SEC EDGAR MCP-Server

Was macht der “SEC EDGAR” MCP-Server?

Der SEC EDGAR MCP (Model Context Protocol) Server ist ein spezialisiertes Tool, das KI-Assistenten mit dem EDGAR-System (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval) der US-Börsenaufsicht (SEC) verbindet. Durch die Anbindung an externe Datenquellen wie EDGAR ermöglicht dieser MCP-Server KI-Agenten und Entwicklern den Zugriff auf öffentliche Finanzberichte und Unternehmensoffenlegungen sowie deren Abfrage und Analyse. Diese Fähigkeit verbessert die Entwicklungs-Workflows im Bereich Finanzen, Compliance und Forschung – Aufgaben wie automatisierte Finanzdatenerfassung, Echtzeit-Überwachung von Einreichungen und Integration in datengetriebene Anwendungen werden so ermöglicht. Mit dem SEC EDGAR MCP-Server können Entwickler ihre Interaktionen mit EDGAR effizient automatisieren und standardisieren, Zeit sparen und sicherstellen, dass stets aktuelle Informationen verfügbar sind.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation sind keine Promptvorlagen angegeben.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation werden keine expliziten Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

In der verfügbaren Dokumentation oder dem sichtbaren Codeaufbau (wie z. B. einer server.py) sind keine spezifischen Tools aufgeführt.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierte Finanzdatenerfassung: Entwickler können den Abruf von SEC-Einreichungen und Offenlegungen automatisieren, um sie in Finanzmodelle, Dashboards oder Compliance-Tools zu integrieren.
• Echtzeitüberwachung von Einreichungen: Nützlich für Analysten und Compliance-Teams, um Benachrichtigungen zu erhalten oder Workflows auszulösen, sobald neue SEC-Dokumente eingereicht werden.
• Datenbasierte Forschungsanwendungen: Ermöglicht KI-Agenten den Zugriff auf und die Verarbeitung historischer oder aktueller EDGAR-Daten für akademische, marktbezogene oder regulatorische Forschung.
• Integration in Compliance-Workflows: Vereinfacht die Überprüfung von Unternehmensmeldungen auf regulatorische Konformität innerhalb von Unternehmenssystemen.
• Unternehmensanalyse und Due Diligence: Unterstützt Investment- und Due-Diligence-Teams beim schnellen Aggregieren und Analysieren von Unternehmensoffenlegungen.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.9+ installiert ist.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (in der Regel windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den SEC EDGAR MCP-Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung durch Einsicht in die MCP-Server-Logs oder das Windsurf-UI.

Claude

1. Installieren Sie den SEC EDGAR MCP-Server (Python 3.9+ erforderlich).
2. Fügen Sie in den Einstellungen/Konfiguration von Claude den MCP-Server wie folgt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Speichern Sie Ihre Einstellungen und starten Sie Claude neu.
4. Bestätigen Sie, dass der MCP-Server in der Claude-Umgebung verfügbar ist.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.9+ verfügbar ist und der MCP-Server installiert ist.
2. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei von Cursor.
3. Fügen Sie hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.
5. Validieren Sie die Verbindung im Cursor-Interface.

Cline

1. Bereiten Sie Ihre Umgebung mit Python 3.9+ vor.
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei von Cline.
3. Fügen Sie Folgendes ein:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie, ob der MCP-Server nun zugänglich ist.

Sichere Speicherung von API-Keys:
Wenn Ihre Bereitstellung API-Keys oder geheime Schlüssel benötigt, verwenden Sie Umgebungsvariablen zur Absicherung. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar-mcp": {
      "command": "sec-edgar-mcp",
      "env": {
        "EDGAR_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationsfenster zu öffnen. Im Bereich „System MCP-Konfiguration“ tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "sec-edgar-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “sec-edgar-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzugeben.

Übersicht

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation bietet das SEC EDGAR MCP eine klare Übersicht und grundlegende Setup-Anleitung, aber es fehlen Details zu Prompts, Ressourcen und Tool-Definitionen, was seine unmittelbare Nutzbarkeit für fortgeschrittene MCP-Workflows einschränkt.

MCP-Bewertung

Unsere Einschätzung:
Aufgrund des Fehlens von Prompt-Vorlagen, expliziter Ressourcendokumentation und Tool-Definitionen, aber mit klarer Lizenz und Nutzungskontext, würden wir diesen MCP-Server mit 4/10 für Vollständigkeit und Einsatzbereitschaft in fortgeschrittenen KI-Workflows bewerten. Für grundlegende Integrationen ist er geeignet, für komplexe Szenarien fehlt jedoch die Tiefe.