Things3 MCP Server Integration

Was macht der “Things3” MCP Server?

Der Things3 MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und der Aufgabenverwaltungsanwendung Things3 auf macOS ermöglicht. Er befähigt KI-gesteuerte Workflows, indem er über 25 spezialisierte Tools für die vollständige Kontrolle über Aufgaben-, Projekt-, Bereichs- und Tag-Management in Things3 bereitstellt. Über diesen Server können Clients die Erstellung, das Lesen, das Aktualisieren, das Löschen und die Organisation von Aufgaben und Projekten automatisieren, Massenoperationen durchführen und intelligente Funktionen wie automatische Tag-Erstellung und Fehlerkorrektur nutzen. Durch die Verbindung von KI-Systemen mit dem Things3-Ökosystem steigert dieser MCP Server die Produktivität und ermöglicht ausgefeilte Automatisierungen für das persönliche oder Team-Aufgabenmanagement – alles unter Nutzung von AppleScript-Optimierung und robuster Fehlerbehandlung.

Liste der Prompts

Keine Prompt-Templates sind explizit im Repository genannt.

Liste der Ressourcen

Es werden im Repository oder in der Dokumentation keine expliziten MCP-Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

• TODO-Management-Tools: Werkzeuge zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen, Abschließen und Wiederoffnen von Aufgaben in Things3.
• Projektmanagement-Tools: Werkzeuge zum Erstellen, Aktualisieren, Organisieren und Löschen von Projekten.
• Bereichsmanagement-Tools: Werkzeuge zur Verwaltung von Bereichen, einschließlich Organisation und Löschen.
• Tag-System-Tools: Werkzeuge zum Erstellen, Löschen und Verwalten von hierarchischen Tags, einschließlich Massen-Tag-Operationen.
• Massenoperations-Tools: Werkzeuge zum Verschieben oder Aktualisieren mehrerer Elemente (Aufgaben, Projekte usw.) auf einmal.
• Logbuch-Suchtool: Werkzeug zur Suche nach abgeschlossenen Elementen im Things3-Logbuch mit Datumsbereichsfilterung.
• Automatische Tag-Erstellung: Erstellt automatisch Tags, wenn sie in Operationen referenziert werden.
• Fehlerkorrektur-Tool: Behebt automatisch häufige Probleme wie Datums-Konflikte und fehlende Titel.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisiertes Aufgabenmanagement: KI-Agenten können Aufgaben in Things3 erstellen, aktualisieren, abschließen oder löschen und so persönliche Produktivitäts-Workflows optimieren.
• Projekt- und Bereichsorganisation: Entwickler oder Teams können Projekte und Bereiche automatisch organisieren, deren Lebenszyklus verwalten und sicherstellen, dass alle Elemente nach individuellen Vorgaben strukturiert sind.
• Massenaufgaben-Operationen: Führen Sie Massenaktualisierungen, Verschiebungen oder Abschlüsse von Aufgaben und Projekten durch und sparen Sie Zeit bei der Routinepflege.
• Intelligentes Tagging: Automatisches Generieren und Zuweisen von Tags zu Aufgaben und Projekten, um eine konsistente Organisation und ein einfaches Wiederfinden zu gewährleisten.
• Erweiterte Logbuchsuchen: Suchen und analysieren Sie abgeschlossene Elemente mit Datumsfilterung und ermöglichen Sie so rückblickende Auswertungen und Berichte zur Produktivitätsanalyse.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js (>= 16.0.0) und Things3 auf macOS installiert sind.
2. Erstellen oder erhalten Sie einen Things3-Authentifizierungstoken.
3. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie den Things3 MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
6. Überprüfen Sie, ob der Server läuft und verbunden ist.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js (>= 16.0.0) und Things3 auf macOS installiert sind.
2. Erhalten Sie Ihren Things3-Auth-Token.
3. Öffnen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie Folgendes im Abschnitt mcpServers ein:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie Ihre Änderungen und starten Sie Claude neu.
6. Bestätigen Sie die Erreichbarkeit des Servers.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js (>= 16.0.0) und stellen Sie sicher, dass Things3 auf macOS eingerichtet ist.
2. Erzeugen Sie einen Things3-Authentifizierungstoken.
3. Bearbeiten Sie das Cursor-Konfigurations-JSON.
4. Fügen Sie die Things3 MCP Server-Definition hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern und starten Sie Cursor neu.
6. Prüfen Sie, ob der Server aktiv ist.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js (>= 16.0.0) und die Things3-App auf Ihrem macOS-System installiert sind.
2. Richten Sie Ihren Things3-Auth-Token ein.
3. Suchen und öffnen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie Folgendes zum Objekt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie, starten Sie Cline neu und überprüfen Sie die Verbindung zum Things3 MCP Server.

API-Schlüssel sichern

Sichern Sie Ihren Things3-Authentifizierungstoken stets, indem Sie Umgebungsvariablen wie in den obigen Konfigurationsbeispielen verwenden. Niemals Geheimnisse direkt in Code-Repositories hinterlegen.

Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Verwendung dieses MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im System-MCP-Konfigurationsbereich Ihre Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “things3” ggf. durch den tatsächlichen Servernamen zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Basierend auf obiger Tabelle ist der Things3 MCP Server in Bezug auf Tools und Integrationsanleitung gut umgesetzt, es fehlen jedoch standardisierte Prompt-Templates, explizite MCP-Ressourcen und Details zu fortgeschrittenen MCP-Features wie Roots und Sampling. Für eine Einzelzweck-Integration ist er solide, könnte jedoch durch umfassendere Protokollfunktionen noch verbessert werden.

MCP Bewertung

Gesamtbewertung: 5/10
Dieser MCP Server ist robust für seinen Zweck (Things3-Integration), mit umfangreicher Tool-Unterstützung und klarer Einrichtung, aber es fehlen Standard-MCP-Ressourcen, Prompt-Templates und fortgeschrittene MCP-Funktionen – eine gute, aber nicht herausragende MCP-Implementierung.