Productboard MCP Server

Was macht der “Productboard” MCP Server?

Der Productboard MCP (Model Context Protocol) Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Productboard-API und ermöglicht eine nahtlose Integration von Produktmanagement-Daten in agentenbasierte Workflows. Durch die Bereitstellung der Productboard-Funktionen über MCP können KI-gesteuerte Tools und Agenten programmatisch mit Features, Komponenten, Unternehmen und Notizen in Productboard interagieren. Dies verbessert Entwicklungs- und Produktmanagement-Workflows, indem Datenabfragen automatisiert, Produktanalysen abgerufen und in umfassendere Systeme integriert werden, die auf kontextbezogene Produktinformationen angewiesen sind. Entwickler und Teams können diese Integration nutzen, um Aufgaben wie das Abrufen von Produktfeatures, das Verwalten von Komponenten oder das Zugreifen auf unternehmensbezogene Informationen direkt innerhalb ihrer bevorzugten KI-gesteuerten Plattformen zu optimieren.

Liste der Prompts

Im bereitgestellten Repository sind keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien sind keine expliziten Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

• get_companies: Ruft eine Liste von Unternehmen aus Productboard ab.
• get_company_detail: Holt detaillierte Informationen zu einem bestimmten Unternehmen.
• get_components: Ruft eine Liste von Produktkomponenten ab.
• get_component_detail: Liefert Detailinformationen zu einer bestimmten Komponente.
• get_features: Listet verfügbare Produktfeatures in Productboard auf.
• get_feature_detail: Holt Details zu einem bestimmten Produktfeature.
• get_feature_statuses: Ruft die Status verschiedener Features ab.
• get_notes: Listet Notizen auf, die Produkten oder Features zugeordnet sind.
• get_products: Ruft eine Liste von Produkten aus Productboard ab.
• get_product_detail: Holt Detailinformationen zu einem bestimmten Produkt.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Produktfeature-Analyse: Entwickler und Produktmanager können Details zu Produktfeatures, einschließlich Status und zugehörigen Notizen, abrufen und analysieren, um fundierte Priorisierungsentscheidungen zu treffen.
• Unternehmensdaten-Aggregation: Teams können den Abruf von Unternehmens- und Kundendaten automatisieren und so Kundeneinblicke und Beziehungsmanagement unterstützen.
• Komponentenverwaltung: Erleichtert die Erkundung und Verwaltung von Produktkomponenten und unterstützt die Architektur- oder Roadmap-Planung.
• Produktübersicht-Generierung: Automatisierte Erstellung von Produktübersichten und Zusammenfassungen durch den direkten Abruf von Produktlisten und -details aus Productboard.
• Workflow-Automatisierung: Ermöglicht die Integration mit agentenbasierten Plattformen, um wiederkehrende Productboard-Abfragen zu automatisieren und manuellen Aufwand im Produktbetrieb zu reduzieren.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Windsurf vorhanden.

Claude

1. Voraussetzung: Beschaffen Sie Ihren Productboard-Zugangstoken (Authentifizierungshinweis).
2. Öffnen Sie Ihre Konfigurationsdatei claude_desktop_config.json.
3. Fügen Sie den Productboard MCP Server im Abschnitt mcpServers mit NPX hinzu.
4. Fügen Sie folgenden Konfigurations-Snippet ein (ersetzen Sie <YOUR_TOKEN> durch Ihren Zugangstoken):

   {
     "mcpServers": {
       "productboard": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "productboard-mcp"
         ],
         "env": {
           "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.
6. Prüfen Sie, ob der Productboard MCP Server in Ihrer MCP-Toolliste verfügbar ist.

Cursor

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Cursor vorhanden.

Cline

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Cline vorhanden.

API-Keys sicher aufbewahren

Um Ihren Productboard API-Key zu sichern, verwenden Sie Umgebungsvariablen wie im obigen Konfigurations-Snippet gezeigt. Speichern Sie sensible Zugangsdaten nicht direkt in Konfigurationsdateien.

Beispiel:

"env": {
  "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "productboard": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “productboard” entsprechend dem tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers auszutauschen.

Übersicht

Basierend auf beiden Tabellen bietet Productboard MCP eine solide Grundausstattung an Tools und eine klare Einrichtung für Claude, es fehlen jedoch Prompt-Vorlagen, Ressourcen und Dokumentation für andere Plattformen. Es gibt keine Erwähnung von Roots oder Sampling-Unterstützung. Ich würde diesen MCP-Server mit 5/10 für die allgemeine Integration in agentenbasierte Workflows bewerten, vor allem wegen der Tool-Vollständigkeit und der offenen Lizenz, aber mit deutlichen Lücken bei Dokumentation und fortgeschrittenen MCP-Features.

MCP Score