
mcp-searxng-public MCP Server
mcp-searxng-public MCP Server forbinder AI-assistenter med offentlige SearXNG metasearch-instanser, og omdanner HTML-søgeresultater til ren JSON for realtidssøg...

mcp-searxng styrker dine FlowHunt-workflows med realtids, multi-engine websøgning, der udnytter SearXNG’s privatliv og alsidighed.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
mcp-searxng MCP Server er et eksempel på en server designet til at gøre det muligt for AI-agenter at udføre realtidssøgninger på internettet ved hjælp af SearXNG, en open source meta-søgemaskine. Ved at forbinde med eksterne informationskilder kan denne server lade AI-assistenter hente opdaterede og mangfoldige søgeresultater fra forskellige søgemaskiner, hvilket forbedrer deres evne til at levere præcise og aktuelle svar. Integrationen med SearXNG betyder, at AI-agenten kan udnytte privatlivsvenlige og fler-kilde søgefunktioner, hvilket gør den velegnet til forskning, faktatjek og at udvide viden ud over statiske datasæt. Denne server er ideel til udvikler-workflows, der kræver adgang til friske data, realtids webindhold eller brede internetsøgefunktioner i deres AI-drevne applikationer.
Ingen information tilgængelig i repositoriet vedrørende prompt-skabeloner.
Ingen information fundet i repositoriet om eksponerede MCP-ressourcer.
Baseret på de tilgængelige filer i repositoriet, især server.py, er der ingen eksplicitte værktøjsdefinitioner angivet. Repositoriet fokuserer på at levere websøgning via SearXNG, som muligvis eksponeres som et enkelt værktøj til forespørgsler, men ingen detaljeret beskrivelse er angivet.
mcpServers sektionen.{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
For at sikre API-nøgler eller følsomme legitimationsoplysninger, brug miljøvariabler:
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
"env": {
"SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
}
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og tilknyt den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system MCP-konfigurationssektionen indsættes dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:
{
"mcp-searxng": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “mcp-searxng” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-serveradresse.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | Oversigt til stede i README.md |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet i repo |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen ressourcedefinitioner fundet |
| Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen eksplicitte værktøjsbeskrivelser i server.py |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | Standardtilgang angivet i opsætningssektionen |
| Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering) | ⛔ | Ingen info om sampling-support |
Min vurdering: mcp-searxng giver et klart overblik og virkelige anvendelsestilfælde, men mangler implementeringsdetaljer for prompts, ressourcer og værktøjer, hvilket begrænser den umiddelbare nytte for udviklere, der søger en robust, multi-værktøjs MCP-server. Dens hovedbidrag er at muliggøre websøgning via SearXNG, men dokumentation og modularitet kunne forbedres.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ⛔ |
| Antal Forks | 0 |
| Antal Stars | 2 |
Vurdering:
Ud fra ovenstående tabeller vil jeg bedømme denne MCP server til 3/10. Selvom den er open source og har et klart formål, begrænser manglen på detaljerede værktøjs-/ressourceimplementeringer og prompt-skabeloner dens anvendelighed og fuldstændighed som MCP server.
Boost dine AI-flows ved at integrere mcp-searxng serveren. Få adgang til aktuelle, privatlivsrespekterende søgeresultater fra en lang række kilder direkte i FlowHunt.

mcp-searxng-public MCP Server forbinder AI-assistenter med offentlige SearXNG metasearch-instanser, og omdanner HTML-søgeresultater til ren JSON for realtidssøg...

Serper MCP Server forbinder AI-assistenter med Google Search via Serper API'et og muliggør realtidssøgning på web, billeder, video, nyheder, kort, anmeldelser, ...

mcp-google-search MCP Server forbinder AI-assistenter med internettet og muliggør realtidssøgning og indholdsudtræk via Google Custom Search API. Den giver stor...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.