden, aber Dateidetails sind nicht sichtbar.)Nomad-Clusterüberwachung:
Ermöglicht KI-Assistenten, den Status von Jobs, Zuweisungen und Knoten in einem Nomad-Cluster zu prüfen, sodass Teams Workloads programmatisch überwachen können.
Automatisiertes Job-Management:
Erleichtert das Einreichen, Skalieren oder Stoppen von Nomad-Jobs per KI-gesteuerten Workflows und optimiert so DevOps-Prozesse.
Automatisierte Incident Response:
KI-Agenten können mit Nomad interagieren, um Vorfälle automatisch zu beheben oder zu eskalieren und so Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit zu verbessern.
Infrastruktur-Einblicke:
Entwickler erhalten aktuelle Kontextinformationen zu Infrastruktur-Status, Deployments und Ressourcenauslastung direkt über KI-Tools.
windsurf.config.json
).mcpServers
mit folgendem JSON hinzu:{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um sensible Schlüssel sicher zu verwalten:
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"],
"env": {
"NOMAD_TOKEN": "${env:NOMAD_TOKEN}"
},
"inputs": {
"endpoint": "https://my-nomad-server.example"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nomad": {
"command": "npx",
"args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
}
}
}
MCP in FlowHunt verwenden
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich „System MCP-Konfiguration“ tragen Sie Ihre MCP-Server-Daten in diesem JSON-Format ein:
{
"nomad": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, „nomad“ durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL anzupassen.
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Basierend auf Repo und Hauptbeschreibung |
Liste der Prompts | ⛔ | Ordner existiert, aber Inhalte nicht sichtbar |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Nicht in sichtbaren Dateien detailliert |
Liste der Tools | ⛔ | Keine explizite Tool-Liste im Code/Hauptansicht |
API-Keys absichern | ✅ | .env.example und Konfigurations-JSON vorhanden |
Sampling Support (weniger wichtig zur Bewertung) | ⛔ | Keine Hinweise in verfügbarer Doku |
Das Nomad MCP Server Repository ist vielversprechend für KI-gesteuerte Nomad-Orchestrierung, bietet klare Integrationsanleitungen und Open-Source-Lizenzierung. Die fehlende Sichtbarkeit von Prompt-, Ressourcen- und Tool-Definitionen schränkt jedoch die Transparenz und unmittelbare Nutzbarkeit des vollständigen MCP-Feature-Sets ein. Für Nutzer, die fortgeschrittene oder anpassbare MCP-Workflows suchen, könnte zusätzliche Dokumentation oder Code-Exploration erforderlich sein.
Hat eine LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ⛔ |
Anzahl Forks | 5 |
Anzahl Sterne | 27 |
Der Nomad MCP Server ist eine Golang-Implementierung des Model Context Protocols, die KI-gesteuerte Workflows und Assistenten in die Lage versetzt, direkt mit HashiCorp Nomad-Clusters zu interagieren. Sie können damit Job-Status abfragen, Workloads verwalten und Infrastruktur-Operationen automatisieren.
Mit dem Nomad MCP Server können Sie den Cluster-Zustand überwachen, das Job-Management automatisieren (Jobs einreichen, skalieren oder stoppen), KI-gestützte Incident Response ermöglichen und über Ihre KI-Tools Echtzeit-Einblicke in die Infrastruktur erhalten.
Verwenden Sie Umgebungsvariablen (wie NOMAD_TOKEN) in Ihrer Konfiguration, um sensible Zugangsdaten sicher zu verwalten. Beachten Sie die Setup-Anleitungen für Ihren Editor, um zu sehen, wie Sie diese Variablen einbinden.
Ja! Fügen Sie einfach die MCP-Komponente in Ihrem FlowHunt-Workflow hinzu, konfigurieren Sie sie mit Ihren Nomad MCP Server-Daten und Ihre KI-Agenten können direkt auf die Orchestrierungsfunktionen von Nomad zugreifen.
Im aktuellen Repository sind keine sichtbaren Prompt-Vorlagen oder expliziten Ressourcendefinitionen enthalten. Sie müssen die Funktionalität eventuell an Ihre Workflows anpassen oder erweitern.
Ermöglichen Sie Ihren KI-Agenten, Nomad-Cluster nahtlos zu orchestrieren, zu überwachen und zu automatisieren. Starten Sie jetzt mit der Nomad MCP Server-Integration in FlowHunt.
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