Starwind UI MCP Server

Was macht der “Starwind UI” MCP Server?

Der Starwind UI MCP (Model Context Protocol) Server ist ein auf TypeScript basierender lokaler Server, der KI-Assistenten erweitert, indem er Starwind UI-spezifische Entwicklungstools in Workflows integriert. Durch die Verbindung mit externen KI-Clients wie Cursor, Windsurf und Claude ermöglicht er automatisierte Aktionen wie Projektinitialisierung, Paketmanagement und Zugriff auf aktuelle Dokumentation für Starwind UI-Komponenten. Mit seiner modularen, werkzeugbasierten Architektur standardisiert der Server häufige Aufgaben, optimiert Entwicklungsprozesse und steigert die Produktivität für Entwickler mit Starwind UI. Dank Features wie Paketmanager-Erkennung und LLM-Datenabfrage können KI-Assistenten kontextrelevantere und effizientere Unterstützung während der UI-Entwicklung bieten.

Liste der Prompts

Es sind keine Prompt-Vorlagen im bereitgestellten Repository oder README dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Es werden im Repository oder in der Dokumentation keine expliziten Ressourcen aufgeführt oder beschrieben.

Liste der Tools

• init_project
  Initialisiert ein neues Starwind UI-Projekt.
• install_component
  Generiert Installationsbefehle für Starwind UI-Komponenten.
• update_component
  Generiert Update-Befehle für Starwind UI-Komponenten.
• get_documentation
  Gibt Dokumentationslinks für Starwind UI-Komponenten und Anleitungen zurück.
• fetch_llm_data
  Ruft LLM-Daten von starwind.dev ab, mit Ratenbegrenzung und Caching.
• get_package_manager
  Erkennt und gibt Informationen zum aktuellen Paketmanager zurück.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Starwind UI-Projekte aufsetzen
  Automatisieren Sie die Initialisierung neuer Starwind UI-Projekte, sparen Sie Zeit und stellen Sie die korrekte Konfiguration sicher.
• Komponenteninstallation und -verwaltung
  Vereinfachen Sie die Installation oder Aktualisierung von Starwind UI-Komponenten durch generierte Befehle und reduzieren Sie manuelle Fehler.
• Dokumentationsabruf
  Greifen Sie sofort auf relevante Dokumentationslinks und Anleitungen für Starwind UI-Komponenten zu – für besseres Onboarding und einfachere Fehlersuche.
• Paketmanager-Erkennung
  Erkennen Sie automatisch, welcher Paketmanager (npm, yarn, pnpm) verwendet wird, damit Befehle zur Entwicklungsumgebung passen.
• LLM-Datenabfrage
  Holen Sie die aktuellen Komponenten- oder API-Daten von starwind.dev für LLM-Workflows, um Kontext und Unterstützung aktuell zu halten.

Einrichtung

Windsurf

1. Node.js und pnpm installieren (falls noch nicht geschehen).
2. Server klonen und bauen:
   • git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
   • cd starwind-ui-mcp
   • pnpm install && pnpm build
3. Bearbeiten Sie Ihre Windsurf-Konfiguration (meist in settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. Änderungen speichern und Windsurf neu starten.
5. Überprüfen, ob der Server im MCP-Panel von Windsurf erkannt wird.

API-Schlüssel absichern (Beispiel)

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Smithery CLI installieren (optional):
   • npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
2. Server wie oben aufsetzen (bauen, starten).
3. Claude so konfigurieren, dass er sich mit Ihrem lokalen MCP-Server verbindet.
4. Claude neu starten und prüfen, ob der MCP-Server verfügbar ist.

Beispiel-JSON

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Führen Sie die Build- und Einrichtungs-Schritte aus Windsurf durch.
2. Bearbeiten Sie die MCP-Konfigurationsdatei von Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

3. Speichern, Cursor neu starten und sicherstellen, dass der MCP-Server läuft.

Cline

1. Voraussetzungen wie oben installieren.
2. MCP-Server bauen.
3. Konfiguration von Cline so aktualisieren, dass auf den lokalen MCP-Server verwiesen wird:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. Cline neu starten und überprüfen, ob der Server verbunden ist.

Hinweis:
Verwenden Sie zum Absichern von API-Schlüsseln oder Secrets immer Umgebungsvariablen. Beispiel:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in diesem JSON-Format ein:

{
  "starwind-ui": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “starwind-ui” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der Starwind UI MCP Server bietet ein solides Set an Tools, die speziell für Starwind UI Workflows entwickelt wurden, und ist einfach mit gängigen KI-IDEs einzurichten. Es fehlt jedoch an expliziter Dokumentation für Prompt-Vorlagen und Ressourcenprimitiven, und Sampling- oder Root-Support werden nicht erwähnt. Die Dokumentation ist für Einrichtung und Tool-Nutzung klar.
Bewertung: 6/10 — gut für Starwind UI-Entwickler, aber mit begrenzten fortgeschrittenen MCP-Features.

MCP Score