Semgrep MCP-Server-Integration

Was macht der “Semgrep” MCP-Server?

Der Semgrep MCP (Model Context Protocol) Server ist ein leistungsstarkes Tool, das KI-Assistenten mit der Semgrep-Codeanalyse-Engine verbindet und so fortschrittliches Code-Scanning zur Erkennung von Sicherheitslücken ermöglicht. Als Brücke zwischen Large Language Models (LLMs) und dem Semgrep-Toolset erlaubt er KI-gesteuerten Workflows, Quellcode automatisch zu analysieren, Sicherheitsprobleme zu identifizieren und die Ergebnisse in größere Entwicklungs- oder Sicherheitsprozesse einzubinden. Durch das Bereitstellen von Semgreps Scan-Fähigkeiten via MCP-Protokoll können Entwickler- und Sicherheitsteams die Schwachstellenerkennung automatisieren, Code-Qualitätsstandards durchsetzen und Sicherheitschecks nahtlos in Continuous Integration und KI-gestützte Entwicklungsumgebungen integrieren.

Liste der Prompts

Für die verfügbaren Dateien oder das Repository sind keine Prompt-Templates dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Es sind keine spezifischen Ressourcen in den verfügbaren Dateien oder im Repository dokumentiert.

Liste der Tools

Im server.py oder anderen verfügbaren Repository-Dateien sind keine expliziten Tools aufgeführt.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisiertes Sicherheitsscanning: Integrieren Sie die Scanning-Engine von Semgrep in Ihre CI-Pipelines, um Code-Schwachstellen frühzeitig im Entwicklungsprozess zu erkennen und das Risiko von Sicherheitslücken zu minimieren.
• KI-gestützte Code-Reviews: Ermöglichen Sie KI-Assistenten, sicherheitsorientierte Code-Reviews durchzuführen, indem sie die Regelsätze und Erkennungsfunktionen von Semgrep nutzen – für gründlichere und konsistentere Code-Prüfungen.
• Kontinuierliche Compliance: Setzen Sie Sicherheits- und Compliance-Richtlinien in großen Codebasen um, indem Sie regelmäßige Semgrep-Scans ausführen und den Entwicklern über KI-Schnittstellen verwertbare Ergebnisse bereitstellen.
• Entwicklerschulung & Sensibilisierung: Verwenden Sie Semgrep-Funde in KI-Assistenten, um Entwickler zu sicherem Programmieren und häufigen Schwachstellen in ihren Codebasen zu schulen.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und die erforderlichen Abhängigkeiten installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Semgrep MCP-Server im Abschnitt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie prüfen, ob der Semgrep MCP-Server als Tool verfügbar ist.

Claude

1. Überprüfen Sie Voraussetzungen wie die Installation von Node.js.
2. Suchen und öffnen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Semgrep MCP-Server zur MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Stellen Sie sicher, dass der Server läuft und erreichbar ist.

Cursor

1. Installieren Sie Systemabhängigkeiten (z. B. Node.js).
2. Navigieren Sie zur Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den folgenden Abschnitt ein:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Cursor neu starten.
5. Überprüfen Sie die Verfügbarkeit des Semgrep MCP-Servers.

Cline

1. Installieren Sie Node.js und alle weiteren Voraussetzungen.
2. Öffnen Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei zur Bearbeitung.
3. Fügen Sie den Semgrep MCP-Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cline neu.
5. Bestätigen Sie, dass der Server von Ihrem Client erkannt wird.

API-Keys absichern

Um sensible API-Keys zu schützen, verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

So verwenden Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details wie folgt im JSON-Format ein:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit allen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “semgrep-mcp” dem tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers anzupassen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Zusätzliche Funktionen

Basierend auf den obigen Informationen bietet der Semgrep MCP-Server eine klare Übersicht und Einrichtungsanleitung, es fehlen jedoch öffentliche Dokumentationen zu Prompts, Ressourcen oder Tools im Repository. Aufgrund dieser Lücken erzielt der MCP-Server eine moderate Bewertung hinsichtlich Nutzbarkeit und Funktionsumfang für die KI/LLM-Integration.

MCP-Score