
Semgrep MCP
Integrujte FlowHunt se Semgrep MCP pro automatizované skenování bezpečnosti kódu, detekci zranitelností a vylepšení vývojových workflow pomocí agentů poháněných...

Integrujte skenování kódu a detekci zranitelností Semgrep přímo do FlowHunt pro automatizovanou, AI poháněnou bezpečnost a soulad ve vašich CI/CD pipelinech.
FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.
Semgrep MCP (Model Context Protocol) Server je výkonný nástroj, který propojuje AI asistenty s enginem pro analýzu kódu Semgrep a umožňuje pokročilé skenování kódu na bezpečnostní zranitelnosti. Slouží jako most mezi velkými jazykovými modely (LLM) a sadou nástrojů Semgrep, což umožňuje AI workflowům automaticky analyzovat zdrojový kód, identifikovat bezpečnostní problémy a integrovat tyto výsledky do širších vývojových nebo bezpečnostních pipeline. Díky zpřístupnění skenovacích možností Semgrep přes MCP protokol mohou vývojáři a bezpečnostní týmy automatizovat detekci zranitelností, prosazovat standardy kvality kódu a bezproblémově začleňovat bezpečnostní kontroly do kontinuální integrace i AI asistovaného vývoje.
V dostupných souborech ani repozitáři nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů.
V dostupných souborech ani repozitáři nejsou zdokumentovány žádné konkrétní zdroje.
V souboru server.py ani v jiných dostupných souborech repozitáře nejsou explicitně uvedeny žádné nástroje.
mcpServers:{
"mcpServers": {
"semgrep-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"semgrep-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"semgrep-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"semgrep-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
}
}
}
Pro zabezpečení citlivých API klíčů použijte proměnné prostředí v konfiguraci:
{
"mcpServers": {
"semgrep-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
"env": {
"SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
}
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serveru do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"semgrep-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “semgrep-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho MCP serveru.
| Sekce | Dostupnost | Podrobnosti/Poznámky |
|---|---|---|
| Přehled | ✅ | |
| Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeny žádné šablony promptů |
| Seznam zdrojů | ⛔ | Nenalezeny žádné zdroje |
| Seznam nástrojů | ⛔ | V server.py nejsou uvedeny žádné nástroje |
| Zabezpečení API klíčů | ✅ | Příklad uveden v návodu na nastavení |
| Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
| Funkce | Podporováno | Poznámky |
|---|---|---|
| Roots | ⛔ | Není zmíněno |
| Sampling | ⛔ | Není zmíněno |
Na základě výše uvedených informací Semgrep MCP server poskytuje jasný přehled a návod na nastavení, ale v repozitáři chybí veřejná dokumentace promptů, zdrojů či nástrojů. Vzhledem k těmto mezerám získává MCP server střední hodnocení použitelnosti a úplnosti funkcí pro AI/LLM integraci.
| Má LICENCI | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
| Počet Forků | 22 |
| Počet Stars | 195 |
Propojte AI workflowy FlowHunt se Semgrepem pro skenování zranitelností kódu v reálném čase, prosazování souladu a AI asistovanou kontrolu kódu.

Integrujte FlowHunt se Semgrep MCP pro automatizované skenování bezpečnosti kódu, detekci zranitelností a vylepšení vývojových workflow pomocí agentů poháněných...

Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...

Terraform MCP Server propojuje FlowHunt a AI agenty s Terraform Registry, umožňuje automatizované vyhledávání, extrakci a analýzu Terraform providerů, modulů a ...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.