Things3 MCP 서버 통합

“Things3” MCP 서버란 무엇인가요?

Things3 MCP 서버는 macOS용 Things3 할 일 관리 애플리케이션과 AI 어시스턴트 간의 원활한 통합을 제공하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 Things3 내에서 작업, 프로젝트, 영역, 태그 관리를 완벽하게 제어할 수 있도록 25개 이상의 특화 도구를 제공하여 AI 기반 워크플로우의 역량을 극대화합니다. 클라이언트는 이 서버를 통해 작업 및 프로젝트의 생성, 읽기, 수정, 삭제, 조직, 대량 작업 수행, 자동 태그 생성 및 오류 수정과 같은 지능형 기능을 자동화할 수 있습니다. AI 시스템과 Things3 생태계를 연결함으로써, 이 MCP 서버는 생산성을 높이고 AppleScript 최적화 및 강력한 오류 처리를 기반으로 개인 및 팀의 작업 관리를 위한 고도화된 자동화를 구현할 수 있습니다.

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리소스 목록

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도구 목록

• TODO 관리 도구: Things3에서 작업 생성, 읽기, 수정, 삭제, 완료 및 미완료 처리 도구
• 프로젝트 관리 도구: 프로젝트 생성, 수정, 조직, 삭제용 도구
• 영역 관리 도구: 영역의 조직과 삭제를 포함한 영역 관리 도구
• 태그 시스템 도구: 계층적 태그의 생성, 삭제, 대량 태그 작업 등 태그 관리 도구
• 대량 작업 도구: 여러 항목(작업, 프로젝트 등)을 한 번에 이동하거나 업데이트하는 도구
• 로그북 검색 도구: 날짜 범위 필터로 Things3 로그북 내 완료 항목을 검색하는 도구
• 자동 태그 생성: 작업 중 참조된 태그를 자동으로 생성
• 오류 수정 도구: 날짜 충돌, 제목 누락 등 일반적인 문제를 자동으로 수정

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MCP 서버 활용 사례

• 자동화된 작업 관리: AI 에이전트가 Things3에서 작업을 생성, 수정, 완료, 삭제하여 개인 생산성 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.
• 프로젝트 및 영역 조직화: 개발자 또는 팀이 프로젝트와 영역을 자동으로 조직하고, 라이프사이클을 관리하며, 모든 항목이 맞춤 규칙에 따라 구조화되도록 할 수 있습니다.
• 대량 작업 처리: 작업 및 프로젝트의 대량 업데이트, 이동, 완료 처리를 통해 반복적인 유지 관리 시간을 절약할 수 있습니다.
• 지능형 태깅: 작업과 프로젝트에 태그를 자동으로 생성 및 할당하여 일관된 조직과 검색을 보장합니다.
• 고급 로그북 검색: 날짜 필터가 적용된 완료 항목을 검색 및 분석하여 생산성 회고 및 보고에 활용할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. macOS에 Node.js(>= 16.0.0)와 Things3가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Things3 인증 토큰을 획득 또는 생성하세요.
3. Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
4. 아래 JSON 스니펫을 사용해 Things3 MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
6. 서버가 정상적으로 실행되고 연결되었는지 확인하세요.

Claude

1. macOS에 Node.js(>= 16.0.0)와 Things3를 설치하세요.
2. Things3 인증 토큰을 획득하세요.
3. Claude 설정 파일을 엽니다.
4. mcpServers 섹션에 아래 내용을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 변경사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
6. 서버 접근성을 확인하세요.

Cursor

1. macOS에 Node.js(>= 16.0.0)을 설치하고 Things3를 설정하세요.
2. Things3 인증 토큰을 생성하세요.
3. Cursor 설정 JSON을 편집하세요.
4. Things3 MCP 서버 정의를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
6. 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

Cline

1. macOS 시스템에 Node.js(>= 16.0.0)와 Things3 앱이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Things3 인증 토큰을 설정하세요.
3. Cline 설정 파일을 찾아 엽니다.
4. mcpServers 객체에 아래 내용을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 저장하고 Cline을 재시작한 뒤, Things3 MCP 서버 연결을 확인하세요.

API 키 보안

Things3 인증 토큰은 위의 설정 예시와 같이 항상 환경 변수로 안전하게 보관하세요. 코드 저장소에 비밀 정보를 직접 입력하지 마세요.

예시:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 열고, 시스템 MCP 구성 섹션에서 MCP 서버 정보를 아래 JSON 형식으로 입력하세요:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면 AI 에이전트가 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능에 접근할 수 있습니다. “things3” 부분을 실제 서버명으로, URL도 환경에 맞게 변경하세요.

개요

위 표에 따르면, Things3 MCP 서버는 도구 및 통합 안내 측면에서 잘 구현되어 있지만, 표준 프롬프트 템플릿, 명시적 MCP 리소스, 루트 및 샘플링과 같은 고급 MCP 기능은 부족합니다. 단일 목적의 통합에는 적합하지만, 더 풍부한 프로토콜 기능이 보완된다면 더욱 향상될 수 있습니다.

MCP 점수

총 평점: 5/10
이 MCP 서버는 Things3 통합이라는 목적에 견고하며, 풍부한 도구와 명확한 설정법을 갖추고 있습니다. 그러나 표준 MCP 리소스, 프롬프트 템플릿, 고급 MCP 기능이 부족해 우수한 구현까지는 미치지 못하지만, 목적에는 잘 부합합니다.