PubNub MCP Server

Was macht der “PubNub” MCP Server?

Der PubNub MCP (Model Context Protocol) Server wurde entwickelt, um KI-Assistenten und Entwicklungsumgebungen mit Echtzeitkommunikationsfunktionen und externen Datenquellen zu verbinden. Durch die Nutzung der zuverlässigen Messaging-Infrastruktur von PubNub ermöglicht dieser MCP Server eine nahtlose Integration mit APIs, Datenbanken und diversen Ressourcen und bereichert damit den Entwicklungsworkflow. Er unterstützt Aufgaben wie das Abonnieren von Nachrichtenkanälen, das Verwalten von Dateien, das Auslösen von API-Aufrufen und das Bereitstellen von Live-Datenströmen – alles über ein standardisiertes Protokoll. Der PubNub MCP Server ist kompatibel mit Plattformen wie Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code und OpenAI Codex, sodass Entwickler ihre Coding-Aufgaben, das Debuggen und die Zusammenarbeit durch die Anbindung ihrer Tools an Live-, kontextbezogene Daten und Aktionen vereinfachen können.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation wurden keine Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder in der Dokumentation wurden keine expliziten Ressourcen gelistet.

Liste der Tools

In den verfügbaren Dateien konnte keine explizite Tool-Liste (z. B. server.py oder entsprechende Tool-definierende Dateien) bestätigt werden.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Echtzeit-Messaging-Integration
  Verbinden Sie Ihre Entwicklungsumgebung oder Ihren KI-Agenten mit PubNub-Kanälen, um Echtzeitkommunikation und Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern oder Bots zu ermöglichen.

• API-Interaktion
  Erleichtern Sie automatisierte API-Aufrufe oder das Abrufen von Daten über den MCP Server, sodass KI-Assistenten PubNub-gesteuerte Workflows nahtlos innerhalb unterstützter Editoren auslösen können.

• Kontextuelles Datenstreaming
  Streamen Sie kontextbezogene Daten (wie Code-Änderungen, Benachrichtigungen oder Alarme) in Ihre IDE oder Ihren KI-Assistenten, um die Situationswahrnehmung für Entwickler zu verbessern.

• Kollaboration auf Coding-Plattformen
  Nutzen Sie den PubNub MCP Server für Live-Code-Reviews, sofortiges Feedback und gemeinsame Sessions – etwa über Tools wie Cursor oder Claude Code.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Installieren Sie das Paket:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Bearbeiten oder erstellen Sie die Konfigurationsdatei von Windsurf.
4. Fügen Sie den PubNub MCP Server mit folgendem JSON-Snippet im Abschnitt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
6. Überprüfen Sie, ob der Server in den MCP-Integrationen erscheint.

API-Keys absichern

Verwenden Sie Umgebungsvariablen für sensible Informationen:

{
  "mcpServers": {
    "pubnub-mcp": {
      "command": "pubnub-mcp-server",
      "env": {
        "PUBNUB_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${PUBNUB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js.
2. Installieren Sie das PubNub MCP Server-Paket:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
4. Fügen Sie die Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Starten Sie Claude neu und prüfen Sie, ob der MCP Server unter den Integrationen erscheint.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js verfügbar ist.
2. Installieren Sie den MCP Server:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Bearbeiten Sie die Cursor-mcpServers-Konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.

Cline

1. Installieren Sie Node.js.
2. Installieren Sie den PubNub MCP Server global:

   npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
   

3. Fügen Sie die MCP Server-Konfiguration zu Cline hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "pubnub-mcp": {
         "command": "pubnub-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. Starten Sie Cline neu und prüfen Sie die MCP-Integration.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie die Details Ihres MCP Servers in diesem JSON-Format ein:

{
  "pubnub-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “pubnub-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP-Server-Adresse anzupassen.

Übersicht

Basierend auf den verfügbaren Informationen bietet der PubNub MCP Server eine grundlegende MCP Server-Implementierung, aber es fehlt an detaillierter Dokumentation zu Prompts, Ressourcen und Tools. Es gibt generische Setup-Anweisungen und Unterstützung für sicheres API-Key-Management, aber keine Bestätigung für fortgeschrittene MCP-Funktionen wie Roots oder Sampling.

Unsere Meinung

Das PubNub MCP Server-Repository ist funktional, um PubNub mit MCP-kompatiblen Clients zu verbinden, und stellt essentielle Setup-Anleitungen bereit. Allerdings schränkt das Fehlen ausführlicher Dokumentation zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen und explizit bereitgestellten Tools die Einsatzmöglichkeiten für fortgeschrittene Workflows ein. Der Open-Source-Status und die plattformübergreifende Unterstützung sind Pluspunkte, doch das Fehlen von Sampling, Roots und ausführlicher Dokumentation macht ihn vor allem für Nutzer interessant, die bereits mit PubNub oder MCP vertraut sind.

MCP Score