nx-mcp MCP-Server-Integration

Was macht der “nx-mcp” MCP-Server?

Der nx-mcp MCP (Model Context Protocol) Server ist ein Integrationstool, das Nx (ein beliebtes Build-System für Monorepos) mit KI-Assistenten und LLM-basierten Workflows verbindet. Er stellt die Funktionen von Nx über die MCP-Schnittstelle bereit, sodass KI-Clients programmatisch mit Nx-Workspaces interagieren können. Dieser Server ermöglicht Aufgaben wie Workspace-Analyse, Projektmanagement und die Ausführung von Nx-Befehlen über API-ähnliche Endpunkte. Durch die Anbindung von Nx an externe Datenquellen, Plugins oder Entwicklungstools verbessert der nx-mcp-Server die Automatisierung, vereinfacht Entwicklungs-Workflows und befähigt KI-gesteuerte Agenten, Entwickler bei Abfragen, Aktionen und Ressourcenmanagement in einem Nx-basierten Codebestand zu unterstützen.

Liste der Prompts

Im Repository wurden keine Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

In den sichtbaren Dateien wurden keine expliziten Ressourcen-Primitiven dokumentiert.

Liste der Tools

In server.py oder den zugehörigen Dateien im angegebenen Link wurden keine Tools gefunden.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierung von Workspace-Aufgaben: Ermöglicht KI-Assistenten das programmatische Ausführen von Nx-Befehlen (z. B. build, test, lint) zur Automatisierung und Verbesserung von Workflows.
• Monorepo-Analyse: LLMs können Projektstruktur, Abhängigkeiten und Konfigurationen in Nx-Workspaces analysieren und Einblicke liefern.
• Projektmanagement: Erleichtert das Management mehrerer Projekte innerhalb eines Monorepos durch KI-gesteuerte Abfragen oder Aktionen.
• Nx-Plugin-Integration: Bietet eine Möglichkeit für KI-Agenten, eigene Nx-Plugins oder Skripte über standardisierte Protokolle zu nutzen.
• Entwickler-Onboarding: Unterstützt neue Entwickler mit interaktiver Anleitung, Dokumentation oder Automatisierung in Nx-verwalteten Repositories.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (meist windsurf.json).
3. Fügen Sie den nx-mcp MCP-Server im Abschnitt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung durch einen Testbefehl oder eine MCP-Statusabfrage.

Claude

1. Installieren Sie Node.js.
2. Suchen Sie die Claude-Konfigurationsdatei für MCP-Server.
3. Fügen Sie Folgendes in Ihre MCP-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starten Sie Claude neu und überprüfen Sie, ob der MCP-Server aktiv ist.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js verfügbar ist.
2. Bearbeiten Sie die Cursor-MCP-Konfiguration (z.B. cursor.json).
3. Fügen Sie den nx-mcp-Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie die Integration, indem Sie eine Nx-bezogene MCP-Anfrage stellen.

Cline

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei.
3. Registrieren Sie den nx-mcp-Server im MCP-Abschnitt:

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Cline neu starten.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung durch das Senden einer Beispiel-MCP-Abfrage.

API-Keys absichern

Um API-Keys abzusichern, verwenden Sie Umgebungsvariablen und referenzieren Sie diese in Ihrer Konfiguration. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "nx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"],
      "env": {
        "NX_API_KEY": "${NX_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NX_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format ein:

{ “nx-mcp”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “nx-mcp” an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers anzupassen und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers zu ersetzen.

Übersicht

Unsere Einschätzung

Der nx-mcp MCP-Server bietet eine wertvolle Grundlage zur Integration von Nx in KI-Workflows, doch fehlen in der aktuellen Dokumentation und Implementierung explizite Prompts, Ressourcen und Tool-Definitionen. Die Stärken liegen in der flexiblen Einrichtung und dem Automatisierungspotenzial, aber klarere Protokollprimitiven und Beispiele wären wünschenswert.

MCP-Bewertung

Bewertung: 3/10 — Das MCP-Konzept und die Einrichtungshilfen sind vorhanden, aber das Fehlen dokumentierter Tools, Prompts, Ressourcen und einer klaren Lizenz beschränkt den praktischen Nutzen und die Verbreitung derzeit erheblich.