mcp-searxng MCP-Server

Was macht der “mcp-searxng” MCP-Server?

Der mcp-searxng MCP-Server ist ein Beispielserver, der es KI-Agenten ermöglicht, Echtzeit-Websuchen mit SearXNG, einer Open-Source-Meta-Suchmaschine, durchzuführen. Durch die Anbindung externer Informationsquellen können KI-Assistenten aktuelle und vielfältige Suchergebnisse aus verschiedenen Suchmaschinen abrufen und so ihre Fähigkeit verbessern, präzise und aktuelle Antworten zu liefern. Die Integration mit SearXNG bedeutet, dass der KI-Agent datenschutzfreundliche und mehrquellenfähige Suchfunktionen nutzen kann – ideal für Recherche, Faktenprüfung und die Erweiterung des Wissens über statische Datensätze hinaus. Dieser Server eignet sich besonders für Entwickler-Workflows, die Zugang zu aktuellen Daten, Echtzeit-Webinhalten oder umfangreicher Internetsuche innerhalb KI-basierter Anwendungen benötigen.

Liste der Prompts

Keine Informationen im Repository zu Prompt-Vorlagen verfügbar.

Liste der Ressourcen

Im Repository wurden keine Angaben zu bereitgestellten MCP-Ressourcen gefunden.

Liste der Tools

Basierend auf den verfügbaren Repository-Dateien, insbesondere server.py, sind keine expliziten Tool-Definitionen aufgeführt. Der Fokus des Repositories liegt auf der Bereitstellung von Websuche über SearXNG, was als einzelnes Tool für Suchabfragen dienen kann; eine detaillierte Beschreibung ist jedoch nicht vorhanden.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Echtzeit-Websuche
  Entwickler können ihren KI-Agenten aktuelle Internetsuchfunktionen für die Beantwortung von Nutzerfragen, Recherchen oder Faktenprüfungen in Echtzeit bereitstellen.
• Datenschutzorientierte Suchintegration
  Integrieren Sie datenschutzfreundliche Suchergebnisse von Suchmaschinen wie DuckDuckGo, Brave oder Ecosia und stärken Sie so das Vertrauen und die Compliance für Endnutzer.
• Erweiterte Recherche für KI-Agenten
  KI-Agenten können über SearXNG zahlreiche Suchmaschinen nutzen und erhalten so breitere Perspektiven und umfassendere Informationen für komplexe Anfragen.
• Erweiterung der LLM-Fähigkeiten
  Überbrücken Sie die Lücke zwischen statischem LLM-Wissen und dynamischen Webdaten und liefern Sie relevantere, kontextsensitivere Antworten.
• Meta-Suche für Applikationsentwicklung
  Nutzen Sie Multi-Source-Suchergebnisse für Anwendungen wie Marktanalyse-Tools, News-Aggregatoren oder Recherche-Assistenten.

Einrichtung

Windsurf

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Node.js und Windsurf installiert sind.
2. Konfiguration auffinden: Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. mcp-searxng MCP-Server hinzufügen: Fügen Sie den folgenden JSON-Abschnitt in den Bereich mcpServers ein.
4. Speichern & Neustarten: Änderungen speichern und Windsurf neu starten.
5. Verifizieren: Überprüfen Sie die Server-Logs oder das Windsurf-UI, um die erfolgreiche Integration zu bestätigen.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

API-Schlüssel absichern

Um API-Schlüssel oder sensible Zugangsdaten zu schützen, nutzen Sie Umgebungsvariablen:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. Voraussetzungen: Installieren Sie die CLI oder Integrationsplattform von Claude.
2. Konfiguration auffinden: Suchen Sie die Claude MCP-Konfigurationsdatei.
3. Server hinzufügen: Tragen Sie den folgenden Abschnitt unter MCP-Servern ein.
4. Speichern & Neustarten: Änderungen übernehmen und Claude neu starten.
5. Verifizieren: Registrierung des Servers in der Claude-Oberfläche prüfen.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Cursor und Node.js eingerichtet sind.
2. Konfiguration öffnen: Bearbeiten Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. MCP-Server konfigurieren: Tragen Sie die Details zum mcp-searxng Server ein.
4. Cursor neu starten: Anwendung neu starten.
5. Verifizieren: Die Integration im Toolkatalog von Cursor testen.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Cline und Node.js installiert sind.
2. Konfiguration bearbeiten: Öffnen Sie die Cline MCP-Konfigurationsdatei.
3. Server hinzufügen: Fügen Sie die Server-Konfiguration als JSON ein.
4. Speichern & Neustarten: Speichern und Cline neu starten.
5. Verifizieren: Serverstatus in Cline prüfen.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration geben Sie Ihre MCP-Server-Details in diesem JSON-Format ein:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit allen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “mcp-searxng” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Meine Meinung: mcp-searxng bietet einen klaren Überblick und reale Anwendungsfälle, aber es fehlen Umsetzungsdetails zu Prompts, Ressourcen und Tools, was seinen unmittelbaren Nutzen für Entwickler einschränkt, die einen robusten, Multi-Tool-MCP-Server suchen. Der Hauptnutzen liegt in der Bereitstellung von Websuche über SearXNG – Dokumentation und Modularität könnten verbessert werden.

MCP-Score

Bewertung:
Basierend auf den obigen Tabellen bewerte ich diesen MCP-Server mit 3/10. Zwar ist er Open Source und hat einen klaren Zweck, doch das Fehlen detaillierter Implementierungen von Tools/Ressourcen und Prompt-Vorlagen schränkt seinen Nutzen und seine Vollständigkeit als MCP-Server stark ein.